20210312-IBM商业价值研究院-工业品行业大规模数字化转型_企业范围变革的三项行动_24页_967kb

报告摘要

工业品行业大规模数字化转型总结

核心内容

工业品行业的数字化转型已成为实现关键业务目标的必要条件，而非可选项。然而，目前仅有不到一半的工业品企业正在企业范围内实施数字化战略。IBM商业价值研究院与牛津经济研究所合作，对全球18个国家/地区的600位工业品行业高管进行了调研，揭示了数字化转型的现状、挑战和成功要素。

主要观点

数字化转型的重要性：数字化转型不仅是技术应用，更是对运营模式和企业与利益相关方互动方式的根本性重塑。它有助于降低成本、提高效率、增强市场竞争力和客户体验。
领跑者的优势：数字化转型的“领跑者”企业表现出显著的领先优势，包括更高的收入增长、盈利能力、战略执行效率和客户体验。他们更倾向于使用AI、云计算和物联网技术，并在数据治理、企业文化、IT架构和人才管理方面表现突出。
成功要素：数字化转型的成功依赖于三大要素：执行数字化业务蓝图、在流程中融入技术、打造全新的企业体验。

关键信息

1. 数字化转型的关键性

仅40%的工业品高管表示其企业正在企业范围内实施数字化战略。
72%的高管认为数字化计划对于企业未来三年的成功至关重要。

2. 领跑者的表现

领跑者占样本的18%，在收入增长和盈利能力方面优于同行。
领跑者在数字化计划中实现了更高的投资回报率（24%），并能有效降低运营成本（94%的企业使用数字化计划实现成本降低）。

3. 三大要素

执行数字化业务蓝图：制定明确的数字战略，连接所有设备和应用，提升产品智能化和客户生产力。
在流程中融入技术：将AI、物联网、云计算等技术应用于研发、生产、维护、客户服务等流程，提升效率和洞察力。
打造全新的企业体验：为员工和客户创造个性化、无缝的体验，通过数据驱动的方式优化客户互动和内部流程。

4. 数字化转型的挑战

技术融合不足：仅有不到一半的企业建立了全面一致的企业架构。
文化与人才短板：仅44%的企业采用敏捷技术，37%的企业积极培育数据驱动文化。
数据治理缺失：仅有27%的其他企业使用数据可视化/探索工具，而领跑者则达到64%。

5. 企业案例

Hitachi Zosen：创建了Hitz Advanced Information Technology Center，利用AI、IoT和大数据提升运营支持和远程监控能力。
JFE Steel：部署AI维护解决方案，帮助维护人员快速访问历史数据，减少停机时间。
Siemens：开发AI聊天机器人CARL，为全球员工提供HR支持，提升效率和满意度。
ABB：实施AI客户服务解决方案，通过NLP和NLU技术分析客户评论，提升服务质量。
CEMEX：利用Go平台实现客户体验优化，缩短交付周期，提高客户满意度。

6. 未来趋势

数字化投资将继续向技术融合倾斜，企业需建立灵活、开放的IT架构。
领跑者更倾向于构建平台业务模式，如行业平台、技术平台、内部平台和使用者平台，以推动创新和价值创造。
多数领跑者已开始使用混合云、API和微服务等技术，实现数据整合和流程优化。

7. 行动建议

制定明确的数字化战略：确保战略与业务目标一致，推动企业范围内的数字化转型。
投资敏捷方法和数据驱动文化：提升组织的灵活性和对数据的利用能力。
建立统一的数据治理机制：通过企业数据仓库和数据可视化工具，提高数据质量和洞察力。
加强人才管理与技能培养：投资于项目管理、软技能和AI相关技能，以支持数字化转型。
构建合作伙伴生态系统：通过与外部企业、大学和客户合作，实现开放式创新和平台化发展。

关键数据

72% 的工业品高管认为数字化计划对当前成功至关重要。
24% 的平均投资回报率。
64% 的领跑者实施了企业数据仓库。
64% 的领跑者使用数据可视化/探索工具。
90% 的领跑者具备敏捷性。
91% 的领跑者以结果为导向。

调研方法

调研时间：2020年1月至2月。
调研对象：全球18个国家/地区的600位工业品行业高管，涵盖不同细分市场和企业规模。
数据来源：高管自行报告，涵盖战略、财务、运营、IT、HR等多领域。

作者信息

David Dickson：IBM合伙人，全球采矿行业负责人，工业品行业转型负责人。
Gaurav Garg：IBM Services业务发展主管，工业机械和重工业领域负责人。
Wilco Kajim：高管合伙人，领导全球工业品行业工程、建筑和运营研究。
Spencer Lin：IBM商业价值研究院研究负责人，工业品行业石油化工领域专家。
Pritam Pritu：业务开发主管，领导日本石油化工和工业品能力中心。

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