美国国土安全部：2024年人工智能路线图-24页_6mb

报告摘要

好的，这是国土安全部2024年人工智能战略规划报告的中文内容总结：

摘要

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美国国土安全部（DHS）发布了最新的AI战略规划，旨在利用人工智能（AI）的强大潜力来保护国家安全、社区安全并提升政府效率，同时坚决防范其不当或敌对使用带来的风险。

一、战略愿景与目标

官方立场：DHS积极拥抱AI，将其作为核心科技，致力于在保护美国人民和国土安全的同时，确保隐私、公民权利与自由。
国家战略对齐：该规划基于总统行政令14110，要求DHS在AI治理、能力建设、安全标准、大规模毁灭性武器防御、知识产权保护和吸引人才等方面承担关键角色。
核心原则：强调AI的负责任、安全、可信及可解释性使用。禁止基于种族、性别等敏感特征进行不当分析，并确保符合宪法和所有适用法律。
主要目标：通过技术、政策、伙伴关系和人才培养，推进AI负责任地应用，保卫国土安全，改进运作效率，并为民众提供服务。
时间框架：规划明确了一套分为四个重点的未来工作路线图，强调跨部门协作。

二、当前AI应用实例

DHS已在多个领域部署AI技术，例如：

利用机器学习模型在海关边境检查中识别可疑车辆，拦截大麻类药物；协助执法机构分析和改善历史照片，识别性剥削受害者；利用AI评估灾后房屋和建筑物损伤，加快援助；在机场提供面部识别技术实现旅客“无感安检”，提高效率。
跨部门协作：在开发和部署AI时，与隐私、公民权利办公室等相关部门密切合作，并遵守相关法律政策。

三、AI驱动的挑战与应对

主要威胁：AI技术可能被用来开发更隐蔽的网络攻击工具、实施深度伪造（deepfakes）来破坏信任、降低开发大规模杀伤性武器的门槛、生成儿童性剥削材料（CSAM），并对关键基础设施构成风险。
应对策略：DHS将加强网络安全防护，改进对合法使用AI的支持政策，开发AI风险评估框架，防止滥用，并打击AI相关的知识产权盗窃。

四、重点行动计划

负责任地利用AI提升国家目标：2024年将试点包括使用大型语言模型（LLM）进行移民官员培训材料生成、帮助地方社区制定灾害缓解计划、进行文件语义搜索与摘要等功能。
建立安全的AI技术基础：开发AI沙盒环境，供DHS人员测试负责任地使用LLM；为海岸警卫队部署集成数据环境；建立AI/ML测试评估工作组。
建立强大的AI治理体系：颁布全机构性的AI政策指令；建立特定类型的AI技术治理框架；实现情报收集、合规评估等。
培育具备AI素养的人才队伍：推出DHS助理计划以招聘50名AI专家；扩大面向所有员工的AI技能培训；更新培训内容并推广部门和海岸警卫队的内外部培训计划。
增强国家AI安全性：发布网络安全和关键基础设施AI安全指南；评估AI安全管理系统；开发AI红队测试最佳实践。
保护知识产权：在政府机构和私营部门推广AI相关的知识产权保护及风险缓解培训；协助AI开发者识别和应对知识产权盗窃风险。
引导AI开发者与知识产权持有者：联合调查打击AI相关侵权行为，通过政府网站通告政策变化。
加强AI安全风险管理：提供AI在关键基础设施安全使用方面的指导原则，融合国家标准技术研究院的风险管理框架。
留宿AI安全与安保委员会（AISSB）：履行跨部门、公私合作协调与政策建议职能。
缩短AI人才与签证流程：简化包括O-1、EB-1/EB-2等移民类别在内的申请流程，吸引全球AI人才。