2001年-世界发展银行全球_Productivity_versus_Endowments___A_Study_of_Singapores_Sectoral_Growth_1974-92_42页_1mb

总结：生产率与要素禀赋在新加坡制造业增长中的作用

核心内容

本研究探讨了新加坡制造业中生产率与要素禀赋对各行业增长的相对贡献，时间范围为1974年至1992年。研究指出，生产率和要素禀赋均在经济增长中扮演重要角色，但不同行业的影响程度存在差异。

主要观点

• 生产率与要素禀赋的双重作用：生产率和要素禀赋（如资本和劳动力）对新加坡制造业的增长都有显著影响，但其相对重要性因行业而异。
• 电子行业以生产率为主导：在电子行业中，生产率的增长对产出的贡献远大于要素禀赋的增长。
• 其他行业以要素禀赋为主导：对于非电子行业，如初级产品、食品、橡胶与木材等行业，要素禀赋的增长在解释产出增长方面更为关键。
• 生产率与要素禀赋的均衡作用：初级产品行业显示出生产率和要素禀赋对产出增长的贡献相当。
• 总体结论：由于电子行业占制造业增加值的近60%，因此总体而言，生产率在新加坡制造业增长中至少与要素禀赋同样重要。

关键信息

• 研究背景：自20世纪80年代末以来，关于增长理论的研究重新受到关注，尤其是东亚新兴工业化经济体（NIEs）的“奇迹”增长。
• 理论框架：本文采用一般均衡模型，结合对数变换的收入函数（translog revenue function），以衡量生产率和要素禀赋对行业产出份额变化的影响。
• 数据来源：使用新加坡制造业的行业面板数据，涵盖1974至1992年的19年数据，包括7个行业。
• 方法论：采用看似不相关回归（seemingly unrelated regressions, SUR）方法，以处理方程间误差项的相关性，并确保模型的估计效率。
• 关键发现：
  • 生产率增长在电子行业中主导了产出增长。
  • 要素禀赋增长在非电子行业中更为重要。
  • 由于电子行业在制造业中的重要性，生产率在整体制造业增长中至少与要素禀赋具有同等地位。

研究结构

1. 引言：介绍研究背景与问题。
2. 理论模型：构建了一个基于对数变换的收入函数模型，以分析生产率与要素禀赋对行业产出份额的影响。
3. 数据：描述了新加坡制造业的行业面板数据，包括7个行业，涵盖资本、劳动力等要素的投入及产出变化。
4. 实证策略：采用看似不相关回归方法，同时考虑行业固定效应和进口价格变化的影响。
5. 结果：通过普通最小二乘法（OLS）和系统估计方法，得出生产率和要素禀赋对不同行业增长的相对贡献。
6. 结论：指出生产率在电子行业中起主导作用，而在其他行业中要素禀赋更为重要，总体上生产率对制造业增长具有关键意义。

方法与模型说明

• 模型设定：采用对数变换的收入函数，以捕捉生产率与要素禀赋对产出份额变化的弹性效应。
• 变量构造：
  • 生产率增长通过双重总生产率（dual TFP）计算。
  • 要素禀赋增长通过资本和劳动力的投入变化计算。
• 弹性计算：
  • 生产率弹性：$\varepsilon_{nk t}^A = \frac{a_{nk}}{s_{nt}^} + s_{kt}^$
  • 要素弹性：$\varepsilon_{nm t}^f = \frac{c_{nm}}{s_{nt}^} + s_{mt}^$
• 模型检验：通过OLS回归和系统估计，验证了对称性假设、常数回报假设和价格齐次性假设。

数据与变量描述

• 行业：包括电子、食品、橡胶与木材、初级产品、其他制造业等7个行业。
• 要素：资本和劳动力，其中资本包括土地与建筑、机器设备等，劳动力分为非技术与技术工人。
• 变量：
  • 产出份额变化：作为被解释变量。
  • 输入价格增长率：作为解释变量之一。
  • 要素禀赋增长率：包括资本和劳动力的投入增长。
  • 行业固定效应：用于控制未观测的行业异质性。
  • 进口价格增长率：用于检验进口价格对产出的影响。

结论

本研究通过对新加坡制造业行业层面的数据分析，验证了生产率和要素禀赋在不同行业增长中的相对重要性。结果显示，电子行业主要由生产率驱动增长，而非电子行业则更多依赖于要素禀赋的增长。由于电子行业占制造业增加值的60%左右，因此生产率在整体制造业增长中发挥着至少与要素禀赋同等重要的作用。