亿欧智库：2022年中国人工智能医学影像产业研究报告-基层篇_48页_3mb

2022年中国人工智能医学影像产业研究报告 基层篇 总结

核心内容

本报告聚焦人工智能医学影像产品在基层医疗机构中的应用现状、挑战及未来趋势。随着医疗体制改革的推进，基层医疗机构在疾病筛查、辅助诊断等方面的作用日益增强，而人工智能技术的应用则为解决基层影像诊断能力不足、效率低下等问题提供了新的思路和解决方案。

主要观点

1. 基层医疗影像发展现状

   • 基层医疗机构是医疗体系中最基本的层次，承担基础检查和治疗任务。
   • 基层医疗机构中，彩超、DR、CT等设备数量持续增长，但影像医师数量少、学历偏低、经验不足，导致诊疗能力未被完全释放。
   • 2021年底，基层医疗机构数量达97.8万，占全国医疗卫生机构数量的95%以上，但影像系统渗透率仅为39.1%，明显低于综合医院。

2. 人工智能赋能基层医疗影像

   • 人工智能技术能够提升影像分析的准确性、效率，降低误诊漏诊率，改善基层医生工作负担。
   • AI产品在基层医疗机构中主要通过政府端和医院端（尤其是医联体中的中心医院）进行落地。
   • 未来，随着区域统筹建设和信息化基础的完善，AI产品在基层的普及将加速。

3. AI医学影像产品面临的挑战

   • 数据积累不足：基层医疗机构在数据层面积累较少，缺乏统一的数据标准。
   • 信息化水平薄弱：基层医疗机构的信息化建设滞后，导致系统间无法互联互通。
   • 支付方单一：基层医疗机构的支付能力有限，AI产品的推广依赖政府和中心医院。
   • 系统对接复杂：影像云平台建设面临系统接口不统一、数据标准不一致等问题，影响落地效率。

关键信息

• 基层医疗机构定位：提供基础诊疗、康复、护理等服务，主要面向慢性病、常见病及老年病患者。
• AI产品落地路径：通过政府合作、与医联体中心医院合作等方式切入基层市场。
• AI产品应用案例：
  • 科亚医疗：推出深度学习CT-FFR产品，获得NMPA三类认证，提升心血管疾病诊断能力。
  • 深睿医疗：开发DR骨折、肺结节、骨密度等AI辅助诊断系统，实现基层与上级医院的数据共享和远程诊断。
  • 汇医慧影：构建智慧影像云平台，实现基层影像数据的互通互联，提升基层诊疗效率和质量。
  • 联影智能：打造区域影像质控系统，优化基层影像诊断流程，提升同质化水平。
  • 推想医疗：推出肺结节、颅内出血等AI诊断系统，实现精准、高效、可视化的诊断支持。
  • 脉得智能：专注于甲状腺疾病AI筛查，提升超声诊断效率，减少误诊漏诊。

发展趋势

• 区域统筹与信息化建设：政策推动下，基层医疗机构的信息化水平将逐步提升，有利于AI影像系统的落地。
• AI产品向基层下沉：AI影像产品将更广泛地应用于基层，以解决基层医疗资源短缺、诊断能力不足的问题。
• 云平台与数据共享：影像云平台建设成为趋势，有助于打通数据壁垒，实现远程会诊和资源共享。
• 多方合作与产学研转化：AI企业通过与政府、医院、科研机构等合作，推动技术与临床实践的结合，实现产品迭代和优化。
• AI与基层疾病防治结合：AI在肺结节、骨折、甲状腺疾病等基层常见病筛查和诊断中发挥重要作用，助力实现早筛早诊早治。

结论

人工智能医学影像产品在基层医疗机构的应用前景广阔，但需克服数据积累不足、信息化水平低、支付能力有限等挑战。随着政策支持、技术进步和企业创新，AI将在基层医疗中发挥越来越重要的作用，提升基层诊疗能力与效率，推动医疗资源的均衡分配。