汽车和汽车零部件行业2021年华为智能汽车解决方案HI新品发布会点评:华为Inside汽车,中国Tier1崛起,产业链重构进行时-20210420-光大证券-16页_1mb
报告摘要
行业研究总结
核心内容
汽车行业正经历从1.0到3.0时代的转型,其中2022年电动智能网联技术的成熟推动了行业进入3.0时代。这一阶段的特征包括高端化趋势持续、行业竞争格局由分散向集中演变。同时,传统车企与新势力在价格、渠道和研发方面存在显著差异,传统车企正加速布局高端电动智能品牌,以应对市场变化。
主要观点
1. 汽车行业周期演变
- 两轮朱格拉周期:自中国加入WTO以来,汽车行业经历了两轮完整的朱格拉周期,从轿车过渡到SUV。
- 3.0时代到来:2022年,电动车渗透率预计达到10%,以电动车为载体的智能网联技术将开启新一轮朱格拉周期,推动行业进入3.0时代。
- 竞争格局变迁:汽车2.0阶段呈现出高端化持续与行业集中度先分散再集中的趋势,预计3.0时代上述趋势将延续。
2. 新势力与传统车企对比
- 价格区间差异:传统车企电动车加权平均价格在10-15万元之间,而新势力车型普遍定价在20万元以上,两者在价格带上无明显竞争。
- 研发投入差异:新势力研发投入费用率显著高于传统车企,如理想、蔚来、小鹏分别达到11.85%、15.30%、29.53%,而传统车企如广汽、长城等研发投入费用率普遍低于5%。
- 渠道优势差异:传统车企在门店数量上占据明显优势,而新势力在渠道运营上面临较大挑战。
3. 华为Inside与汽车Tier1崛起
- 华为定位:华为定位为智能网联汽车的增量部件TIER1供应商,布局智能驾驶、智能网联、智能座舱、智能车云和智能电动五大领域。
- 合作情况:华为与北汽、长安、比亚迪、上汽、东风等多家整车厂建立合作,推出全栈解决方案、计算平台、激光雷达等产品。
- 技术亮点:
- MDC智能驾驶平台:涵盖MDC600、MDC300、MDC610、MDC210等多款产品,算力从48TOPS到352TOPS不等,适用于不同级别的自动驾驶。
- 高分辨4D成像雷达:具备高精度、高动态、多目标复杂场景可用等特性,提升感知能力。
- 智能车云服务:提供自动驾驶云、高精地图云、V2X云和车联网云四大方案,助力汽车智能化发展。
- TMS热管理系统:采用“1+2+3”设计,实现能效、标定销量、用户体验的三大提升。
关键信息
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投资建议:
- 汽车行业:建议配置估值与业绩匹配性较好的标的,如广汽集团(2238.HK)、长安汽车,关注北汽蓝谷。
- 电动智能化方向:推荐中鼎股份,关注福耀玻璃和华阳集团。
- 无人驾驶方向:建议关注亚太股份。
- 电子行业:重点关注功率半导体(斯达半导、闻泰科技)、摄像头(韦尔股份、舜宇光学科技、联创电子)、车载存储(北京君正、聚辰股份)、车载娱乐信息系统(德赛西威)、V2X射频(卓胜微)、继电器(宏发股份、法拉电子)、物联网模组(移远通信)、结构件(长盈精密)等。
- 电新行业:重点关注宁德时代、亿纬锂能、孚能科技等电池企业,以及当升科技、容百科技、璞泰来等电池材料企业,三花智控等电动化增量零部件企业。
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风险分析:
- 经营风险:房地产对消费的挤压效应、原材料成本超预期上升可能影响行业毛利率。
- 市场风险:部分高估值公司业绩可能不及预期。
- 其他风险:全球芯片紧缺可能对汽车行业造成供给约束,影响销量。
结构与趋势
- 行业结构:当前汽车行业处于补库周期,业绩弹性较大,但估值可能震荡或收缩。
- 技术趋势:智能网联、电动化、自动化是推动行业升级的关键因素。
- 产业趋势:中国Tier1供应商崛起,华为通过Inside战略全面赋能汽车产业链,推动行业格局重构。
作者信息
- 分析师:
- 邵将:S0930518120001
- 刘凯:S0930517100002
- 殷中枢:S0930518040004
- 倪昱婧:S0930515090002
- 马瑞山:S0930518080001
- 联系人:栾玉民(luanyumin@ebscn.com)
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图表目录
- 图1:中国汽车行业经历过两轮朱格拉周期
- 图2:预计2022电动车渗透率至10%
- 图3:电动车为载体的智能网联技术有望开启新一轮朱格拉周期
- 图4:汽车2.0时代乘用车价格带高端化升级持续
- 图5:汽车2.0时代乘用车集中度先分散再集中
- 图6:新老势力电动车2020年加权价格与销量
- 图7:2020年新老势力单车销量与新能源车型数量
- 图8:2020年各价格带电动车渗透率
- 图9:华为智能汽车解决方案
- 图10:华为智能汽车解决方案五大新品发布
- 图11:华为智能驾驶解决方案发布最新MDC810
- 图12:华为MDC智能驾驶计算平台产品
- 图13:华为高分辨4D成像雷达发布
- 图14:华为高分辨4D成像雷达为业界可量产最大陈列成像雷达
- 图15:华为智能车云服务
- 图16:“华为八爪鱼”自动驾驶开发平台架构
- 图17:华为TMS:“1+2+3”打造智能化、集成化热管理系统
- 图18:传统热管理系统三大痛点
- 图19:和MDC协同的难例场景智能筛选
- 图20:自动驾驶版DevOps
表格目录
- 表1:新老势力核心优势对比
- 表2:老势力新能源汽车发展融资情况
- 表3:华为与北汽合作发展历史
- 表4:华为智能汽车各业务板块与整车厂合作情况
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