2001年-世界发展银行全球_Burkina_Faso_-_Integrating_Indigenous_and_Scientific_Rainfall_Forecasting_4页_541kb

Burkina Faso: Integrating Indigenous and Scientific Rainfall Forecasting

核心内容

本案例研究探讨了布基纳法索Bonam村庄的农民如何利用本土知识和科学方法预测季节性降雨，并分析了两种知识体系之间的关系与整合可能性。研究指出，尽管气象科学在预测气候方面取得了显著进展，但农民仍然依赖于长期积累的本土知识来应对气候变化带来的不确定性。

主要观点

1. 农民的预测方法

   • 农民通过观察自然现象、树木果实、水体变化、昆虫行为、星座和月相等多维度指标预测降雨。
   • 他们认为早期冷空气、热空气、特定树木的果实产量、水位变化、昆虫行为等都是降雨的征兆。
   • 雨季开始时间、降雨持续时间及降雨类型（如sa nyanga或saruogo）是评估季节好坏的关键因素。

2. 本土知识的多样性

   • 本土预测知识包括共享型和专门型。共享型基于自然观察，专门型则涉及宗教和精神实践。
   • 传统领袖（如Tengsoba）和伊斯兰精神领袖（如Marabouts）通过仪式、占卜和文本解释进行预测。
   • 某些精神领袖（如sa tatta）被认为可以直接控制降雨，但其行为可能带来负面后果，如极端天气。

3. 科学预报的引入与挑战

   • 科学预报基于海表温度（SST）对全球大气环流的影响，提供降雨量的统计概率预测。
   • 科学预报与农民的预测在某些方面有共通之处，如对温度与降雨关系的理解，但科学预报通常关注总量预测，而农民更关注降雨的时间和类型。
   • 科学预报未能准确预测降雨持续时间和分布，这使得农民在整合科学信息时仍需依赖本地经验。

4. 知识整合的必要性

   • 农民并不认为本土知识与科学知识是相互排斥的，而是认为两者可以互补。
   • 为了有效传达科学预报，需要理解农民的知识体系和认知框架，包括他们对气候变化和预测不确定性的理解。
   • 科学信息应以符合当地文化的方式呈现，以增强其接受度和实用性。

关键信息

• 降雨季节：布基纳法索的降雨季节为7月至9月，占全年降雨量的90%。
• Bonam村庄：位于Namentenga省，是该国最贫困的地区之一，村民以雨养农业为主，兼有畜牧业、小规模贸易和劳工输出。
• 本土指标：
  • 冷空气（11月至1月）和热空气（2月至4月）。
  • 树木果实产量（如taanga、sibga、nobga）。
  • 水体水位变化、昆虫行为（如bugvara）。
  • 星座和月相（如Souci、Budb Kutoega、Tatba）。
• 科学方法：基于海表温度（SST）分析30年数据，预测降雨量的正常、偏高或偏低。
• 文化与知识体系：农民的预测知识具有部分性和多样性，他们不将任何单一来源视为绝对真理。
• 整合挑战：科学预报需与农民的认知和实践结合，才能更有效地支持农业决策和提升粮食安全。

结论

研究发现，布基纳法索的农民对本土和科学知识体系都有深刻的理解，并非完全排斥科学方法。科学预报需考虑农民的实际需求和文化背景，以增强其在农业实践中的应用价值。此外，知识的整合应不仅限于内容和形式，还应关注其使用后果和社会影响，从而提升农民对气候变化的适应能力和生计的韧性。