2015年-世界发展银行全球_Demystifying_Poverty_Measurement_in_Vietnam_19页_1mb

报告摘要

总结：越南贫困测量方法分析

核心内容

本讨论论文旨在为非专业人士提供越南贫困测量方法的概述，重点分析越南在贫困测量中采用的两种主要方法：基于收入的MOLISA方法和基于消费的GSO-WB方法。文章还探讨了国际贫困线与国家贫困线之间的区别，并评估了越南贫困线在国际比较中的位置。

主要观点

越南采用两种主要贫困测量方法：一种是基于收入的MOLISA方法，用于社会扶贫项目的定位；另一种是基于消费的GSO-WB方法，用于长期贫困趋势的监测。
国际贫困线由世界银行制定，分别为每天1.25美元和2美元（以2005年购买力平价为基准），而越南的国家贫困线与这些国际线不同，且在购买力平价上与类似发展水平的国家相当。
GSO-WB贫困线基于“基本需求成本”方法，通过计算维持基本生活所需的食品和非食品消费支出来确定贫困线，适用于长期趋势分析。
MOLISA贫困线则以收入为基础，每五年更新一次，未按年份调整以反映通货膨胀，因此不适合长期趋势分析。

关键信息

1. 贫困测量的通用步骤

选择福利指标（通常为收入或消费）。
定义并计算最低可接受福利水平（贫困线）。
使用贫困线计算贫困指标，如贫困人数、贫困差距等。

2. 国际与国家贫困线的区别

国际贫困线：由世界银行制定，用于跨国比较，分别为每天1.25美元和2美元（2005年PPP）。
国家贫困线：由越南政府机构（如MOLISA和GSO）制定，用于国内政策制定和监测。
国际贫困线不适用于具体国家的贫困分析，国家贫困线更适合本地政策和目标评估。

3. 越南的贫困线与贫困率

贫困线	最新贫困率	年份	每月VND	每日PPP美元	责任单位	福利指标	数据来源
$1.25-a-day	2.4%	2012	-	$1.25	WB	消费	VHLSS
$2.00-a-day	12.5%	2012	-	$2.00	WB	消费	VHLSS
GSO-WB贫困线	17.2%	2012	871,308	$2.30	GSO, WB	消费	VHLSS
MOLISA贫困线（GSO计算）	11.1%	2012	农村：400,000；城市：500,000	农村：$1.33；城市：$1.66	GSO	收入	VHLSS
MOLISA贫困线（MOLISA计算）	7.8%	2013	农村：400,000；城市：500,000	农村：$1.33；城市：$1.66	MOLISA	收入	NCP + local monitoring

4. 贫困测量方法的差异

MOLISA方法：基于收入，每五年更新一次，未按年份调整通货膨胀，适用于扶贫项目定位。
GSO-WB方法：基于消费，按年份调整通货膨胀，适用于长期趋势监测。
两种方法在数据收集方式上也存在差异：MOLISA通过基层咨询和调查获取数据，而GSO-WB基于VHLSS调查数据。

5. 越南贫困线的国际比较

越南的GSO-WB贫困线（2012年）与国际上相似发展水平国家的贫困线趋势一致，表明其贫困线设定合理。
2012年越南GSO-WB贫困线为每天2.30美元（PPP），与国际贫困线相比略高，但与同类国家相比处于平均水平。

6. 贫困测量的未来展望

越南预计将继续经历贫困减少，简单预测显示2020年GSO-WB贫困率将低于10%。
尽管MOLISA和GSO-WB方法存在差异，但它们各自适应不同的政策需求，因此并行使用是合理的。
世界银行和GSO认为有必要在2010年修订贫困线计算方法以保持其相关性。
MOLISA也在探索使用多维贫困指数（MPI）来评估贫困，MPI基于多种维度（如教育、健康、居住条件等）。

7. 贫困测量的挑战与局限

MOLISA的贫困测量方法存在复杂性，导致基层执行不一致。
贫困调查问卷设计不够全面，可能低估家庭真实收入。
家庭可能因利益驱动而隐瞒收入，影响数据准确性。
由于方法变更，2008年之前的贫困率数据无法与2010年及之后的数据直接比较。

结论

越南的贫困测量体系反映了其在经济发展过程中对贫困定义和测量方法的不断调整。国家贫困线与国际贫困线在目标和使用上有所不同，GSO-WB方法更适用于长期趋势分析，而MOLISA方法更适合于扶贫项目的精准定位。尽管存在方法上的差异和局限，越南的贫困测量体系在实践中发挥了重要作用，并为未来持续的贫困减少提供了支持。

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