20190914-国盛证券-区块链科创未来（三）：打造数据隐私之盾，可信计算释放数据红利_14页_1mb

区块链与可信计算：打造数据隐私之盾，释放数据红利

核心内容

本文围绕区块链技术展开，重点分析了可信计算在未来数据市场中的关键作用。随着5G、云计算、物联网和AI技术的发展，数据成为数字经济的核心资源，但数据隐私泄露问题日益严重，成为制约数据市场发展的主要瓶颈。可信计算作为解决数据隐私问题的关键技术，将为数据市场带来新的发展机遇。

主要观点

• 数据隐私问题严重：当前数据市场面临隐私泄露的挑战，监管加强，数据孤岛现象普遍存在，数据价值难以充分释放。
• 可信计算的作用：可信计算通过密码学技术（如安全多方计算、同态加密、零知识证明）确保数据在加密状态下完成计算，从而实现数据隐私保护与价值挖掘的统一。
• 可信计算的必要性：可信计算是5G、区块链、AI等技术发展的“最后一环”，为数据市场提供信任保障，促进数据协作与计算。
• 数据价值交换体系：基于可信计算平台，将出现类似电信运营商的数据交换“运营商”，推动数据市场进入红利时代。

关键信息

数据市场现状与问题

• 全球数据量和市场规模快速增长，预计到2025年全球连接数达1000亿，数据存储量达175ZB。
• 中国大数据产业规模从2017年的4700亿元增长至2020年的超1万亿元，年复合增长率达17.66%。
• 数据隐私泄露问题存在于数据存储、交换和计算三个层面，平均成本逐年上升。
• 2018年全球数据泄露平均成本为386万美元，超大型泄露可致损失高达3.5亿美元。

可信计算技术解析

• 可信计算定义：一种确保数据在存储、流转和处理过程中全程加密的技术，从系统层面解决数据安全隐患。
• 核心技术：
  • 安全多方计算（MPC）：允许多方在不共享原始数据的情况下完成联合计算。
  • 同态加密：在加密数据上直接进行计算，保证数据隐私。
  • 零知识证明（ZKP）：验证某项信息的真实性，而无需透露信息本身。

应用场景案例

• 矩阵元联合征信查询业务：基于MPC和区块链技术，实现多方数据协同计算，确保数据隐私不被泄露。
• 业务流程：数据加密上链，MPC节点执行安全计算，结果返回查询端，监管端通过DAPP访问链上数据进行审计。

可信计算与行业趋势

• 可信计算作为“东风”：与5G管道、区块链加密、AI数据计算结合，形成数据市场发展的“矛与盾”。
• 数据运营商模式：可信计算平台将成为数据存储、交换和价值挖掘的核心媒介，推动数据市场创新。
• 数据价值交换体系：数据从终端到中心云，形成一个完整的数据价值交换系统，促进数据经济繁荣。

风险提示

• 可信计算基础设施推进不及预期：涉及终端数据标准、平台建设及政策法规推进，存在不确定性。
• 相关算法研发不及预期：安全多方计算、隐私计算等算法研发可能滞后，影响可信计算技术的落地。

总结

可信计算作为下一代AIOT平台的重要组成部分，将解决数据隐私泄露问题，释放数据市场巨大经济价值。其通过加密计算、数据存证、隐私保护等手段，为数据市场提供安全、可信的环境，推动数据协作和价值挖掘。未来，依托可信计算的平台型公司将扮演数据市场的“运营商”角色，促进数据经济的快速发展。