2009年-世界发展银行全球_Impact_Estimation_of_Disasters___A_Global_Aggregate_for_1960_to_2007_42页_420kb

总结：灾害影响的全球汇总估计（1960-2007）

核心内容

本研究旨在使用社会会计矩阵（SAM）方法，估算1960年至2007年间全球自然灾害的影响总量。研究选取了184起重大灾害，这些灾害根据经济损害规模从国际紧急灾害数据库（EM-DAT）和慕尼黑再保险（NatCat）数据库中筛选而来。研究结果显示，全球灾害的经济损害总额约为7420亿美元，而估算的损失总额为3600亿美元，总影响（包括更高阶效应）为6780亿美元。

主要观点

1. 灾害影响趋势：

   • 1960年至2007年间，灾害的经济影响呈增长趋势。
   • 当数据和估算结果以全球GDP为基准进行标准化后，总影响的历史趋势变得统计上不显著。
   • 灾害对经济的影响存在非线性关系，呈现倒U型曲线，即随着国家收入水平的提高，灾害影响先增加后减少。

2. 灾害类型与影响：

   • 地质灾害（如地震、火山爆发、山体滑坡）对经济影响最大，占总影响的约40%。
   • 气候灾害（如飓风、干旱）和气象灾害（如台风）的总影响占约25%。
   • 气象灾害的总影响损失比和影响乘数最大，显示出其对经济系统广泛影响的特性。

3. 灾害影响的非线性关系：

   • 研究指出，随着经济发展，灾害影响的复杂性增加，导致总影响在达到某个临界收入水平前呈正相关，之后转为负相关。
   • 这种倒U型关系与经济不平等的库兹涅茨曲线相似，表明中等收入国家可能最容易受到灾害影响。

4. 数据与方法论：

   • 由于缺乏统一的定义和标准化数据，灾害影响的估算面临挑战。
   • 本研究采用社会会计矩阵（SAM）方法，因为它在国际发展社区中较为熟悉，并且数据可用性较高。
   • 通过将经济损害数据转换为流量指标（损失），并结合SAM框架进行估算，以分析灾害对不同经济主体的系统性影响。

关键信息

• 数据来源：EM-DAT 和 NatCat 数据库。
• 筛选标准：经济损害需大于等于2亿美元（当前价值），且对于高收入国家需超过1%的GDP，低收入国家需超过2%的GDP。
• 影响乘数：总影响与损失的比率（影响乘数）为1.88，表明经济中存在较强的相互依赖性。
• 灾害类型影响：
  • 地质灾害：损失比为0.96，影响乘数为1.88。
  • 气象灾害：损失比为0.96，影响乘数为2.02。
  • 气候灾害：损失比为0.86，影响乘数为1.78。
  • 水文灾害：损失比为0.84，影响乘数为1.80。
• 标准化分析：当灾害影响数据以全球GDP为基准进行标准化后，总影响趋势不显著，但损失和损害趋势仍显著。
• 研究意义：该研究为理解灾害影响与经济发展之间的关系提供了新的视角，并强调了不同灾害类型对经济的差异性影响。

图表说明

• 图2-1：展示了1900年至2005年间各类灾害的发生频率趋势，显示灾害频率整体上升。
• 图2-2：展示了1900年至2008年间灾害造成的经济损害趋势，尤其在1980年代中期后显著增加。
• 图2-3：列出了1991至2005年间造成最大经济损害的前50起灾害，主要集中在发达国家。
• 图2-4：展示了1991至2005年间造成最大GDP占比损失的前50起灾害，主要集中在发展中国家。
• 图4-1：展示了184起灾害的经济影响趋势，显示总体呈上升趋势，但有部分年份出现波动。
• 图4-2：展示了灾害影响占全球GDP的比例趋势，显示损失和损害趋势显著，但总影响趋势不显著。
• 图4-3：展示了不同灾害类型在标准化后的经济影响趋势，显示其差异性。

结论

本研究通过全球灾害影响的汇总分析，揭示了自然灾害对全球经济的广泛影响及其与经济发展水平之间的复杂关系。研究强调了使用社会会计矩阵方法在估算灾害影响方面的重要性，并指出中等收入国家可能更容易受到灾害影响。此外，研究还指出了不同灾害类型对经济影响的差异性，以及标准化分析在理解灾害影响趋势中的必要性。