腾讯BI（陈凡凡）：大模型赋能下的智能化分析实践-14页_1mb

腾讯云BI智能化分析实践总结：基于大模型的能力实践

演讲概要

本次演讲题目为“腾讯云BI：大模型赋能下的智能化分析实践”，由腾讯云大数据体系负责人陈凡凡主讲。腾讯在数据处理领域积累了丰富的经验，其整体大数据技术和平台建设处于业界领先水平。

腾讯云大数据能力基础

腾讯云构建了大规模的大数据处理平台，该平台拥有千万核的运算能力，处理海量数据，并在多个技术领域获得全球性认可。其技术生态广泛覆盖各行业场景，包括政务、金融、互联网、教育、零售、工业和出行等。在底层技术支撑方面，腾讯云通过一系列产品组合，如数据集成、数据湖、人工智能平台等，形成了完善的大数据处理套件。

ChatBI核心能力介绍

在大会现场介绍的新产品——基于大模型的ChatBI，标志着腾讯在智能分析工具研发上的一大突破。ChatBI整合了自然语言理解和技术处理优势，实现以下几个核心功能：

• 自然语言交互分析：通过多轮自然对话，加深理解用户意图，实现智能化追问，大幅提升用户操作效率。
• 自动化数据可视化：通过对输入关键词的理解，系统能够实时生成并可视化数据，实现快速响应。
• Excel导入与深度分析：用户可轻松上传Excel文件，系统能自动分析生成结果，并进一步可视化。
• 定制化设置：ChatBI提供知识库、数据表、示例问题等配置选项，帮助企业实现深入垂直领域场景应用。
• 多端适配：Web、小程序、移动端等多端全面支持，满足各种场景下的数据查询分析需求。

BI演进趋势与生态展望

而市面上传统的BI技术和敏捷BI工具在数据转化效率等方面仍有局限。随着大模型的发展，ChatBI是业内降门槛、扩用户面的新一代智能化BI产品。其通过易于使用的智能分析，让小白用户也能高效获取数据洞见，并支撑复杂业务分析。

总结

腾讯云的大数据产品体系构建了坚实的技术基础，并通过ChatBI展示了将自然语言处理与传统BI业务场景的融合能力。现已提供全面的智能化分析支持，具备较大的行业应用潜力。