6G网络架构愿景与关键技术展望白皮书-32页_2mb
报告摘要
6G网络架构愿景与关键技术展望总结
核心内容
6G网络架构将作为未来数字经济和社会发展的基础支撑,实现智慧内生、泛在连接、多维融合和安全内生等四大特征。其目标是构建一个智能、安全、高效、灵活的网络系统,以支持多样化的业务场景和新兴技术的深度融合。
主要观点
- 智慧内生:6G网络将内嵌AI能力,实现从Cloud AI向Network AI的转变,构建AI驱动的网络架构,支持智能连接、智能管理、智能服务和智能运维。
- 泛在连接:6G网络将实现空天地海一体化覆盖,满足全域、全天候、多接入、多连接和多服务融合的需求。
- 安全内生:6G网络将内嵌安全机制,利用区块链、隐私计算等技术,构建去中心化的安全可信机制,实现主动免疫、弹性自治、虚拟共生和安全泛在。
- 多域融合:空天地等多种接入域和移动网、家庭网、体域网等网络域将深度融合,形成统一的网络架构,支持跨域协同和多维感知。
- 算网一体:网络和计算将深度协同,实现云、边、网、算的高效调度,提供泛在计算服务和实时业务响应。
关键信息
一、6G网络架构愿景
- 6G网络将成为智慧内生、泛在连接、多维融合的基座,支持万物智联和数字孪生。
- 网络将具备四大特征:智慧内生、安全内生、多域融合、算网一体。
二、驱动力
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场景驱动:
- 沉浸化:云XR、全息通信等沉浸式业务需求推动网络向多维感知、智能服务演进。
- 智能化:通信感知融合、AI与网络的深度集成,推动网络向智能化方向发展。
- 全域化:空天地一体化网络覆盖,解决偏远区域和特殊场景的通信问题。
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DOICT融合技术驱动:
- AI技术:支持网络自治、自优化、自演进,实现Network AI。
- 安全技术:引入区块链、隐私计算等技术,提升网络安全性。
- 区块链技术:为网络提供去中心化信任机制,实现数据安全流通和隐私保护。
- 数字孪生技术:实现物理网络与虚拟网络的协同,提升网络管理效率。
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IP新技术驱动:
- 灵活化组网:支持多网互联、多场景并存,实现动态资源调度。
- 确定性组网:支持工业控制等高要求业务,实现低时延、高可靠通信。
- 网络编程:采用SRv6等可编程机制,提升网络灵活性和资源利用率。
- 网络编排:实现智能编排和按需资源调度,提升网络管理效率。
三、6G总体网络架构展望
- 架构设计:采用集中与分布协同的去中心化分级网络,实现网络功能的灵活部署。
- 网络元素:采用分布式边缘网络,由同构的微云单元组成,实现灵活扩展。
- 治理机制:引入智能自治、数字孪生等技术,实现自组织、自演进、自愈等能力。
- 接口协议:采用智简统一的协议体系,实现网络服务即插即用,提升服务灵活性。
- 服务化构建:基于微服务理念,实现网络功能的细粒度控制与按需部署。
四、6G网络潜在技术和关键能力
(1) 分布式网络技术
- 支持多接入、多网融合,实现集散共存、分布自治。
- 借助区块链、DHT、DLT等技术,实现去中心化信任机制,增强网络安全性与可靠性。
(2) 空天地一体化组网
- 实现人联、物联、空天和地面的智能全连接,满足全域覆盖需求。
- 需要设计灵活高效的网络架构、移动性管理与动态路由技术,以支持跨域协同。
(3) 网络智慧内生
- 实现从Cloud AI向Network AI的转变,构建AI驱动的网络架构。
- 提供AI异构资源编排、AI工作流编排、AI数据服务等能力,支撑AI应用。
(4) 安全内生
- 构建主动免疫、弹性自治、虚拟共生、安全泛在的网络安全体系。
- 引入区块链、隐私计算等技术,实现数据安全可信和用户隐私保护。
(5) 数字孪生网络技术
- 实现物理网络与虚拟网络的实时映射与交互,支持闭环控制和智能优化。
- 通过数据共享仓库、服务映射模型、网络孪生体管理等,提升网络智能化和可靠性。
(6) 算力网络技术
- 实现云、边、网、算的高效协同,提升网络资源与计算资源利用效率。
- 提供算力服务、算力路由、算网编排管理等能力,支持业务的实时处理与智能调度。
(7) 可编程网络技术
- 支持端到端可编程,提升网络灵活性与智能性。
- 通过SBA、云原生、微服务等技术,实现网络功能的快速部署与优化。
(8) 通信和信息感知融合网络
- 实现多维感知与通信融合,支持环境、目标、内容等信息的智能处理。
- 通过感知层、融合层、应用层的协同,提升网络服务质量与用户体验。
(9) 确定性网络技术
- 支持端到端确定性传输,满足高可靠、低时延、零丢包等业务需求。
- 采用资源分配、服务保护、多维度QoS度量、多目标路由计算等技术,实现服务质量保障。
(10) 可信数据服务
- 构建可信框架,支持数据的智能处理与隐私保护。
- 实现数据的分类存储、知识图谱、DaaS服务,提升数据利用效率和安全性。
(11) 沉浸多感网络
- 支持沉浸式云XR、全息通信、感官互联等业务,实现多维通信与身临其境体验。
- 提供媒体智能分发、多并发流协同控制、QoS智能感知与调度等能力。
(12) 语义通信
- 实现从数据驱动向语义驱动的转变,提升通信效率和用户体验。
- 支持多模态语义感知、语义计算与通信融合,实现人机共生与万物智联。
展望
6G网络架构和关键技术正处于探索阶段,但已形成若干共识,包括分布式、天地一体化、智慧内生、安全内生等。未来将重点推进以下方面:
- 网络技术创新:6G网络架构的创新将发挥核心作用,提升网络能力,满足极致业务体验需求。
- DOICT技术融合:推动DT、OT、IT、CT的深度融合,实现网络的智能化与全面覆盖。
- IP组网技术融合:通过IP组网技术与移动网络的结合,实现网络的灵活扩展与高效调度。
- 架构标准化:网络架构方案将逐步收敛,形成全球统一的6G网络架构标准,推动技术落地与产业发展。
缩略语简表
| 英文缩写 | 英文全称 | 中文解释 |
|---|---|---|
| AI | Artificial Intelligence | 人工智能 |
| API | Application Programming Interface | 应用程序接口 |
| AR | Augmented Reality | 增强现实 |
| CFN | Computing Force Network | 算力网络 |
| DHT | Distributed Hash Table | 分布式哈希表 |
| DLT | Distributed Ledger Technology | 分布式账本技术 |
| DOICT | The Convergence of DT, OT, IT, and CT | 数字、运营、信息、通信技术融合 |
| DPU | Data Processing Unit | 数据处理芯片 |
| DTN | Digital Twin Network | 数字孪生网络 |
| GNSS | Global Navigation Satellite System | 全球导航卫星系统 |
| G-PCC | Geometry Based Point Cloud Compression | 基于图像的点云压缩技术 |
| GPU | Graphics Processing Unit | 图像处理芯片 |
| IoT | Internet of Things | 物联网 |
| MR | Mixed Reality | 混合现实 |
| QoE | Quality of Experience | 体验质量 |
| QoS | Quality of Service | 服务质量 |
| SBA | Service Based Architecture | 服务化架构 |
| SLA | Service Level Agreement | 服务级别协议 |
| VR | Virtual Reality | 虚拟现实 |
| V-PCC | Video Codec Based Point Cloud Compression | 基于视频编解码的点云压缩技术 |
| XR | Extended Reality | 扩展现实 |
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