2024-09-17-IBM-从混乱到有序_混合设计如何创造业务价值_28页_7mb
报告摘要
从混乱到有序:混合设计与生成式AI的价值
1 背景
生成式AI已从早期技术试验扩展为全面的业务转型竞争。企业需把握机遇大规模部署AI,并利用其重塑技术赋能业务,确保关键决策成为未来"商业押注"。
2 混合设计方法
混合设计是一种基于混合云的结构框架,通过有意识的转型、投资和架构设计,整合技术体系,提升敏捷性和业务价值。对比企业当前"自然混合"模式(无意识、复杂、低效),混合设计能显著提质增效。
优势对比
| 问题模式 | 解决方案 |
|---|---|
| 纷繁复杂的架构和运营 | 有意识的转型:架构和运营框架推动企业级成效 |
| 技术无序扩张 | 有意识的投资:根据路线图推动有针对性投资 |
| 后端技术阻碍方案实施 | 有意识的架构:整合数据和应用,保证设计协同性 |
3 成功案例
- 达美航空通过混合云迁移数百个应用,实现"随处部署",提升客户服务和运营效率。期间飞行应用迁移到云端,服务覆盖超过200架飞机。
- 阿根廷卫生部构建国家数字健康网络,消除技术债务,成功应对疫情医疗需求。
4 行动建议
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设定更高目标
AI投资回报率需显著提升,企业在未产生回报前需避免计划中途夭折。IBM调研表明,超过70%的组织需重新评估技术重置优先级。 -
重建技术基础
积极处理技术债务,将传统"下一趋势"思维转变为支持混合设计的架构,尤其关注数据流动和计算能力。 -
实施全盘评估
确定关键业务领域,集中资源,避免过度分散投资。IBM数据显示,多达84%的数字化转型项目曾以失败告终,需通过混合设计方法止损升级。
5 总结
技术重置需从自然混合向有意识混合设计转变,通过混合云架构、审慎投资及消除技术债务,释放AI潜力。遵循这一方法论,不仅能应对当前挑战,还将为未来技术奠定基础,实现有序、高效转型。
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