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Matrix 2015年4月 第34期 总结

核心内容

本期刊物主要围绕微软亚洲研究院在2015年4月的重要活动与技术进展，涵盖人工智能、自然语言处理、计算机视觉、语音技术、物联网及教育合作等多个领域。同时，文章也强调了微软在“让黑科技不再遥不可及”方面的努力，通过与产品团队的合作，将前沿研究成果转化为实际应用，惠及全球用户。

主要观点

1. 让“黑科技”走进生活
   微软致力于将研究成果转化为用户可体验的“黑科技”，如Skype Translator，实现了中英文实时语音翻译，使科技更加贴近生活。

2. 微软车库推动创新文化
   微软车库（Microsoft Garage）是一个鼓励员工创新的平台，支持跨部门协作，推动创新项目的孵化与落地，如“小鱼天气”、“Torque”等。

3. 自然语言处理与人工智能的突破
   微软在自然语言处理领域取得显著进展，尤其在微软小冰和自然语言“特攻队”（周明团队）的努力下，实现深度对话和语义理解的突破。

4. 计算机视觉的里程碑
   微软亚洲研究院在ImageNet挑战中首次超越人类水平，展示了深度卷积神经网络（CNN）在图像识别方面的强大能力。

5. 教育与科研的深度融合
   微软与教育部在ICT教育、课程改革、创新人才培养等方面展开合作，推出多个项目，如“编程之美挑战赛”、“明日之星”实习生计划等，推动中国科技教育发展。

6. 人工智能与机器智能的区分
   马维英博士指出，人工智能与机器智能有本质区别，前者追求人机自然交互，后者则强调机器的计算与存储能力，两者应协同发展。

7. 技术转化与产品落地
   微软注重将科研成果应用于实际产品，如OneDrive的图片识别功能、微软小冰的深度对话能力等，体现了“科研-产品”的转化理念。

关键信息

1. Skype Translator

• 首次在中国推出中文预览版，支持中英文实时语音翻译。
• 基于微软在语音识别、自动翻译和机器学习等领域的多年积累。
• 通过机器学习模型分析用户对话，持续优化翻译效果。
• 支持40多种语言的即时文本翻译，提升用户体验。

2. 微软车库

• 全球拥有超过35个分部，员工参与度高，项目数量众多。
• 鼓励跨部门协作，推动创新产品如“小鱼天气”、“Torque”等。
• 提供多语种支持、跨平台开发等资源，促进产品多样化发展。

3. 自然语言处理

• 微软小冰在深度对话、语义理解、问答系统等方面取得突破。
• 由周明带领的自然语言组是微软亚洲研究院的重要研究团队。
• 项目目标是实现人与计算机的自然交互，未来计划拓展至更多语言和应用场景。

4. 计算机视觉突破

• 微软亚洲研究院在ImageNet挑战中实现对象识别分类超越人类。
• 由孙剑、何恺明等研究人员带领，基于深度卷积神经网络（CNN）实现突破。
• 提出参数化修正线性单元（PReLU）和深度修正模型训练方法。
• 研究成果已应用于微软核心产品，如必应图片搜索和OneDrive。

5. 教育合作与项目

• 微软连续第九次获得教育部最佳合作伙伴奖。
• 与多所高校合作，推动ICT教育和课程改革，如“编程之美挑战赛”、“明日之星”等。
• 支持“中学生英才计划”和“创新与创业”活动，促进青年人才成长。

6. 微软亚洲研究院的角色

• 作为微软全球最大的研究机构之一，推动基础研究、技术转化和人才培养。
• 与IEEE等组织合作，促进学术交流与技术发展。
• 在多个领域，如语音识别、图像分析、自然语言处理等，持续产出高水平研究成果。

7. 技术转化与产品

• 研究成果如OCR、语音识别、图像识别等被应用于多个微软产品中。
• OneDrive自动为照片添加标签，提升用户查找效率。
• 微软小娜和小冰等产品体现了人工智能在生活中的应用潜力。

结语

微软亚洲研究院在2015年4月持续推动科技前沿探索与创新实践，将“黑科技”从实验室带入日常生活。通过“车库”、“编程之美”等项目，微软不仅展现了其技术实力，也体现了对青年人才和教育发展的重视。未来，微软将继续致力于技术转化与创新，助力全球科技发展与人类社会进步。