2015年-世界发展银行全球_Climate_Change_Impacts_and_Mitigation_in_the_Developing_World___An_Integrated_Assessment_of_the_Agriculture_and_Forestry_Sectors_56页_1mb
报告摘要
总结:气候变化对贫困的影响与应对
核心内容
本报告分析了气候变化及其缓解措施对发展中国家农业和林业部门的影响,旨在评估气候变化对粮食安全和贫困的潜在冲击,并探讨如何通过政策干预减少这些影响。研究基于部分均衡模型 GLOBIOM,生成了到2080年的不同情景,特别关注2030年这一中短期时间点,以评估气候变化和适应策略对发展中国家农业市场和粮食供应的影响。
主要观点
- 气候变化影响:到2030年,即使考虑二氧化碳浓度升高的正向效应,全球主要作物产量仍会下降约2%。若不考虑这些效应,影响可能达到-10%。气候变化对南亚、撒哈拉以南非洲和拉丁美洲的影响尤为严重,而这些地区本身农业发展水平较低,适应能力较弱。
- 适应能力差异:适应能力取决于地区的发展水平、投资能力和制度环境。在SSP4(低适应能力)情景下,气候变化对粮食供应的影响更为严重,而在SSP5(高适应能力)情景下,影响则相对可控。
- 气候变化对粮食消费的影响:到2030年,全球平均每人每日粮食热量摄入将减少约0.6%(考虑二氧化碳效应)和1.9%(不考虑)。到2080年,这些影响会进一步加剧,特别是在SSP4情景下,撒哈拉以南非洲的粮食热量摄入可能减少超过382 kcal/cap/day。
- 缓解政策的影响:为将全球变暖控制在2°C以内,农业、林业及其他土地利用(AFOLU)排放需在2030年减少64%。缓解政策将对农业和畜牧业产生负面影响,导致全球作物产量下降4%,畜牧业产量下降5%(肉类)和9%(牛奶)。
- 价格波动与粮食可得性:碳定价政策将导致农业商品价格上升,其中畜牧业价格增幅最大,可达22%。这将对粮食可得性造成负面影响,尤其是在发展中国家。
- 收入分配与政策设计:缓解政策的负面影响可通过碳定价收入的合理再分配来减轻。研究指出,应优先考虑扩大生物质能生产,而非停止森林砍伐,以减少对粮食安全的冲击。
关键信息
- 模型与方法:使用GLOBIOM模型,结合EPIC作物模型和G4M森林模型,评估气候变化和缓解政策对农业、林业和生物能源的影响。
- 情景设定:分析基于共享社会经济路径(SSPs)和代表性浓度路径(RCPs),重点研究SSP4和SSP5情景,分别代表低适应能力与高适应能力的未来。
- 时间跨度:研究覆盖2030年和2080年两个关键时间点,其中2030年作为中短期评估,2080年作为长期影响分析。
- 政策建议:应将碳定价收入用于支持农业和林业部门的适应与转型,以减少缓解政策对发展中国家粮食安全的负面影响。
情景与结果
| 情景 | 时间点 | 农作物产量变化 | 粮食热量摄入变化 |
|---|---|---|---|
| SSP4 | 2030 | -2% | -1.9% |
| SSP5 | 2030 | -2% | -0.6% |
| SSP4 | 2080 | -4.3% | -4.4% |
| SSP5 | 2080 | -2.0% | -129 kcal/cap/day |
结论
气候变化对农业和粮食安全构成重大挑战,尤其对低收入和发展中国家影响更为显著。缓解政策虽有助于减缓气候变化,但也可能对农业生产和粮食供应产生负面效应。因此,合理的碳定价收入再分配机制和适应性政策设计是应对这些挑战的关键。报告强调,发展中国家应在满足当前发展需求的同时,为未来的适应和缓解措施做好准备。
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