20250826-国金证券-医药健康行业研究_AI+临床决策支持_商业化加速落地_有望助力行业提质增效_16页_2mb

AI-CDSS领域深度报告分析与总结

投资逻辑

AI-CDSS在医疗领域应用成熟，市场潜力显著。中国AI医疗行业经历信息化、互联网化到智慧化三阶段跃迁，市场规模从2019年的27亿元增至2023年的107亿元（占比AI行业从6.4%升至8.6%），预计2028年将达976亿元，占AI行业比重15.4%。技术迭代驱动AI与医疗深度融合，但需经历需求验证、模型研发、性能测试、商业化探索四重环节。医学影像诊断、临床决策支持（CDSS）等领域的应用相对成熟。

医疗行业痛点与技术创新共同驱动AI发展。老龄化加剧催生长期医疗需求，医疗资源供需错配，医保控费压力增大，疾病漏诊误诊风险高以及医院运营效率低亟需解决。大模型技术突破提升了市场接受度，CDSS系统在辅助诊断、治疗方案规划与医嘱生成等方面的应用不断深化。

核心观点

• 医疗行业痛点与技术革新共同驱动AI医疗发展，AI医疗行业正经历三阶段跃迁。
• AI医疗已进入商业化加速期，具备技术壁垒、落地应用能力和明确商业化路径的企业将获发展良机。

投资建议

选择能将前沿技术（大模型能力、数据资产）与临床场景深度融合、且能量化产品价值（如提高诊疗效率、降低医疗成本）的企业。投资价值集中于AI医疗平台企业、AI医疗服务商与技术提供方。

风险提示

1. 技术迭代风险：技术良莠不齐，产品可能落后于市场；
2. 数据隐私与政策合规风险：行业监管趋严；
3. 商业化落地风险：产品推广与盈利周期可能较长；
4. 核心人才流失与医疗事故风险：可能影响企业稳健发展。