2016年-IMF国际货币组织全球_Growing_Apart_Losing_Trust__The_Impact_of_Inequality_on_Social_Capital_46页_787kb

报告摘要

总结：Growing Apart, Losing Trust? The Impact of Inequality on Social Capital

核心内容

本研究探讨了收入不平等如何影响社会信任和社会资本，分析了美国和欧洲国家的长期趋势。作者通过使用美国的**美国国家选举调查（ANES）和欧洲的欧洲社会调查（ESS）**数据，结合地理和时间维度的变异，研究了不平等对个人信任和社会资本的潜在影响。

主要观点

收入不平等与信任之间的负相关关系：研究发现，总体收入不平等显著降低了个人对他人和社会的信任感，这种影响在美国和其他先进经济体中都存在。
不平等的分布位置影响不同：在分析中发现，底部不平等（尤其是教育回报以外的“残差不平等”）对信任的影响更为显著，而顶部不平等的影响相对较小。
信任与社会资本的重要性：信任被视为社会和经济发展的关键因素，影响交易成本、合作行为以及制度质量，从而间接影响宏观经济表现。
不平等对社会信任的机制：不平等可能通过降低个体对公平感的感知、增加价值观差异、削弱社会凝聚力等方式影响信任。
政策与社会偏好：虽然不平等未显著提高对再分配的需求，但欧洲的高收入不平等似乎增强了公众对政府干预的期望。

关键信息

美国分析

数据来源：使用ANES（1980-2010）和美国人口普查数据（1980-2010）。
信任下降趋势：自1972年以来，美国成年人中认为“大多数人可以信任”的比例从约50%下降至33%（图1）。
控制变量：分析中控制了年龄、性别、教育、种族、宗教、家庭收入、就业状况和州固定效应等变量。
不平等的衡量：使用90/10收入比（图2）和教育回报率（图3）作为不平等指标，同时分析了残差不平等（图4）。
结果：不平等对信任的影响在20-45岁群体中更为显著，且与底部不平等关系更紧密。此外，残差不平等对信任的影响比总体不平等更强。

欧洲分析

数据来源：使用ESS（2002-2014）和OECD收入分布数据库。
信任趋势：欧洲整体信任水平呈上升趋势，但加入全面控制变量后，趋势消失。
不平等的衡量：使用基尼系数、贫困率、收入份额（如前1%、前10%）等指标衡量收入不平等。
结果：在欧洲，不平等对信任的影响在两端（顶部和底部）均显著，且对不同年龄和教育水平的群体影响相似。高不平等似乎增强了对政府进行再分配的期望。

研究方法

实证策略：采用地理（国家或州）和时间维度的变异，构建以下模型：

$$
\operatorname {T r u s t} _ {\mathrm {i j t}} = \beta_ {1} \text {I n e q u a l i t y} _ {\mathrm {j t}} + \beta_ {2} \mathrm {X} _ {\mathrm {i j t}} + \mu_ {j} + \delta_ {\mathrm {t}} + \varepsilon_ {\mathrm {i j t}}
$$

控制变量：包括个人特征（如年龄、性别、教育、婚姻状况、就业状态、宗教）、地区特征（如平均工资、犯罪率、移民集中度）和经济指标（如人均GDP）。

结论

不平等对信任的间接影响：不平等通过影响个体之间的信任，进而可能对经济增长和发展产生间接影响。
跨区域一致性：尽管美国和欧洲的不平等趋势和信任变化有所不同，但两者均显示不平等对信任的负面影响。
政策意义：研究结果强调了减少不平等可能对提升社会信任和促进经济发展的重要性。

附录：数据与图表说明

ANES数据：涵盖美国各州的地理差异，时间跨度为1980-2010，关注20-45岁和46-65岁人群的信任变化。
ESS数据：涵盖欧洲22-31个国家，时间跨度为2002-2014，关注25-65岁人群的信任和社会资本变化。
关键图表：
- 图1：美国信任水平下降趋势
- 图2：美国90/10收入比上升趋势
- 图3：美国教育回报率上升趋势
- 图4：美国残差不平等趋势
- 图5：美国各州残差不平等变化
- 表1-4：ANES的总结统计与趋势分析
- 表5-8：ESS的总结统计与趋势分析