> **来源：[研报客](https://pc.yanbaoke.cn)** # 上海国际电影节 “AI 片场” 观察报告总结 ## 核心内容 上海国际电影节“AI片场”活动旨在探讨AI技术在影视创作中的实际应用与影响。通过四个创作小组的实践，观察AI如何介入剧本、视觉开发、镜头生成、剪辑与后期整合等流程，并分析AI与传统影视创作者的协作机制。报告指出，AI虽能提供生成与试错的效率，但并不能替代人的主体性与专业判断，反而使创作者更早介入创作流程，承担更关键的判断责任。 ## 主要观点 1. **AI 与传统创作者的协作关系** - AI 不是替代创作者，而是改变其工作方式。它能辅助编剧进行资料整理、场景设计、人物设定等，但无法取代编剧对叙事、人物动机与伦理逻辑的判断。 - 在导演工作中，AI 能生成画面与镜头，但导演仍需确立整体意图，并判断哪些镜头适合叙事、哪些画面符合风格要求。 - AI 导演作为新的协作岗位，其作用是将创作意图转化为生成流程中的可执行方案，而非替代总导演。 2. **专业指导的价值未减** - AI 虽然提高了生成效率，但也让专业判断变得更加关键。专业人士能帮助团队识别AI生成中可能存在的风格偏差、历史错误或观众误读。 - 专业指导能为AI生成流程带来外部约束，如题材边界、观众认知、行业标准与交付节奏，这些是AI难以自动判断的。 - 专业判断并非替代主创决策，而是帮助主创做出更精准、更符合作品目标的决策。 3. **AI 时代影视人才培养的复合化转向** - AI 技术使传统影视分工更加紧密地融合，要求创作者具备更广泛的审美与技术理解能力。 - 复合型人才不是“全能者”，而是能理解多个工种的表达逻辑，并能将其转化为AI生成指令与作品取舍的人。 - 教育应推动跨专业协作，建立通识与专业并重的培养体系，帮助学生在AI流程中发挥更有效的作用。 4. **“生图”是AI影像制作的核心环节** - 生图不只是生成单张图像，而是构建整部作品的视觉资产，包括人物造型、场景质感、光线与色彩等。 - 生图需要创作者提前进行资料搜集、历史考证与风格设定，使AI生成具备统一性与可信度。 - AI 虽然提高了生成效率，但其生成结果仍需人进行筛选、调整与最终确认，避免画面失真或风格漂移。 5. **提示词作为新型创作语言** - 提示词并非剧本的替代，而是将剧本的叙事意图转化为可生成的视觉条件。 - 提示词工程要求创作者具备语言学与美学双重能力，能通过词汇组合、权重调整和参考图介入，控制AI的生成方向。 - 提示词的成熟标志着AI影像创作进入一个“语言-视觉”互文的新阶段，而非“图像主导叙事”的终点。 6. **语言学转向：AI 影像创作中的文字回归** - AI 生成影像虽然依赖视觉输入，但其最终的视觉控制仍依赖自然语言的精确描述。 - 文字作为逻辑编码，能更有效地引导AI生成符合创作意图的图像，而参考图容易导致语义偏移。 - 情绪与感性体验无法被AI完全模拟，因此需要创作者将感性直觉转化为逻辑指令，并在接收端进行筛选与再判断。 ## 关键信息 - **AI 介入流程**：AI参与剧本、视觉开发、镜头生成、剪辑与后期整合等环节，但其作用更多是辅助而非替代。 - **创作主体性**：编剧与导演的核心价值在于判断与组织，AI无法替代他们的审美与伦理判断。 - **专业指导不可替代**：AI 生成可能带来风格漂移、历史错误或视觉偏差，专业经验能帮助创作者避免这些风险。 - **复合型人才需求**：AI 技术要求创作者具备跨专业理解与AI流程意识，以实现更有效的协作。 - **生图的重要性**：生图是AI影像制作中构建视觉资产与风格统一的核心环节。 - **提示词的双重作用**：提示词既是AI生成的指令，也是创作者审美与叙事意图的显影。 - **语言学与图像生成的互动**：AI影像创作中，文字作为语言学工具，成为视觉生成的主导力量，而非图像主导。 ## 结论 AI 技术并未削弱传统影视创作的主体性，反而促使创作者更早介入流程，承担更多的判断与组织任务。AI 在提升效率与拓展视觉可能性的同时，也带来了新的技术边界与审美风险。专业指导的价值在AI时代更加凸显，它帮助创作者建立外部标准，避免风格漂移与误读。AI 时代的影视人才需要具备复合能力，能够理解不同工种的表达逻辑，并有效运用AI工具进行创作。AI 创作不是替代传统流程，而是重构了创作的节奏与分工，使得“生成”与“判断”成为新的创作核心。