> **来源：[研报客](https://pc.yanbaoke.cn)** # 华创金工MCP配置与使用总结 ## 核心内容概述 华创金工推出的MCP（Model Context Protocol）服务，旨在通过统一的接口协议，解决传统AI投研工具在数据孤岛、工具割裂、工作流打断、能力组合受限等方面的问题。MCP将多种投研工具与数据源标准化，使AI客户端能够直接调用，实现从“找数据”到“想问题”的转变，提高投研工作的效率与深度。 ## 主要观点与关键信息 ### 1. MCP服务的优势 - **解决数据孤岛问题**：整合多个系统数据，提供统一的接口，实现一站式数据获取。 - **提升投研效率**：AI自动调用工具、编排工作流，减少研究员手动操作。 - **AI与数据协同**：实现AI与结构化数据、舆情资讯、量化模型等的无缝连接。 - **灵活组合能力**：支持多种投研能力的组合使用，满足复杂分析需求。 ### 2. MCP服务的组成 MCP服务分为7大类，共23个工具，涵盖： - **投研分析类**：3个工具，包括公司速览、行业报告、形态学量化信号。 - **数据查询类**：4个工具，包括财务数据库、机构持仓、产业链上下游、基金经理档案。 - **知识与舆情类**：1个工具，支持知识库检索与宏观/概念背景补充。 - **资讯与公众号类**：4个工具，包括财经新闻检索、公众号账号搜索、文章列表、文章正文。 - **实用工具类**：5个工具，包括身份证校验、电话区号查询、农历查询、天气预报、手机号归属。 - **首席与大师类**：4个工具，支持AI人设对话，涵盖22位首席与29位投资大师。 - **文件类**：2个工具，支持研究成果的保存与读取。 ### 3. MCP服务的接入方式 - **客户端配置**：通过配置JSON格式的MCP服务端点和client_secret进行接入。 - **通信协议**：基于JSON-RPC2.0协议，使用HTTP传输。 - **关键方法**： - `tools/list`：列出所有可用工具及其参数定义。 - `tools/call`：调用指定工具并传入参数，获取结构化数据。 ### 4. 工具使用示例 #### 投研分析类 - **company_one_pager**：生成公司投研速览报告，支持A股、港股、美股。 - **industry_one_pager**：生成行业报告，涵盖行业定义、产业链、市场规模、竞争格局等9个模块。 - **run_morphology**：调用形态学API，支持择时、ETF信号、评分等量化分析。 #### 数据查询类 - **query_financial_db**：通过T-SQL查询A股财务数据，支持字段与表名大写。 - **query_holdings**：查询公募/机构重仓股，支持按基金公司、机构、行业等分类。 - **query_supply_chain**：获取公司产业链上下游信息与竞争对手。 - **query_fund_manager_profile**：查询基金经理综合档案，包括投资风格、在管产品、持仓情况等。 #### 知识与舆情类 - **search_knowledge_base**：知识库全文检索，支持宏观、行业、公司等多维度信息。 #### 资讯与公众号类 - **query_news**：基于Wind新闻库检索财经新闻，支持关键词、个股、时间等筛选。 - **search_wechat_accounts**：搜索微信公众号，返回账号名、粉丝数、更新频率等信息。 - **query_wechat_articles**：获取公众号历史文章列表，支持按biz和时间排序。 - **query_wechat_article_detail**：根据文章链接获取正文内容。 #### 实用工具类 - **utility_idcard**：身份证校验与解析。 - **utility_areacode**：电话区号与城市双向查询。 - **utility_lunar**：农历、节气、生肖等查询。 - **utility_weather**：天气预报。 - **utility_phone**：手机号归属地查询。 #### 首席与大师类 - **list_chiefs**：列出可对话的卖方首席，按领域分类。 - **list_masters**：列出可对话的投资大师，按投资风格分类。 - **ask_chief**：向首席提问，基于其研究视角生成回答。 - **ask_master**：向投资大师提问，基于其投资哲学生成回答。 #### 文件类 - **save_to_workspace**：将内容保存为文件，支持多种格式。 - **read_workspace_file**：读取工作区文件内容，用于后续分析与引用。 ## 总结 华创金工MCP服务通过标准化的接口协议，实现了AI与专业数据的深度整合，为投研工作提供了更高效的工具链。其核心价值在于解决传统AI投研工具的痛点，包括数据孤岛、工具割裂、工作流打断和能力组合受限。MCP支持多种工具的灵活调用，涵盖从公司与行业分析、数据查询、知识与舆情获取、实用工具、AI人设对话到文件管理，构建了完整的投研支持体系。通过MCP，研究员可以更专注于逻辑推演与投资判断，而非数据收集与工具切换。