20231227-国金证券-计算机行业专题研究报告_海外VC_AI投资复盘_通用场景向Agent发展_垂类场景更贴近业务核心_16页
报告摘要
AIGC投资与落地应用分析报告总结
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背景与宏观趋势
- 2022年11月生成式AI技术进入爆发期,大模型API与开源加快落地;
- 全球AIGC一级市场融资逆市高增,技术与资本双重驱动推动应用加速。
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技术与资本驱动
- 技术:大模型性能持续提升,支持代码生成、自动分析等复杂任务;
- 资本:2023上半年全球AIGC投资超141亿,2025年预计达2000亿美元。
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AI应用发展方向
- 通用场景:向AIAgent演进,具备自主规划、记忆、工具使用能力,侧重企业服务、软件开发;
- 企业服务:营销、办公协同、财务、合规等,降本增效;
- 软件开发:替代初级编程,提升设计、编码、测试效率;
- 垂直场景:金融、医疗等数据丰富领域落地,提升精准度与效率;
- 金融:投资辅助、信贷审核、客户服务自动化;
- 医疗:辅助影像诊断、慢病护理、疾病早筛、新药研发。
- 通用场景:向AIAgent演进,具备自主规划、记忆、工具使用能力,侧重企业服务、软件开发;
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投资建议
- 技术基座:关注科大讯飞、商汤等生成式大模型龙头;
- 通用场景:企业服务领域(如泛微网络、致远互联)、软件开发服务(中国软件国际、润和软件);
- 垂直领域:金融(恒生电子、宇信科技、同花顺)、医疗(卫宁健康、创业慧康)。
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风险提示
- 底层大模型迭代不及预期;
- 国际关系影响技术获取;
- 应用落地不及预期或客户付费意愿弱;
- 行业竞争加剧。
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结论
- AIGC应用将向通用场景(Agent化)与垂直领域(金融、医疗)双重收敛;
- 建议重点关注技术能力与场景落地兼备的标的,同时警惕技术与市场风险。
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