2012-2013年中国智能移动端游戏用户行为研究报告简版_18页

2012年中国智能移动端游戏用户行为研究报告总结

核心内容概览

本报告由IRESEARCH CONSULTING GROUP发布，基于2012年12月至2013年1月期间的调研数据，分析了中国智能移动端游戏用户的整体行为特征。报告涵盖了用户性别与年龄分布、学历与职业构成、操作系统偏好、网络使用习惯、游戏类型偏好以及游戏下载渠道等多个维度。

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主要观点

1. 用户性别与年龄分布

• 男性用户占主导：男性用户占比为72%，女性用户仅占28%。
• 用户群体年轻化：主要集中在18-30岁之间，具有一定的消费能力，对游戏娱乐服务需求强烈。

2. 用户学历与职业构成

• 高学历用户为主：大学本科学历用户占比达49.3%，高中以下学历用户仅占18%。
• 学生为主力人群：学生占比21.5%，企业基层员工和专业技术人员分别占17.5%和16.8%。部分职业如国家公务员和企业管理人员也占据一定比例。

3. 操作系统偏好

• Android系统占据主流：Android系统用户占比达61.7%，iOS系统用户占16.5%，Symbian系统用户不足10%。
• iOS越狱现象普遍：44.8%的iOS用户选择越狱，可能对游戏企业营收产生一定影响。

4. 网络使用习惯

• 联通和电信用户更倾向于使用3G网络：超过半数的联通和电信用户经常使用3G网络玩网络游戏，其连接速度和资费优于中国移动用户。
• 中国移动用户占比最高：中国移动用户占74.5%，是智能终端游戏用户的主要群体。

5. 游戏类型偏好

• 单机游戏以益智策略类为主：占比达44.4%。
• 网络游戏以棋牌类为主：占比40.5%，且Android用户更偏好此类游戏，占比达31.4%，高于iOS用户的23.3%。

6. 游戏下载渠道

• iOS用户主要通过APP Store下载：占比66.8%。
• Android用户偏好第三方工具：仅25%通过GooglePlay下载，更多用户使用手机管理工具或互联网站下载。

7. 应用商店关注行为

• 用户关注排行榜前列应用：超半数用户仅关注应用商店游戏类别排行榜前25名的应用。
• Android用户更分散：由于第三方应用商店数量多，用户对单个商店的依赖程度较低。

8. 游戏使用时间特征

• 碎片化时间使用明显：用户主要在下班后、下课后的休息时间玩游戏，占比36.4%。
• 晚间使用时长达到顶峰：根据mUserTracker数据，晚间时段是游戏使用时长的高峰。

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关键信息

• 市场规模：2012年中国移动游戏市场规模为78.6亿元，其中智能移动端游戏市场规模为18.8亿元。
• 调研方法：采用计算机网上联机调查方法，问卷投放于43家网站及艾瑞iclick社区，回收有效问卷9770份。
• 数据来源：部分数据来源于艾瑞mUserTracker对7万名智能终端用户的长期监测。
• 数据代表性：本报告基于主流网站调研，不能完全代表中国网民整体情况，部分数据未经运营商直接认可。

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游戏类型与系统偏好差异

游戏类型	Android用户占比	iOS用户占比
棋牌类	31.4%	23.3%
益智策略类	44.4%	44.4%

Android系统用户更偏好棋牌类游戏，可能与其年龄结构（31岁以上用户比例更高）及娱乐需求有关。

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游戏下载与推广建议

• iOS推广重点：提高APP Store排名，以增加用户下载量。
• Android推广策略：应与第三方应用渠道（如豌豆荚、安智市场）合作，以覆盖更多用户。

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数据的局限性与使用说明

• 数据代表性：仅基于43家主流网站的用户样本，可能无法全面反映中国整体网民行为。
• 法律声明：报告内容受版权保护，未经书面许可不得用于商业用途。

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