> **来源：[研报客](https://pc.yanbaoke.cn)** # 天气早报总结 ## 核心内容概述 本报告汇总了2026年4月27日发布的全球主要大豆、玉米、菜籽及棉花产区的天气情况，包括过往60天的实际累计降水量和温度，以及未来15天的预测降水量和温度数据。此外，还涵盖了澳大利亚、印度、中国的天气预报信息。 --- ## 美国大豆玉米产区 ### 过往60天实际累计降水量及温度 - **降水量**：各产区（如Iowa、Illinois、Minnesota、Indiana、Nebraska）的降水量与正常值相比存在差异，部分地区偏高或偏低。 - **温度**：各产区的平均温度与正常值相比也存在波动，部分地区温度偏高或偏低。 ### 未来15天预测降水量 - **预测降水量**：各产区的降水量预计与正常值相比有所变化，部分地区将出现偏高或偏低趋势。 - **降水距平**：第一周及第二周的降水距平数据表明，部分地区的降水将高于或低于平均水平。 ### 未来15天预测温度 - **预测温度**：各产区的平均温度预计与正常值相比存在变化，部分地区将经历较温暖或较凉爽的天气。 --- ## 巴西大豆产区 ### 过往60天实际累计降水量及温度 - **降水量**：各产区（如Mato Grosso、Parana、Rio Grande do Sul、Goias、Mato Grosso do Sul）的降水量与正常值相比存在差异。 - **温度**：各产区的平均温度与正常值相比也存在波动。 ### 未来15天预测降水量 - **预测降水量**：各产区的降水量预计与正常值相比有所变化，部分地区将出现偏高或偏低趋势。 - **降水距平**：第一周及第二周的降水距平数据表明，部分地区的降水将高于或低于平均水平。 ### 未来15天预测温度 - **预测温度**：各产区的平均温度预计与正常值相比存在变化，部分地区将经历较温暖或较凉爽的天气。 --- ## 阿根廷大豆产区 ### 过往60天实际累计降水量及温度 - **降水量**：各产区（如Buenos Aires、Cordoba、Santa Fe、Santiago del Estero、Entre Rios）的降水量与正常值相比存在差异。 - **温度**：各产区的平均温度与正常值相比也存在波动。 ### 未来15天预测降水量 - **预测降水量**：各产区的降水量预计与正常值相比有所变化，部分地区将出现偏高或偏低趋势。 - **降水距平**：第一周及第二周的降水距平数据表明，部分地区的降水将高于或低于平均水平。 ### 未来15天预测温度 - **预测温度**：各产区的平均温度预计与正常值相比存在变化，部分地区将经历较温暖或较凉爽的天气。 --- ## 加拿大菜籽产区 ### 过往60天实际累计降水量及温度 - **降水量**：加拿大菜籽产区的降水量与正常值相比存在差异。 - **温度**：各产区的平均温度与正常值相比也存在波动。 ### 未来15天预测降水量 - **预测降水量**：未来15天的降水量预计与正常值相比有所变化。 - **降水距平**：第一周及第二周的降水距平数据表明，部分地区的降水将高于或低于平均水平。 ### 未来15天预测温度 - **预测温度**：未来15天的平均温度预计与正常值相比存在变化，部分地区将经历较温暖或较凉爽的天气。 --- ## 澳大利亚天气 ### 未来15天降水预测 - **降水距平**：未来第一周及第二周的降水距平数据表明，部分地区的降水将高于或低于平均水平。 - **数据来源**：NCEP GFS Ensemble Forecast 数据，并进行了偏差校正。 --- ## 印度天气 ### 季风趋势 - **实际降水情况**：印度整体降水与2025年同期相比存在差异。 - **降水趋势**：包括每日平均降水量、累计降水量及降水百分比距平。 ### 未来15天降水预测 - **降水距平**：未来第一周及第二周的降水距平数据表明，部分地区的降水将高于或低于平均水平。 --- ## 中国天气 ### 未来3天最高气温预报 - **24小时**：全国最高气温预报显示部分地区气温上升。 - **48小时**：全国最高气温预报显示部分地区气温上升。 - **72小时**：全国最高气温预报显示部分地区气温上升。 ### 未来3天最低气温预报 - **24小时**：全国最低气温预报显示部分地区气温下降。 - **48小时**：全国最低气温预报显示部分地区气温下降。 - **72小时**：全国最低气温预报显示部分地区气温下降。 ### 未来10天降水量预报 - **降水量**：未来10天的降水量预报显示部分地区将有降雨，但具体数值未明确给出。 --- ## 其他信息 - **偏差校正**：所有预测数据均基于过去30天的预报误差进行了偏差校正。 - **数据来源**：NCEP GFS Ensemble Forecast 和 CPC Unified Precip Climatology（1991-2020）。 - **免责申明**：报告内容仅供参考，不构成任何投资或决策建议。