2014年-世界发展银行全球_Global_Inequality_of_Opportunity___How_Much_of_Our_Income_Is_Determined_By_Where_We_Live__48页_738kb

总结：Global Inequality of Opportunity

核心内容

本文探讨了全球收入不平等的根源，特别是国家居住地和国家收入分配不平等对个人收入的影响。作者Branko Milanovic通过分析世界范围内的微观数据，得出结论：超过一半的全球收入差异可以归因于这两个因素，而个人的努力和运气在解释全球收入分布中的作用相对较小。

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主要观点

• 居住地决定收入：个人的收入在很大程度上由其居住的国家决定，这种决定因素是不可控的，因为它是在出生时就“分配”给个人的。
• 国家层面的收入差异：全球收入差异中，超过三分之二是由国家之间的收入差异引起的，而不是由个人努力或运气造成的。
• 收入分配不平等的影响：国家内部的收入不平等（用基尼系数衡量）也对个人收入有显著影响，基尼系数每上升1个点，个人收入平均下降约1.5%。
• 全球机会不平等：如果所有个体仅由其居住国家和国家内部收入分配情况决定收入，那么全球机会不平等将是一个关键问题。这种不平等在1988年至2008年间有所下降，主要由于中国和印度等发展中国家的快速经济增长。
• 数据与方法：研究基于世界收入分布数据库，涵盖118个国家的微观数据，代表全球约94%的人口和96%的美元收入。通过使用回归分析，作者评估了国家特征（如人均GDP和基尼系数）对个人收入的解释力。

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关键信息

数据来源与处理

• 数据来自世界收入分布数据库，包含118个国家的代表性家庭调查数据。
• 数据覆盖全球94%的人口和96%的美元收入，但非洲地区的数据相对较少。
• 所有收入数据均以国际人均购买力平价（PPP）美元表示。
• 由于部分国家缺乏2008年的调查数据，使用了接近2008年的数据并进行了通货膨胀调整。
• 采用Eltöte-Köves-Szulc方法计算PPP。

回归分析

• 个人收入可以表示为：
  $$
  y_{ij} = f(\alpha_j^1 \dots \alpha_j^m; \gamma_{ij}^1 \dots \gamma_{ij}^n; E_{ij}; u_{ij})
  $$
  其中，$\alpha_j$ 表示国家特征（如人均GDP和基尼系数），$\gamma_{ij}$ 表示个人特征（如父母收入、性别、种族等），$E_{ij}$ 表示个人努力，$u_{ij}$ 表示随机冲击（运气）。

• 回归模型（2）中：

  • 人均GDP对个人收入的弹性为0.866，即“地理位置溢价”。
  • 基尼系数每上升1个点，个人收入下降约1.5%。
  • 两个变量合计解释了约**66%至73%**的全球收入差异。

• 使用国家哑变量（regression 3）时，解释力进一步提高，达到73%，表明国家特征对个人收入的影响远大于个人特征。

全球机会不平等的衡量

• 作者计算了全球机会不平等指数，即全球收入不平等的“国家间成分”。
• 在1988年至2008年间，国家间成分占全球收入不平等的比例从81%下降至70%，显示机会不平等有所缓解。
• 基尼指数和Theil指数均显示机会不平等在下降，但Theil指数下降幅度更大（约20%）。
• 地理位置溢价在不同收入阶层中存在差异，但总体上对所有阶层都有显著影响。

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主要结论

• 全球收入差异的主要决定因素是国家的经济水平和收入分配不平等。
• 个人的努力和运气在解释全球收入差异中作用有限。
• 尽管国家间差异在下降，但全球机会不平等仍是一个重要问题，尤其是在低收入国家。
• 研究结果支持Rawlsian的“机会平等”理念，即个体应享有平等的机会，而不应受到出生地的限制。