2022Bots自动化威胁报告-瑞数信息_52页_16mb

2022年自动化威胁Bots报告总结

报告指出Bots技术在各行业广泛应用，但其带来的恶意威胁日益严重。通过技术分类可见，Bots分为善意（提升效率）与恶意（如漏洞扫描、数据爬虫）两类，按拟人化程度分为初级（脚本程序）、中级（页面渲染能力）、高级（完整浏览器交互）三个级别。主要攻击场景包括恶意爬虫、漏洞探测利用、资源抢占、暴力破解及拒绝服务攻击，其中恶意爬虫占比最高达80%以上。

2021年Bots攻击呈现显著特征：在疫情推动下，医疗、电商等行业的攻击流量激增，医疗行业攻击量同比增长超82%。API接口成为攻击重点，其流量占比持续上升至59.71%，数据泄露事件覆盖互联网、金融、政务等主要行业。数据显示，API相关数据泄露量占比达78%，其中电商行业占比29%，金融22%，教育16%。零日漏洞攻击常态化，Log4j2漏洞事件引发全行业关注，成为年度最大安全应急事件。

技术层面上，攻击者采用更高级的自动化工具和拟人化技术，如Chrome内核模拟、IP代理、虚拟定位等。移动端攻击呈现新特点，Android和iOS平台分别占据39.07%和13.19%的攻击比例。攻击工具呈现智能化趋势，利用AI技术实现验证码识别、行为模拟等操作，增强了攻击隐蔽性。

法律层面，2021年国内发布多项法规加强Bots防护。《数据安全法》《个人信息保护法》等法规将自动化威胁纳入法律监管范畴，明确对数据收集行为的约束。同时，关键信息基础设施保护条例、网络安全审查办法等政策推动形成多层级防护体系。

典型案例显示，2021年发生多起重大攻击事件：Log4j漏洞导致全球200余家企业受影响，领英接口漏洞泄露7亿用户数据，淘宝被爬虫非法获取11亿条数据，CNA金融遭遇6000万美元勒索攻击，Parler平台因API漏洞泄露60TB用户数据。这些事件凸显Bots攻击带来的严重危害。

2022年趋势表明，安全漏洞挖掘和攻击技术持续升级，供应链安全面临更大挑战。API攻击将成为主流，推荐使用WAAP（云原生安全平台）替代传统WAF，实现多层级联动防御。同时，AI技术被用于新型欺诈行为，业务欺诈呈现团伙化、精准化特征，预计造成巨额经济损失。建议企业加强动态安全技术应用，构建覆盖所有业务场景的防护体系。

附录列举了2021年多项重要法律法规，包括关键信息基础设施保护条例、数据安全法、个人信息保护法等，涵盖数据安全、漏洞管理、信息服务等多个领域。同时收录多个重大攻击事件，如Kaseya供应链攻击、Facebook数据泄露等，显示Bots攻击的广泛影响。瑞数信息作为专业安全厂商，提供动态安全技术和WAAP平台，致力于应对自动化攻击威胁。