20160422-中国银河-量化选股_基于大数据的成交量波动选股研究_13页_854kb
报告摘要
基于大数据的成交量波动选股研究总结
核心内容
本研究探讨了如何利用大数据技术,尤其是点击率占比和成交量波动率(VoV)指标,构建一个有效的选股策略。该策略通过筛选成交量波动率最低的股票,并进一步选择点击率占比变化最小的股票,形成投资组合,以期获得优于市场基准的超额收益。
主要观点
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投资者情绪与股价波动的关系
投资者情绪是影响股价短期波动的重要因素,而点击率大数据能够有效反映这种情绪变化。 -
点击率占比的反转效应
市场关注度最高的个股往往后续表现较差,因此应避免选择点击率占比快速上升的股票,而应选择点击率占比变化较小的股票。 -
VoV作为有效选股因子
成交量波动率(VoV)是衡量股票市场波动性的有效指标,且在过往研究中已被证明具有一定的选股能力。 -
大数据+VoV选股策略
该策略结合点击率占比变化和成交量波动率,通过两层筛选机制选出具有较低波动性和较低市场关注度变化的股票,形成投资组合。
关键信息
选股策略描述
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筛选步骤
- 每个季度最后一个交易日,计算沪深300成分股过去60个交易日的成交量变化率,并计算其标准差,得到VoV指标。
- 将成分股按VoV从低到高排序,分成四组,选择VoV最低的一组作为候选组。
- 在候选组中,进一步根据点击率占比的变化率排序,选择变化率最低的第三组作为最终投资标的。
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投资组合构建
- 采用等权方式构建投资组合。
- 每个季度第一个交易日建仓,最后一个交易日平仓。
- 建仓价为开盘价、收盘价、最高价、最低价的算术平均值。
- 平仓价为调仓日的前一个交易日收盘价,扣除0.1%税费,单边交易成本为0.08%,双边为0.16%。
实证结果
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样本内(2013.1-2014.12)
- 策略净值从1达到1.76,收益率为76%。
- 沪深300收益率为40%,相对优势从1达到1.26。
- 月度胜率为62.5%,季度胜率为75%。
- 最大月度回撤为4.6%,最大季度回撤为2.2%。
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样本外(2015.1-2015.12)
- 策略净值从1达到1.68,收益率为68%。
- 沪深300收益率为5.6%,相对优势从1达到1.24。
- 月度胜率为75%,季度胜率为100%。
- 最大月度回撤为5.6%,最大季度回撤为2.2%。
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年度表现
- 三年内(2013.1-2015.12)策略净值从1达到2.31,超额收益分别为17.2%、22.2%和25.5%。
- 策略夏普比率在样本内和样本外均优于沪深300,2015年达到2.6以上。
- 信息比率均在1以上,2015年为1.08以上。
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资金容量
- 策略资金容量与市场交易活跃度高度相关。
- 2015年第二季度调仓时资金容量达到434亿元,最低出现在2014年第一季度,为29亿元。
策略优势
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超额收益稳定
三年内策略均跑赢沪深300指数,且在2015年股灾期间仍能保持较高的超额收益。 -
风险控制较好
回撤幅度较小,且在不同时间段内表现稳定,具有较好的风险调整后收益。 -
组合优化效果显著
通过结合点击率大数据与VoV指标,策略表现优于单独使用VoV策略。
风险提示
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数据局限性
策略基于同花顺软件提供的点击率数据,可能存在数据偏差或软件使用影响。 -
市场不确定性
二级市场受政策、突发事件等影响,可能出现与历史统计规律不符的走势。 -
策略有效性依赖历史数据
本报告结论基于历史数据和统计规律,无法保证未来市场表现。
相关研究
- 《基于大数据的中证500指数择时研究》
- 《基于大数据的指数轮动研究》
评级标准
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行业评级
- 推荐:行业指数超越交易所指数平均回报20%及以上
- 谨慎推荐:行业指数超越交易所指数平均回报
- 中性:行业指数与交易所指数平均回报相当
- 回避:行业指数低于交易所指数平均回报10%及以上
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公司评级
- 推荐:公司股价超越分析师所覆盖股票平均回报20%及以上
- 谨慎推荐:公司股价超越分析师所覆盖股票平均回报10%-20%
- 中性:公司股价与分析师所覆盖股票平均回报相当
- 回避:公司股价低于分析师所覆盖股票平均回报10%及以上
联系信息
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分析师
- 郑源:0755-21515619,zhengyuan@chinastock.com.cn,执业证书编号:S0130514050005
- 王红兵:0755-83479312,wanghongbing_yj@chinastock.com.cn,执业证书编号:S0130514060001
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公司信息
- 中国银河证券股份有限公司
- 公司网址:www.chinastock.com.cn
- 北京地区:王婷,010-66568908,wangting@chinastock.com.cn
- 上海地区:何婷婷,021-20252612,hetingting@chinastock.com.cn
- 深广地区:詹璐,0755-83453719,zhanlu@chinastock.com.cn
- 海外机构:刘思瑶,010-83571359,liusiyao@chinastock.com.cn
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- 报告基于历史数据和统计规律,不能保证未来表现。
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