> **来源：[研报客](https://pc.yanbaoke.cn)** ```markdown # 中国医药AI搜索现状洞察白皮书总结 ## 核心内容概述 本白皮书聚焦AI在医药健康搜索中的角色转变，揭示其从“信息提供者”向“健康认知前置入口”的演进。AI不再只是回答药品选择，而是组织一套完整的健康解决方案，影响消费者的下一步行动。药企、医生、药店店员与AI平台共同承担健康信息的传递与决策支持责任，确保专业知识能准确进入消费者决策链。 ## 主要观点 1. **AI成为健康认知的新入口** AI正在成为消费者与专业服务（如医师、药师）之间的桥梁，它在用户未明确点名药品时，先判断健康问题性质，再组织解决方案，影响用户是否继续观察、改善生活方式、就医或购药。 2. **竞争发生在药名出现之前** 在漏斗顶部，消费者基于症状、场景、人群等信息提问，AI据此组织行动路径。药品品牌是否进入答案，取决于是否与用户需求、风险边界和适用条件建立清晰的连接。 3. **答案结构影响决策路径** AI的回答结构决定了用户是否被引导至药品、专业咨询、检查或生活方式调整。部分回答虽提及药品，但并未将其作为主要决策路径。 4. **品牌落位依赖知识链的完整性** 药品进入答案与品牌进入选择是两个不同层级的市场结果。品牌能否进入答案，取决于是否在症状、人群、风险等维度与产品建立清晰、可信的关系。 5. **平台与赛道存在显著差异** 不同AI平台在答案组织方式、引用来源、品牌提及率和决策路径上存在差异。同一健康需求在不同平台可能获得不同的答案结构。 6. **公开信息生态复杂多样** AI的答案依赖多种公开信息来源，包括健康科普、综合平台、内容创作、搜索知识等。专业来源虽重要，但并非唯一支撑。 7. **AI健康认知的新责任** AI需确保答案基于可核验来源、清晰适用条件和风险信号，避免在信息不足时将复杂需求简化为单一用药结论。药企、医生、药店店员与AI平台需共同维护一致的知识链。 ## 关键信息总结 ### 1. 市场领先与AI认知优势的差异 - **核心发现**：零售市场份额不等于AI认知优势。 - **关键指标**： - 药品进入答案的比例：95.0% - 品牌进入选择的比例：29.1% - 两者差距：65.9个百分点 - **管理启示**：品牌落位需要清晰的知识关系，而非仅靠曝光。 ### 2. AI如何组织解决方案 - **主决策路径**： - “药品+自我照护”占比最高（64.5%） - “专业咨询优先”次之（14.3%） - “饮食营养主导”和“检查评估优先”占比较低 - **最终行动**： - 立即用药：51.1% - 专业咨询：23.2% - 其他：如生活方式调整等 ### 3. 五大赛道的AI回答结构差异 | 赛道 | 药品选择 | 品牌名 | 有条件建议 | 多病因讨论 | 风险调整 | |------|-----------|--------|-------------|-------------|------------| | 感冒止咳 | 97.9% | 30.4% | 36.9% | 8.2% | 34.2% | | 补益养生 | 89.1% | 22.7% | 55.6% | 38.8% | 8.9% | | 骨关节与钙 | 97.2% | 24.6% | 51.6% | 21.4% | 20.6% | | 疼痛与贴膏 | 95.0% | 37.3% | 39.8% | 21.4% | 14.7% | | 肠胃消化 | 95.7% | 30.7% | 38.0% | 48.4% | 26.2% | - **感冒止咳**：适合快速对症处理，但需注意风险判断。 - **肠胃消化**：多病因讨论较多，需先区分原因再进行选择。 - **补益养生**：饮食营养是主要落点，需强调适用人群和合理预期。 - **骨关节与钙**：风险调整和专业咨询比例高，适合长期管理。 - **疼痛与贴膏**：品牌名出现比例最高，需突出产品差异与使用边界。 ### 4. 五大AI平台的回答差异 | 平台 | 品牌名 | 有条件建议 | 多病因讨论 | 场景调整 | |------|--------|-------------|-------------|-----------| | DeepSeek | 15.0% | 57.4% | 27.0% | 70.9% | | 豆包 | 25.6% | 41.6% | 33.8% | 70.3% | | 通义千问 | 14.4% | 30.5% | 30.6% | 70.8% | | 文心一言 | 45.3% | 53.0% | 11.6% | 48.8% | | 腾讯元宝 | 45.4% | 39.3% | 35.4% | 72.0% | - **品牌名出现**：文心一言和腾讯元宝表现最佳。 - **有条件建议**：DeepSeek和文心一言使用较多。 - **多病因讨论**：腾讯元宝和豆包表现更突出。 - **场景调整**：除文心一言外，其余平台均在70%以上。 ### 5. AI引用来源的多样性 - **主要引用来源**： - 健康科普（21.0%—27.2%） - 内容创作与视频（10.0%—24.1%） - 综合平台（14.0%—17.1%） - 药品知识库（6.7%—9.2%） - 学术出版与政府公卫（1.7%—5.4%） - **专业来源占比**：15.4%（药品知识库、医院、政府、学术出版） - **药企官网引用**：0.21%，并非主要来源。 ### 6. 五大赛道的引用来源结构 | 赛道 | 健康科普 | 内容创作 | 视频内容 | 药品知识库 | 学术出版 | |------|-----------|------------|------------|----------------|-------------| | 感冒止咳 | 21.0% | 13.9% | 7.9% | 7.5% | 0.86% | | 补益养生 | 26.4% | 15.3% | 10.0% | 6.7% | 1.7% | | 骨关节与钙 | 23.2% | 15.7% | 8.3% | 4.6% | 3.5% | | 疼痛与贴膏 | 22.6% | 12.4% | 6.3% | 8.0% | 2.4% | | 肠胃消化 | 27.2% | 12.3% | 5.2% | 9.2% | 2.7% | - **肠胃消化**：药品知识库和搜索知识工具占比最高。 - **补益养生**：内容创作和视频内容占比高，用于日常表达。 - **骨关节与钙**：更依赖医院和学术出版，用于专业判断。 ### 7. AI健康认知的新责任 - **药企**：需建设统一事实底座，确保产品知识在不同场景中可被正确连接。 - **医生**：需核验AI带来的初步判断，进行个体化解释。 - **药店店员**：需识别风险信号，判断是否适合自我药疗。 - **AI平台**：需提升来源透明度、条件表达与知识更新能力。 ### 8. 健康知识链的治理 - **统一知识链**：确保疾病边界、适用人群、风险信号等信息在四类角色中保持一致。 - **长期目标**：建立“准确理解、安全使用、可核验来源、及时转向专业”的能力。 ## 总结 AI正在成为消费者健康决策的前置入口，其组织的答案结构决定了药品是否进入品牌选择、是否承担主要决策任务以及是否适配真实场景。药企需关注AI如何将健康事实转化为消费者可理解的场景，医生与药店店员则需核验AI提供的信息并进行个体化判断。AI平台需提升信息透明度和条件表达，确保答案在信息不足时仍能提供安全边界。五大赛道在AI回答结构和引用来源上存在显著差异，药企需根据不同赛道的特性制定差异化的知识管理策略。AI健康认知的新责任在于确保知识能准确、安全地进入消费者决策，而不是简单地推荐药品。 ```