中国人工智能产业创新版图：“极化”和“扩散”2024

中国人工智能产业创新版图：极化与扩散

核心内容概述

本报告分析了中国人工智能产业的创新版图，揭示了其从“极化”向“扩散”发展的现状与趋势。基于4311家人工智能企业的属性和关系数据，报告探讨了人工智能企业的创建时间、地域分布、员工规模、上市公司情况、技术层次分布及专利情况，并深入分析了中国人工智能产业的创新生态结构、技术合作关系及区域分布特征。

主要观点与关键信息

一、人工智能企业概况

• 创建时间：主要集中在2012至2018年，占比50.66%；2015年为创建峰值，占比10.39%。
• 地域分布：主要分布在长江三角洲（31.73%）、京津冀（30.6%）和珠江三角洲（21.90%）三大都市圈。
• 员工规模：以中小企业为主，67.90%的企业员工数在200人以内。
• 上市公司：占人工智能企业总数的15.59%，共672家。
• 营业收入分布：54.61%的企业营收低于20亿元，12.35%的企业营收超过100亿元。
• 研发费用分布：58.78%的企业研发费用低于2亿元，9.97%的企业研发费用超过10亿元。
• 研发强度：研发强度超过20%的企业占比15.77%，显示企业研发投入的显著差异。
• 技术层次分布：应用层企业最多（61.47%），其次为技术层（28.60%），基础层最少（9.93%）。
• 专利数分布：51.36%的企业专利数低于200项，21.85%的企业专利数超过1000项。

二、人工智能产业创新生态

• 价值网络结构：呈现“极核状”网络结构，北京、广东、浙江和上海为核心节点，技术赋能关系占比达85.18%。
• 技术体系：涵盖24个技术类别，包括大数据和云计算、物联网、5G/6G、智能机器人、智能芯片等。
• 技术合作密度：大数据和云计算技术合作密度最高，占比42.70%；其次是物联网（11.92%）、5G/6G（8.02%）等。
• 应用领域：覆盖20个细分场景，如企业智能管理、智慧城市、智能制造等，其中AI for Science成为新增的关键应用赛道。
• 产业分布：第三产业占比最高（71.93%），第二产业次之（27.92%），第一产业占比最低（0.15%）。

三、空间的“极化”与“扩散”

• 极化现象：技术合作主要集中在北京和广东，二者内部技术合作占比分别为11.82%和8.23%，跨省合作中北京与广东互为第一和第二。
• 扩散趋势：随着技术合作的扩散，中西部地区的武汉、长沙，西部地区的重庆、成都、西安，以及东北地区的沈阳、长春、哈尔滨等城市开始形成人工智能产业创新生态。
• 关键机制：平台企业主导的产业创新生态、应用场景开放、新型创新区建设以及地方政府政策响应是推动人工智能从“极化”向“扩散”发展的关键因素。

四、区域分布

• 核心区域：北京、广东、浙江、上海为人工智能产业发展的核心区域。
• 扩散区域：中西部、西部、东北地区逐步形成产业创新生态，推动人工智能技术的区域扩散。

总结

中国人工智能产业在国家战略引领下，逐步从“极化”走向“扩散”，形成以北京、广东、浙江、上海为核心节点的极核状网络结构。技术合作主要集中在大数据和云计算、物联网等技术领域，应用领域广泛覆盖多个细分场景。尽管当前仍以极化为主，但随着创新生态的构建和政策的推动，中西部和东北地区正逐步成为人工智能产业扩散的新高地。