2018年-数据局_中国电子学会:智慧社会发展特征及展望研究_20页_2mb
报告摘要
智慧社会发展特征及展望研究总结
核心内容概述
智慧社会是继农业社会、工业社会、信息社会之后的更高阶段社会形态,其发展依托于数字化、网络化、智能化技术的深度融合。当前,全球正经历新一轮科技与产业革命,推动社会向智慧化方向演进。智慧社会不仅改变了生产方式、经济形态和社会治理模式,也对信息安全、道德伦理和法律法规提出了新的挑战。
智慧社会的定义
智慧社会是人类社会在信息技术高度发展基础上,实现全面智能化的新阶段。其核心特征是智能成为社会各领域核心竞争力的关键构成要素,涵盖经济增长、社会发展、政府治理、民生保障、生态环保、文化建设等多个方面。
- 社会阶段演进:农业社会 → 工业社会 → 信息社会 → 智慧社会
- 标志技术:农耕水利技术 → 大规模流水线制造技术 → 信息技术 → 智能技术
- 生产特征:从手工化、集中式大生产逐步演变为智能化、柔性化、定制化的生产方式
- 核心生产要素:数据成为与资本、土地并列的关键生产要素
智慧社会的发展特征
| 社会阶段 | 标志技术 | 生产基础设施 | 主要生产特征 | 社会关系 | 人与自然关系 | 社会治理 | 文化体系 |
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| 农业社会 | 农耕水利技术 | 风车、磨坊、堤坝 | 小批量、少批次、手工化的分散生产 | 以地缘、血缘为主要联系纽带 | 顺应自然、改造自然 | 集权治理 | 封闭化、等级化,立足道德评价 |
| 工业社会 | 大规模流水线制造技术 | 公路、铁路、电厂、水厂 | 大规模、单批次、自动化的集中式大生产 | 以业缘、党派为主要联系纽带 | 开发自然、掠夺自然 | 单向治理 | 开放式、多元碰撞,立足技术评判 |
| 信息社会 | 半导体、通信、操作系统、互联网等信息技术 | 通信基站、数据中心 | 小批量、多批次、信息化的协同式生产 | 依靠网络社区和即时通讯工具构成线上社交 | 治理自然、保护自然 | 透明治理 | 各类网络文化,立足吸引流量 |
| 智慧社会 | 新一代人工智能、万物互联等智能技术 | 构建人类社会、物理世界、信息空间“三元结构”的信息管理系统 | 生产主体多元化的定制化、网络化、智能化柔性生产 | 依托AR/VR技术突破时间和空间限制建立联系 | 人与自然共治共享、共生共融 | 多元协同治理 | 具备全新的智能化展现形式,立足生命升华 |
智慧社会的主要展望
1. 经济形态融合跨界、资源共享
- 信息科技推动生产要素、产品、企业及产业的跨界联接与协同。
- 共享经济兴起,强调“使用权”而非“所有权”。
- 数据成为关键生产要素,推动全要素生产率提升。
2. 创新体系以开放协同为导向
- 技术开源化与组织去中心化趋势显著。
- 创新主体、机制、流程和模式发生重大变革。
- 众筹、众包、众创、众智平台不断涌现,推动全球协同创新。
3. 企业竞争聚焦开源生态系统构建
- 企业竞争重心从技术能力转向构建智能化生态系统。
- 科技龙头企业具备先发优势,垂直细分领域仍有大量机遇。
4. 信息基础设施向泛在、群智方向发展
- 万物互联、人机物共融成为必要条件。
- IPv6、5G、量子通信、区块链等技术加速发展,为信息基础设施变革提供支撑。
5. 城市操作系统推动智慧城市建设
- 城市操作系统整合城市数据,实现数字孪生城市构建。
- 支撑城市规划、运营管理、应急监测、协同指挥等功能。
6. 社会治理模式向多元共治转变
- 政府推动信息公开化、流程透明化、治理协同化。
- 多元主体共同参与行业自律和社会监督,形成新的治理常态。
智慧社会面临的风险与挑战
| 领域 | 主要问题 |
|---|---|
| 信息安全 | 个人隐私保护、国家数据资源保护面临挑战 |
| 伦理道德 | AI对就业的冲击、AI行为是否符合道德伦理 |
| 法律法规 | AI创作作品的知识产权、自动驾驶引发的交通事故等法律盲点不断涌现 |
智慧社会研究进展
- 智能社会发展特征及演进机理研究
- 智能社会评价指标体系构建
- 全球典型国家智能社会实现度排序
- 雄安新区智能经济社会中长期发展规划
更多研究成果将持续推出。
结语
智慧社会的构建是未来社会发展的必然趋势,其发展将深刻影响人类的生产、生活及治理方式。面对技术变革带来的机遇与挑战,需加强顶层设计,完善法律法规,推动开放协同的创新体系,以实现社会的全面智能化升级。
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