> **来源：[研报客](https://pc.yanbaoke.cn)** # 新基建行业：2026年下半年数据中心行业展望总结 ## 核心内容概述 2026年下半年，数据中心行业预计将经历“有序的爆发式增长”，其主要驱动力来自生成式人工智能（AIGC）带来的需求激增和供给端的结构性瓶颈。随着推理需求的迅速上升，数据中心行业将从“训练”转向“推理”，高密度、低延迟的算力需求将成为主要增长点。同时，政策与市场环境的变化进一步提升了行业门槛，推动行业向更集中、更高效的格局发展。 ## 主要观点与关键信息 ### 需求端驱动 - **AI推理需求爆发**：2026年上半年，中国推理需求已达到训练需求的8倍，预计2026年下半年将进一步增长，成为算力需求的主驱动力。 - **Token使用量增长**：全球AI token使用量按年增长4倍，中国大模型占总流量约45%，AI技术发展推动数据中心单机柜功率密度显著提升。 - **云厂商资本开支提升**：全球主要云厂商如微软、谷歌、亚马逊、Meta等大幅上调资本支出，推动算力需求可见度提升。 - **中国AI市场增长预测**：据蚂蚁集团预测，全球Token消耗量2030年将增长超过300倍，中国市场的增长预期相若。 ### 供给端限制 - **电力瓶颈**：数据中心建设受电力指标、审批门槛和关键设备交付周期限制，短期内难以突破。 - **政策收紧**：中国政策强调绿色低碳发展，提升绿电准入门槛，推动行业向更高效、更环保方向发展。 - **交付周期延长**：液冷、高压变压器、UPS系统等关键设备交付周期达18至24个月，部分项目可能推迟至2028年。 ### 投资逻辑 - **供需趋紧**：电力与政策限制构成供给侧硬约束，而AI需求持续增长将推动数据中心资产价值重估。 - **龙头崛起**：头部运营商凭借资源禀赋、客户粘性及技术优势，有望进一步扩大市场份额。 - **技术升级**：液冷技术从“可选”转向“必选”，未来渗透率有望突破30%，2027–2028年可能达到50%以上。 - **政策红利**：2026年《政府工作报告》将“算电协同”列为新基建重点工程，推动行业有序发展。 ### 估值与投资建议 - **行业领先评级**：维持数据中心行业领先评级，认为其具备结构性增长潜力。 - **首选标的**： - **万国数据（9698 HK）**：预计2026-2028年EBITDA CAGR为13%，目标价56.65港元，维持买入评级。 - **新意网（1686 HK）**：预计2026年收入增长11.1%，调整后EBITDA增长14.2%，目标价8.58港元，维持买入评级。 - **其他推荐标的**：包括世纪互联（VNET US）、周大福创建（659 HK）、顺丰房托（2191 HK）等，均被给予买入评级。 ### 区域市场发展差异 - **中国内地**：东部城市如北京、上海需求旺盛，出租率有望维持在90%以上；西部枢纽如内蒙古、贵州等则依托清洁能源优势，形成绿色算力集群。 - **中国香港**：数据中心市场有望在未来4-5年发展为1GW以上规模，成为亚太地区的重要节点。 - **亚太其他市场**：新加坡、马来西亚柔佛、印度孟买等形成主要数据中心枢纽，各区域发展节奏不一。 - **美洲与欧洲市场**：美洲总规划容量显著增长，欧洲市场则因监管限制和用户接纳速度较慢，发展相对受限。 ### 租金与出租率展望 - **租金上涨**：2026年下半年租金价格预计呈“结构分化、整体上行”趋势，2027年可能实现供需平衡，租金涨幅有望突破10%。 - **出租率维持高位**：东部一线城市出租率高，而西部枢纽地区出租率稳步提升，高附加值机柜上架率具备进一步提升空间。 ### 风险因素 - **供给端风险**：电力、变压器和液冷设备交付周期长，可能影响项目落地速度。 - **需求端风险**：AI商业化进程存在不确定性，若企业端应用未达预期，可能影响资本开支。 - **技术路线风险**：AI芯片技术迭代加速，可能带来设备更新成本和客户流失风险。 - **宏观风险**：全球经济增速放缓或贸易摩擦可能影响下游企业对AI基础设施的投入。 - **竞争加剧**：若新进入者或传统电信用电企业大规模进入市场，可能冲击现有运营商的盈利空间。 ## 总结 2026年下半年，数据中心行业将经历结构性增长，主要由AI推理需求驱动，同时面临电力和政策等供给瓶颈。头部运营商凭借资源和客户优势，有望在行业中占据主导地位，而液冷技术的普及将成为新的增长点。整体来看，行业具备较强的盈利能力和增长潜力，建议关注万国数据与新意网等领先企业，同时需警惕技术迭代、供需错配等潜在风险。