> **来源：[研报客](https://pc.yanbaoke.cn)** # 丹麦人工智能战略与公共部门数字化转型研究报告总结 ## 核心内容概览 本报告分析了丹麦在人工智能（AI）战略与公共部门数字化转型方面的政策框架、实施路径和关键举措。作为欧洲数字化程度较高的国家之一，丹麦并未将AI视为孤立的技术项目，而是将其作为数字政府的重要组成部分，以实现技术扩散与社会信任的结合，推动公共服务效率提升和公民福祉改善。 ## 主要观点与关键信息 ### 1. 丹麦AI战略的背景与优势 - **数字政府基础**：丹麦在过去20多年中通过多轮联合数字战略，构建了高度集成的数字基础设施，如MitID、Digital Post和borger.dk，为AI部署提供了数据、身份和安全机制支持。 - **国际比较优势**：在OECD和欧盟的评估中，丹麦在“政府即平台”“数据驱动型公共部门”等维度表现突出，其数字政府指数在2025年达到0.81。 - **战略定位**：AI被视为释放时间、提升服务质量的工具，而非替代人类工作的手段。政策核心是将既有数字化优势转化为可复制的人工智能能力。 ### 2. 战略框架：三项原则与四项举措 - **三项原则**： - 公民基本权利与丹麦价值 - 企业全球竞争力 - 公共部门世界领先 - **四项举措**： - 公共部门人工智能数字任务组（推广成熟方案） - 社会人工智能中心（连接研究、伦理与应用） - 丹麦语模型平台（发展本地可控模型） - 开放文本数据计划（为模型训练提供本地语料） ### 3. 语言与数据：本土语境下的可控性建设 - **语言资源**：丹麦语模型（Danish Foundation Models）用于医疗、行政、公共服务等场景，以确保本地表达与文化适配。 - **开放数据**：通过开放国家档案馆、皇家图书馆和议会文本，为AI模型训练提供高质量、机器可读的数据资源。 - **闭环机制**：语言、数据和公共服务形成闭环，模型通过接入本地业务规则保持准确性，同时反馈数据用于模型优化。 ### 4. 公共部门转型：从试点到规模化应用 - **应用场景**：包括乳腺癌筛查、骨折影像识别、急救电话响应、建筑许可初筛等。 - **目标设定**： - 到2030年，80%公共机构适宜场景使用AI - 到2035年，释放至少5000万小时工作量，相当于3万个全职岗位 - **扩散策略**：先从文档处理、资源优化等低风险场景入手，逐步推进高风险领域，避免重复建设和技术债务。 ### 5. 产业、科研与算力：小国的生态补强 - **企业采用率**：2023年为15%，2024年升至28%，大型企业采用率远高于中小企业。 - **科研支持**：人工智能先锋中心自2021年起获得3.54亿丹麦克朗支持，聚焦基础研究、伦理与可解释性。 - **算力平台**：Gefion超级计算机（1528块H100 GPU）提供本地算力，支持生命科学、绿色转型等领域研究。 ### 6. 责任治理：信任与合规并重 - **法律框架**：依托欧盟《人工智能法案》和丹麦本地法规，建立监管沙盒，降低合规不确定性。 - **社会参与**：通过公众咨询、问卷调查等方式增强透明度与信任，78%受访者支持AI对企业的积极作用。 - **纠错机制**：需建立模型登记、影响评估、偏差监测、人工复核和申诉机制，确保“人在环中”原则的落实。 ### 7. 欧盟与国际协同：弥补小国资源限制 - **区域合作**：丹麦积极参与欧盟AI基础设施建设，如欧洲高性能计算联合事业、语言技术联盟（ALT-EDIC）等。 - **国际参与**：加入联合国、经合组织等国际机制，推动以人为本、风险导向的AI治理原则。 - **政策联动**：丹麦需在欧盟层面推动规则清晰、公共部门应用和小语种基础设施建设，以获取技术与市场收益。 ### 8. 丹麦AI国家路径总结 - **制度化扩散**：通过共同数字架构和跨层级协作，快速推广AI应用。 - **公共服务为载体**：公共部门既是AI应用的场景，也是连接产业与治理的桥梁。 - **语言与数据为基石**：通过本土语料和模型建设，增强AI对本地需求的适配性。 - **责任治理为核心**：信任机制是AI大规模采用的前提，需通过制度设计与社会参与保障。 - **量化目标导向**：80%公共机构采用、5000万小时工作量等目标提升政策可问责性。 - **中小企业支持**：需通过开放语料、算力券和培训等手段提升中小企业AI能力。 - **欧盟协同机制**：AI战略需与欧盟政策协调，以实现规模效应和资源互补。 ## 结语 丹麦的人工智能战略体现了一个高数字化小国从“数字政府”向“人工智能政府”转型的制度路径。其核心在于构建语言、数据、公共服务与责任治理之间的闭环机制，推动AI在公共部门的规模化应用，同时通过欧盟合作弥补资源边界。未来成功取决于能否实现流程重构、能力共享和信任维护的协同推进。 --- ## 附：主要数据与资金投入 - **2024-2027年AI战略资金**：6250万丹麦克朗用于丹麦语模型平台、开放文本数据和公共部门任务组 - **2025年研究储备**：4000万丹麦克朗用于AI基础研究、伦理与可解释性 - **Gefion超级计算机**： - 2024年投入运行 - 由诺和诺德基金会、丹麦出口与投资基金和NVIDIA合作建设 - 2025年提供5000万丹麦克朗支持高校使用Gefion