中国高校科研机构AI4S市场追踪报告_2025年_7页_476kb

报告摘要

中国高校科研机构AI4S市场追踪报告（2025年）总结

核心内容

本报告由沙利文发布，旨在评估中国高校科研机构在AI4S（人工智能驱动的科学计算）领域的基础设施建设、平台应用、真实落地、生态参与及投入结构，洞察其应用现状与发展趋势。报告通过深度访谈与系统性问卷调查，收集了300份有效样本，覆盖综合性大学、专业特色型大学、中国科学院及下属研究所、国家级科研院所、省部级科研机构等。

主要观点

1. AI4S发展现状

概念界定：AI4S是面向高校和科研院所科研场景的综合性基础设施与服务体系，基于智算中心、超算中心及云计算平台等算力资源，结合人工智能计算、高性能计算、大模型能力、科研数据资源与平台工具能力。
发展阶段：AI4S已从“资源增量”阶段迈向“平台增效”阶段，标志着科研范式从传统计算向智能化科研转型。
研究范围：本报告聚焦高校和科研院所，不包括商业化科研和企业AI应用，以确保分析的专业性和针对性。

2. 市场规模与预测

整体市场规模：2025年中国高校科研机构AI4S市场规模预计达51亿元，2030年将增长至107亿元，年复合增长率约16%。
市场结构：
- 云基础设施：仍是收入主盘，2025年市场规模约34亿元，占比约三分之二。
- 平台解决方案：增速较快，预计由2025年的17亿元提升至2030年的35亿元。
增长趋势：市场呈现“买算力+买科研生产力”双轮驱动，反映科研机构对算力和科研生产力一体化服务的需求日益增长。

3. 技术体系与应用分析

基础设施格局：呈现“分散自建与公共平台并存”的局面，院系/实验室自建算力和公有云算力服务渗透率较高。
建设现状：
- 已建成院系/课题组分散算力集群：26%
- 已建成“校级平台+院系集群”混合模式：24%
- 已启动规划，拟采用院系/课题组分散建设模式：22%
- 已启动规划，拟采用校级统一建设模式：16%
- 已建成校级统一算力平台：11%
- 尚未启动任何算力基础设施建设：1%
资源供给来源：
- 公有云算力服务：78%
- 院系/实验室自建算力：75%
- 校级/所级公共算力平台：59%
- 第三方科研计算平台：46%
- 政府/区域公共算力平台：41%
- 与其他机构共建/共享：31%
技术应用：
- AI4S正逐步进入科研主流程，如文献调研、设计仿真、数据分析、实验迭代等。
- 大模型应用：大模型在科研中的应用已从通用模型转向学科专用模型，强调“研发-微调-仿真-实验-反馈”的闭环验证能力。
- 未来趋势：AI4S将向“端到端科研闭环”进化，推动科研从工具向智能系统转变，最终构建“数据-模型-实验-产业场景”的科研闭环生态。

4. 市场发展洞见

市场投入：未来三年，AI4S基建类投入占比将达51%，显示高校在补齐硬件与底座方面的重视。
商业化节奏：受“机构成熟度”主导，市场仍处于试点向规模化过渡期，呈现分层态势。
行业痛点：
- 核心痛点由资源获取转向“全要素协同”，即算力、数据、模型、实验的端到端组织效率和异构调度能力。
发展趋势：
- 竞争将转向“算力资源+科研平台+模型工具+行业场景理解”的综合能力。
- 供应商需围绕课题组、院系平台和校级公共科研平台构建分层产品体系，以满足高校科研机构的采购特点（预算周期长、项目制明显、合规要求高、持续运维依赖强）。