爱分析：2023数据科学与机器学习平台厂商全景报告_26页_17mb

数据科学与机器学习平台厂商全景报告总结

核心内容概述

本报告由爱分析发布，聚焦数据科学与机器学习平台市场，旨在为企业数字化转型过程中选择合适的平台厂商提供参考。报告涵盖市场分析、厂商评估及入选厂商列表，重点分析了传统企业与人工智能软件与服务提供商在该领域的需求差异，并对符合标准的厂商进行了详细评估。

主要观点

1. 数据科学与机器学习平台的重要性

• 数据科学与机器学习平台是企业实现数据驱动决策的重要工具，覆盖数据采集、处理、建模、部署与管理等全流程。
• 该平台能显著提升建模效率、降低技术门槛，帮助企业快速构建智能应用，形成“数据——知识——应用”的闭环。

2. 企业需求差异

• 传统企业：普遍缺乏机器学习建模能力，需平台降低门槛、提升效率、支持快速部署与模型管理，以及提供行业解决方案与咨询服务。
• 人工智能软件与服务提供商：更关注平台的建模效率、算法灵活性、资源管理与多角色协作能力，以应对多样化、个性化的算法需求。

3. 厂商能力要求

• 厂商需具备完整的平台功能，包括数据采集、数据准备、特征工程、模型训练、模型部署、资源管理、AutoML能力及多角色协作支持。
• 同时需具备垂直行业Know-how，能够提供定制化算法、行业解决方案及实施部署服务。

关键信息

厂商入选标准

• 产品服务符合市场定义的厂商能力要求；
• 2021Q3至2022Q2期间付费客户数量 ≥ 10 个；
• 同一期间合同收入 ≥ 1000 万元。

厂商全景地图

• 报告选取了多家具备成熟解决方案与落地能力的厂商，覆盖金融、制造、零售、政府等多个行业。
• 厂商包括阿里云、百分点科技、邦盛科技、创新奇智、第四范式、共达地、Google Cloud、和鲸科技、华为云、火山引擎、IBM、京东云、九章云极、科大讯飞、旷视科技、浪潮云、力维智联、MathWorks、美林数据、魔数智擎、萨摩耶云、SAS、商汤科技、硕恩网络、腾讯云、同盾科技、网易数帆、微软、亚马逊云科技、一流科技、渊亭科技等。

百分点科技评估

• 厂商介绍：百分点科技成立于2009年，是领先的数据科学基础平台及数据智能应用提供商，主要业务包括智慧政务、公共安全、数字产业。
• 产品服务：提供数据融合治理、数据建模与知识生产、知识应用三大工具集，涵盖从数据集成到模型部署的完整链条。
• 平台特点：
  • 提供便捷高效的数据预处理能力，支持多模态数据处理；
  • 建模流程可视化，支持零代码操作，降低使用门槛；
  • 一键部署模型，支持多版本管理与模型复用；
  • 提供丰富的行业解决方案，如智慧公安、应急管理、客户体验管理等。
• 典型客户：中旅中免、应急管理部、北京市公安局、北京市统计局等。

市场分析

市场定义

• 数据科学与机器学习平台是支持企业实现数据价值增值的工具，提供一站式建模服务，涵盖数据采集、处理、建模、部署与管理。

甲方终端用户

• 主要包括金融、消费品与零售、制造与能源、政府与公共服务等行业企业，以及人工智能软件与服务提供商的数据科学家、风控建模人员、营销建模人员、业务分析人员等。

甲方核心需求

• 传统企业：希望降低建模门槛、缩短建模周期、提高业务敏捷性、实现模型资产复用。
• AI服务商：关注建模效率、算法灵活性、资源管理与多角色协作能力。

厂商评估要点

• 功能完整性：平台需覆盖数据建模全流程，提供一站式服务。
• 易用性与灵活性：支持非专业人员操作，同时满足数据科学家对算法和框架的灵活需求。
• 自动化能力：具备AutoML功能，实现数据清洗、特征工程、模型训练等环节的自动化。
• 资源管理：支持弹性扩容、集群资源共享，优化计算资源利用。
• 行业Know-how：具备行业解决方案与咨询服务，助力企业实现智能化应用。

选型建议

• 企业应根据自身建模能力与业务需求，选择具备相应功能与行业经验的平台厂商。
• 厂商评估可作为企业选型的重要参考，帮助识别具有竞争力的平台，提升数字化转型效率。

报告价值

• 报告为甲方用户提供了市场全景地图、厂商能力评估及入选厂商列表，助力企业在数字化采购旅程中做出明智决策。
• 通过第三方视角，报告为厂商与企业用户搭建了沟通桥梁，推动数据驱动型组织的建设。