20250312-永安期货-天气早报_39页_7mb
报告摘要
天气早报总结
核心内容概览
本报告汇总了2025年3月12日发布的美国、巴西、阿根廷、加拿大和印度等大豆、玉米、棉花及菜籽主产区的天气情况，包括过往60天的降水量与温度数据，以及未来15天的降水和气温预测。此外，还包含中国未来3天的最高温、最低温和降水量预报。
美国大豆玉米产区
过往60天实际累计降水量及温度
- 降水量：各产区的降水量与正常值相比存在差异，具体数据通过图表展示。
- 温度：温度与正常值相比也存在偏差，各产区的温度变化趋势通过图表说明。
预测降水量
- 15天预报：从3月11日开始，未来15天的降水量预测显示，各产区的降水情况与正常值相比有不同幅度的偏高或偏低。
- 百分比预测：降水量预测以百分比形式表示，与正常值相比，部分产区可能面临干旱或洪涝风险。
预测温度
- 15天预报：未来15天的温度预测显示，各产区的温度将与正常值有所偏离，部分地区可能偏高或偏低。
- 温度距平：通过图表展示未来15天温度变化趋势，帮助评估异常天气对作物生长的影响。
巴西大豆产区
过往60天实际累计降水量及温度
- 降水量：巴西各产区的降水量与正常值相比存在差异，其中Mato Grosso、Parana、Rio Grande do Sul、Goias和Mato Grosso do Sul等地区数据有所波动。
- 温度：各产区的温度与正常值相比存在偏差，部分区域可能经历较温暖或较冷的天气。
预测降水量
- 15天预报：未来15天的降水量预测显示，部分产区可能迎来高于或低于正常水平的降水。
- 百分比预测：降水量以百分比形式表示，与正常值相比，部分产区可能面临干旱或洪涝风险。
预测温度
- 15天预报：未来15天的温度预测表明，各产区的温度变化趋势与正常值存在偏差。
- 温度距平：通过图表展示未来15天温度变化情况，有助于评估天气对作物的影响。
阿根廷大豆产区
过往60天实际累计降水量及温度
- 降水量：阿根廷的降水量与正常值相比存在差异，部分产区可能经历干旱或洪涝。
- 温度：各产区的温度与正常值相比存在偏差，可能影响作物生长。
预测降水量
- 15天预报：未来15天的降水量预测显示，部分产区可能迎来高于或低于正常水平的降水。
- 百分比预测：降水量以百分比形式表示，与正常值相比，部分地区可能面临干旱或洪涝风险。
预测温度
- 15天预报：未来15天的温度预测表明，各产区的温度变化趋势与正常值存在偏差。
- 温度距平：通过图表展示未来15天温度变化情况，有助于评估天气对作物的影响。
加拿大菜籽产区
过往60天实际累计降水量及温度
- 降水量：加拿大菜籽产区的降水量与正常值相比存在差异，具体数据通过图表展示。
- 温度：温度与正常值相比存在偏差，部分区域可能经历较温暖或较冷的天气。
预测降水量
- 15天预报：未来15天的降水量预测显示，部分产区可能迎来高于或低于正常水平的降水。
- 百分比预测：降水量以百分比形式表示，与正常值相比，部分地区可能面临干旱或洪涝风险。
预测温度
- 15天预报：未来15天的温度预测表明，各产区的温度变化趋势与正常值存在偏差。
- 温度距平：通过图表展示未来15天温度变化情况，有助于评估天气对作物的影响。
印度天气
过往60天实际累计降水量及温度
- 降水量：印度全国的降水量与2021年的平均值相比存在差异。
- 温度：温度与正常值相比存在偏差，部分区域可能经历较温暖或较冷的天气。
预测降水量
- 15天预报：未来15天的降水量预测显示，部分地区可能迎来高于或低于正常水平的降水。
- 百分比预测：降水量以百分比形式表示，与正常值相比，部分地区可能面临干旱或洪涝风险。
预测温度
- 15天预报：未来15天的温度预测表明，各地区的温度变化趋势与正常值存在偏差。
- 温度距平：通过图表展示未来15天温度变化情况，有助于评估天气对作物的影响。
中国天气
未来3天最高温
- 未来3天的最高温预报分为多个区间，图例显示不同温度范围对应的颜色。
- 各地区的最高温预测通过图表展示，便于直观判断天气趋势。
未来3天最低温
- 未来3天的最低温预报分为多个区间，图例显示不同温度范围对应的颜色。
- 各地区的最低温预测通过图表展示，便于直观判断天气趋势。
未来3天降水量预报
- 未来3天的降水量预报通过图表展示，显示不同地区降水情况。
未来10天降水量预报
- 未来10天的降水量预测通过图表展示，帮助判断未来天气趋势。
其他信息
- 预测模型：使用NCEP GFS Ensemble Forecast进行预测，包含1-7天和8-14天的降水预报。
- 偏差校正：基于过去30天的预报误差进行偏差校正，提高预测准确性。
- 气候基准：使用CPC Unified Precip Climatology (1991-2020)作为参考基准。
- 温度基准：使用CRU monthly climatology (1901-2000)作为正常温度的基准。
关键信息
- 各主产区的天气状况对作物生长有重要影响，需密切关注降水量和温度变化。
- 未来15天的天气预测有助于农业决策，特别是对大豆、玉米、棉花和菜籽的种植与收获安排。
- 降水量和温度预测均基于权威气象模型，并进行了偏差校正，以提高预测的可靠性。
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