A供应链_风险决策大脑_驱动供应链风控迈向「智能决策」时代_30页_17mb

AI供应链“风险决策大脑”总结

核心内容

上海合合信息科技股份有限公司推出的“启信慧眼”是一款基于人工智能技术的供应链风控解决方案，旨在通过AI+数据智能重构全球供应链风控战略竞争力，实现从风险识别、评估、监控到决策的全流程自动化。该平台整合了全球分布式算力与存储资源，结合文本智能技术、AI垂类应用底层算法、多模态大模型等技术，实现对多源异构数据的融合、语义理解与推理预测，为供应链管理提供智能决策支持。

主要观点

• 智能化转型：启信慧眼通过AI技术，将供应链风控从传统人工经验驱动转变为数据驱动与智能决策驱动，提升风险识别效率和准确性。
• 全生命周期风险管理：覆盖供应商从寻源、准入、合作到终止的全过程，提升采购效率和降低风险。
• 风险决策能力：通过AI模型，实现对风险事件的自动识别、评估与预警，帮助企业在面对供应链中断、自然灾害、地缘政治等风险时做出科学决策。
• 数据智能应用：AI技术实现对工商信息、司法诉讼、舆情信息等多源异构数据的整合，提升风险管理的全面性和时效性。

关键信息

三大AI技术平台

1. 全球分布式算力与存储平台（2011年启动）：为全球200余个国家和地区的数亿用户提供高效、稳定、安全的AI服务。
2. 文本智能技术平台（2017年启动）：赋予机器真正的文本“阅读理解”能力，提升信息处理效率。
3. AGI技术平台（2021年启动）：专注于类人推理及自主机器决策，探索多模态大模型和AI Agent技术。

产品价值与对接形式

• AI+数据智能：通过AI技术实现数据的自动处理、风险识别与决策支持。
• 标准化与开放性：提供标准产品，支持插件、MCP、API等灵活集成方式，便于企业数字化转型。

业务应用

1. 供应商全生命周期风险管理：

   • 采购寻源：AI自动匹配标签，输出短名单，提升寻源效率。
   • 准入审核：AI尽调解读供应商，输出审核建议，降低合作风险。
   • 风险监督：AI实时监测供应商风险，提供预警和应对建议。
   • 备源替换：AI分析风险分散能力，推荐备选供应商，提升供应链稳定性。

2. 采购招标风险管理：

   • 在招标的6个阶段设置4道防线，AI自动排查围串标风险，提升招标合规性。
   • 通过AI识别和分析供应商关联关系，降低潜在风险。

3. 全球供应链监控：

   • AI自动识别和分析全球供应链风险，包括自然灾害、地缘政治、信用风险等。
   • 提供风险地图、影响评估、风险评分等功能，帮助企业在风险事件发生前做出决策。

优势与发展方向

• 数据整合与智能分析：通过内外部数据融合，实现对供应链风险的精准识别和评估。
• 自动化与智能化：AI自动填单、风险预警、风险决策，降低人工干预和错误率。
• 行业覆盖广泛：已服务上千家头部企业，涵盖快消、医药、能源化工、半导体等多个行业。

具体应用案例

AI智能寻源

• 目标：找到符合特定条件的硅片厂家，如外资企业、有一定规模和实力、服务多家客户。
• 流程：AI自动解析需求，挖掘长名单，筛选短名单，输出报告，提升寻源效率。
• 成果：在10分钟内完成寻源初筛，提升采购效率和准确性。

AI准入尽调

• 功能：AI自动分析供应商的资质、合规性、关联关系等信息，输出审核结果。
• 结果：综合得分与风险评分结合，提升准入决策的科学性。
• 应用：用于供应商准入审核，确保合作合规性。

AI风险评估与决策

• 功能：AI分析风险事件的影响，输出风险评估报告和决策建议。
• 案例：针对地震、台风、潜在制裁等事件，AI提供具体影响分析和应对策略。
• 成果：降低因供应中断造成的收入损失，提升业务连续性。

业务价值

• 提升采购效率：AI智能寻源和自动填单，减少人工操作，提升效率。
• 降低风险：AI尽调和风险评估，降低因供应商风险导致的损失。
• 增强供应链稳定性：通过风险预警和备选供应商推荐，提升供应链韧性。

标杆案例

某大型光伏企业通过启信慧眼实现了供应链风控的全面升级：

• 效率瓶颈：原有系统依赖人工，效率低下。
• 风控盲区：风险监控停留在静态阶段，无法实时预警。
• 工具缺失：缺乏深度结合采购业务场景的智能风控工具。
• 解决方案：启信慧眼提供智能化资质筛查、招标排查、风险评估与预警，提升采购效率和风控能力。

数据统计与成果

• 风险检测率：AI风险解读和预警，实现85%的自动化风险检测。
• 采购支出节省：通过AI寻源，节省采购支出3.5%。
• 收入损失降低：降低因供应中断造成的收入损失20%。
• 客户覆盖：已服务430+制造企业、120+大型企业、110+央国企、340+金融对公客户。

总结

启信慧眼通过AI技术实现了供应链风险管理的全面升级，从传统人工经验驱动转变为数据智能驱动，显著提升了采购效率、风险识别能力和供应链稳定性。其在多个行业和场景中的应用，展示了AI在供应链管理中的巨大潜力，为全球供应链风险管理提供了新的解决方案。