2017年-数据局_安信证券：人工智能专题-神机妙术大医精准_30页_2mb

人工智能在医疗行业的深度分析报告总结

核心内容

本报告分析了人工智能在医疗行业的应用现状、发展趋势、商业化路径及投资建议，指出医疗AI正在成为医疗行业升级的重要驱动力。人工智能不仅能够提升医疗服务的效率与准确性，还能够通过技术赋能和独立医疗服务模式，为医疗行业带来新的商业价值和市场机遇。

主要观点

1. 医疗AI的升级路径
   医疗AI是互联网医疗的进一步发展，从边缘到中心，从平台到服务，技术驱动取代人力驱动，数据成为新的生产要素。

2. 临界点已至，AI医疗进入风口
   技术、资本、产业环境、政策和商业前景均有利于AI医疗的发展。技术已突破临界点，资本持续看好，政策逐步放开，产业需求强劲，商业模式逐步清晰。

3. 主要应用场景

   • 医疗影像：AI在医疗影像中的应用包括“机器看片”和“机器读片”，提升诊断效率和准确率。
   • 智能辅助诊断：AI模拟医生思维，辅助诊断，成为现代医学的重要工具。
   • 精准医疗：AI结合基因组学，解读生命大数据，为个性化诊疗提供支持。

4. 商业化路径

   • 1.0阶段：技术赋能，与医院合作，提供服务。
   • 2.0阶段：直接切入医疗服务，建立独立的AI诊断中心。

关键信息

• 医疗影像市场：规模约4000亿元，AI在其中具有广阔的应用前景。
• 智能辅助诊断系统：主要服务于基层和专科医院，以提升诊疗效率和质量。
• 精准医疗：基因数据是其核心，AI有助于发现基因与疾病之间的规律。
• 投资建议：重点推荐思创医惠、科大讯飞、东软集团；建议关注万东医疗、华大基因、万达信息、创业软件、麦迪科技、荣之联等公司。
• 风险提示：医疗AI发展不及预期、政策监管风险、行业竞争加剧。

投资建议

• 应用场景层：AI+辅助诊断、AI+医疗影像、AI+基因组学。
• 技术层：掌握核心算法的公司，如科大讯飞、思创医惠。
• 数据层：具备数据获取与处理能力的公司，如东软集团、万东医疗、华大基因。
• 计算层：建设生物云、影像云的公司，如荣之联、东软集团、万达信息。

重点推荐公司

医疗AI商业化路径分析

• to B：与医院合作，提供辅助诊断服务，如IBM沃森肿瘤医生。
• to C：通过在线问诊平台，提供辅助分诊和诊断建议，如Babylon Health。
• 数据结构化：提升数据质量是AI医疗发展的重要前提，需结合人工与机器处理。

风险提示

• 医疗AI发展不及预期；
• 政策监管不确定性；
• 行业竞争加剧，可能引发恶性竞争。

结论

医疗人工智能正在迎来爆发期，技术、资本、政策和市场需求共同推动其发展。AI在医疗影像、辅助诊断和精准医疗等领域的应用前景广阔，相关公司有望在该领域获得显著的商业价值增长。