2024中国生成式人工智能应用与实践展望白皮书中英文版-中国联通研究院_147页_120mb

中国生成式人工智能应用与实践展望总结

核心内容

生成式人工智能（Gen AI）作为数字经济的重要组成部分，正在加速发展并广泛应用于多个行业。本白皮书分析了生成式人工智能在全球范围内的发展趋势，重点探讨了中国在该领域的突破与实践，以及未来发展的关键路径。

主要观点

1. 生成式人工智能的爆发式增长

   • 生成式人工智能通过内容生产模式变革，推动了数字经济与实体经济的深度融合，成为产业数字化创新的重要引擎。
   • 全球生成式人工智能市场预计从2022年的400亿美元增长至2032年的1.3万亿美元，复合增长率高达42%。
   • 中国生成式人工智能产业预计到2028年将达到7202亿元，2030年有望突破万亿元。

2. 全球发展态势

   • 美国凭借强大的算力基础、资本支持和开放数据政策，成为生成式人工智能发展的引领者。
   • 欧盟注重合规性，强调数据安全与隐私保护；英国聚焦教育创新；印度则通过与全球科技巨头合作推动技术发展。

3. 中国的发展路径

   • 中国生成式人工智能起步较晚，但发展势头强劲，已进入爆发增长期。
   • 政策支持、资本投入和应用场景拓展共同推动了中国生成式人工智能产业的快速发展。
   • 中国在基础设施层、模型层和应用层均取得进展，特别是在大模型技术、MaaS模式和行业垂直应用方面。

关键信息

一、生成式人工智能产业发展前瞻

• 基础设施层：智算设施是产业发展的基石，算力需求推动数字基础设施建设。中国在算力总规模和智能算力方面排名全球第二，正在加快智算建设。
• 模型层：大模型商业模式将逐渐贴近一线用户，MaaS（Model as a Service）模式成为主流。AI Agent的出现将提升生成式人工智能的自主性和智能化。
• 应用层：内容、场景和生态是应用发展的关键。端侧部署将拓展应用场景，提升终端智能化水平，推动生成式人工智能在C端和B端的广泛落地。

二、中国生成式人工智能的典型实践与应用

1. Gen AI+ 日常生活

• 智谱清言：具备多模态交互能力，可生成文本、图片等，支持智能体定制，用户友好性高。
• WPS AI：提升办公效率，实现文档处理、数据分析和报告生成等功能，推动办公智能化。

2. Gen AI+ 办公

• 商汤代码小浣熊：支持多种编程语言，提升代码编写效率，实现智能辅助编程。
• 金山WPSAI：提供智能排版、图表生成等功能，助力文档处理和信息管理。

3. Gen AI+ 娱乐

• 魔音工坊：支持声音克隆、配音、剪辑等功能，推动音频内容行业革新。
• PixVerse：实现文生视频、图生视频、角色生视频等，提升视频创作效率。
• 筑梦岛：打造AI虚拟社交生态，满足用户情感陪伴和个性化互动需求。

4. Gen AI+ 电信

• 中国联通元景大模型：涵盖10010客服场景，提升服务效率和用户满意度。
• 中国移动九天·客服大模型：通过智能分诊、自动问答等功能，实现高效、精准的客户服务。

5. Gen AI+ 医疗

• 商汤大医：应用于智慧影像、智慧手术、智慧随访等领域，提升诊疗效率和个性化服务。
• 百度灵医大模型：优化医疗资源配置和流程，助力固生堂实现智能分诊和客服优化。

6. Gen AI+ 教育

• abab系列大模型：助力高途教育，提供智能问答、数字课件讲解等，实现因材施教。
• 讯飞星火智慧教育：打造自适应学习平台，提升英语教学效率，提供个性化学习资源。

7. Gen AI+ 金融

• 腾讯云金融大模型：赋能银行智慧客服，提升服务效率与客户体验，支持智能投顾、欺诈检测等。
• 通过MaaS模式和私有化部署，实现金融业务的智能化升级。

未来发展路径

• 重点布局算力平台：建立算力合作协同机制，提升算力资源的利用效率。
• 优化高质量数据供给：促进数据开放与共享，构建统一的数据汇聚标准。
• 加大基础大模型投入：联合打造行业大模型，推动技术在各行业的深度融合。
• 布局内容与生态：以应用带动整体能力发展，形成完整的生成式人工智能生态。
• 实施包容审慎的监管：推动国际合作与创新，保障技术发展与安全合规并行。

重要趋势

• 算力与数据需求激增：数据中心能力提升，算力供需结构承压，数据成为核心资源。
• MaaS模式成为主流：降低应用开发门槛，推动产业链分工和商业模式创新。
• AI Agent赋能行业：提升自主决策能力，推动行业智能化转型。
• 端侧部署拓展场景：实现本地化、低时延、高隐私的AI服务，提升用户体验。
• 内容与生态决定应用成败：构建高质量内容生态，推动生成式人工智能的深度落地。

总结

生成式人工智能正成为推动中国数字经济和产业智能化的重要力量，其在基础设施、模型和应用层面的布局日趋完善。中国在政策支持、资本投入和应用场景拓展方面展现出强劲的发展动力，特别是在教育、医疗、金融和通信等行业取得显著成效。未来，中国将继续推动生成式人工智能的广泛应用，打造更加智能化、个性化和高效化的产业生态，助力全球数字文明建设。