2024年中国政务行业大模型发展洞察_29页_2mb

中国政务行业大模型发展分析与总结

一、政务行业大模型发展背景

随着预训练大模型技术的快速发展，全球各国开始尝试在政务领域内容生产、人人交互、信息总结、公文整理等环节引入大模型能力。2023年，Meta推出LLaMa开源模型有效降低了模型开发难度和成本，使行业定制化模型成为可能。同时，我国出台了一系列政策规范和引导大模型在政务领域的发展，为政务大模型落地实践提供政策保障。在数字化浪潮下，政务行业加速数字化建设，利用政务云等数字化平台助力政府内部管理效率提升和外部服务场景丰富化。大模型技术的引入为解决政务行业管理和服务的痛点、难点提供了可能，特别是在安全合规的前提下，政务行业大模型需要支持私有化部署、具备定制化开发能力和专业服务团队支持。

二、政务行业大模型发展特征

政务行业大模型建设策略呈现"由上到下、由内至外、由点及面"的特点：

1. 从上到下：以政务行业应用为基础，先引入内容生成、人机交互等业务场景，再逐步下沉与数据平台联通，构建智能平台底座。
2. 由内向外：目前更聚焦于政府内部工作流程，随着模型能力完善后，再推进到对外公共管理等复杂外部业务场景。
3. 由点及面：主要集中在一线及新一线城市，这些地区财政预算充足，数字化基础设施完善，为政务大模型落地提供了基础。

政务大模型厂商能力特征呈现分化：
综合云厂商（如华为云、阿里云）、ICT运营商（如中国电信、中国联通）在技术和服务上均具备较强实力；专业AI厂商（如百度智能云）在技术专业性上更突出；数字化解决方案厂商则更偏重与生态伙伴的合作与整合，能够提供从无到有的一站式服务。

三、政务行业大模型趋势展望

未来政务大模型将沿着以下方向发展：

1. 技术强化：整合算力与数据资源，强化模型技术能力，构建跨场景政务综合解决方案。一方面，通过提升算力调度效率和数据调度能力，为大模型迭代提供资源保障；另一方面，联合更多生态合作伙伴，构建专属政务应用，增强与政务场景的贴合度。
2. 产业聚集：以大模型为核心建设人工智能产业基地，聚合资源，汇集团队和生态，提升管理效率和资源利用效果。通过建设和运营综合性平台能力，形成包含基础云设施、数据平台、AI工具、模型服务、应用开发等完整能力的基础设施，支持政企建设和运营拥有超大规模算力和认知智能能力的平台。

典型案例：

1. 黑龙江省与浪潮云合作，基于海若政务大模型基底构建了"龙政数智"大模型体系，实现了数据"构-找-问-写-比-审-解"的全应用流程。该实践体现了架构智能化、能力工具化、服务人性化三个阶段的发展特征，带来了工作效率提升和民众满意度提高的双重收益。
2. 中国移动打造九天·海算政务大模型，建立"政务大模型-政务服务信息场-应用"体系，在黑龙江省数字政府项目落地应用中实现了1000多万次线上问答，回复好评率达98.7%，提升了政务服务效率和公众满意度。
3. 浪潮云推出海若政务大模型解决方案，针对数据整合共享难题，实现智能化数据编目、资源检索和问答分析，将运营指标分析时间从5天缩短至秒级，支持完成90%以上的数据统计工作。

这些分析和发展方向展现了政务行业大模型正在向更高效、更智能、更人性化的方向发展，将成为数字政府建设的重要支撑力量。