2024年数据和AI趋势报告-39页_16mb

报告摘要

本报告概述了当前数据和AI领域的五大关键趋势。

AI民主化与应用普及
报告指出，即便非技术团队成员也能利用AI工具与业务数据进行交互，生成报告、可视化图表，并将其集成到办公工具中。这些功能正在被广泛采用。
数据整合与平台建设
企业正通过整合分散数据资源，建立集中治理的自助式数据平台，提升业务可见性和数据安全性。例如，Snap Inc. 和家乐福利用Google数据云实现数据整合及增强用户体验。
AI与数据库集成
用户能够利用自然语言操作数据库，简化管理与迁移流程。如Linear在美国升级CloudSQL后采用pgvector，提升了数据处理效率。
解决数据迁移挑战
数据迁移过程中常见的代码适配与效率问题正被AI技术缓解，特别是大型企业中的遗留数据系统迁移不再成为障碍。
数据平台现代化与开放性
企业借助如AlloyDB和Spanner等数据库服务，实现跨云环境的应用现代化改造，降低迁移成本与风险，并提升可伸缩性和安全性。
增强企业数据治理
高效率、大规模的数据处理能力，辅以强安全策略，使企业能够安全高效地整合数据，满足业务需求的同时，应对越来越严格的数据合规和治理要求。