> **来源：[研报客](https://pc.yanbaoke.cn)** # 数字孪生+AI行业最佳实践白皮书Industry Best Practices White Paper 让每一个组织和个体都看见并受益于数字化 Empowering every organization and individual to see and benefit from digital transformation # 版权声明 本报告版权属于杭州易知微科技有限公司（简称易知微），受《中华人民共和国著作权法》及相关法律法规与国际公约的保护。任何未经易知微书面授权的商用使用行为，包括但不限于转载、摘编、复制、发行、信息网络传播、改编等，均可能构成侵权。如确有需要以非商业目的对本报告内容进行转载或使用的，应当注明“来源：杭州易知微科技有限公司”，并保证报告内容完整（即应包含全部封面、声明页、内容页、尾页等），不得擅自进行任何形式的删减、增添、拼接、演绎或歪曲。 任何违反本声明的行为均构成对易知微合法权益的侵害，任何不当或未经授权使用本报告所引发的争议及后果，易知微均不承担任何责任，并保留依法追究相关责任方法律责任的权利（包括但不限于民事赔偿、行政处罚及刑事责任）。 易知微官网：https://easyv.cloud 袋鼠云官网：https://www.dstack.com 联系电话：400-8505-905 扫码添加小助手查看历年白皮书合集 # 编制说明 杭州易知微科技有限公司是袋鼠云旗下空间智能全资子公司，致力于将数字孪生、人工智能与算法模型深度融合，把物理空间与业务数据集成转化为一个高度仿真，且可以感知、预测、推演、管理、交互的数字增强世界。 易知微通过自研的EasyModel、EasyTwin、EasyV、EasyHuman等空间智能全栈产品家族，构建了覆盖三维模型生成、数字孪生业务开发、低代码可视化搭建、人机智能交互的数字孪生+AI产品生态能力闭环。通过持续融合3D高斯、NeRF、有限元仿真、孪生智能体、AI数字人等前沿技术，无缝集成数字孪生应用矩阵，形成全流程开发的一站式工作流，赋能海内外客户业务增长，打造新一代的空间智能数字化引擎。 易知微重点聚焦能源矿产、先进制造、水利水务、交通运输等领域，目前已服务3800+企业客户，包括国家电网、中煤集团、中国有色集团十五冶、云南铜业、中国燃气、中广核、杭州东站、宁波舟山港、长江水利委员会、黄河勘测设计研究院、浙江大学、同济大学、中山大学、良渚古城遗址、西溪湿地等典型案例。 主编单位：杭州易知微科技有限公司 编写小组（排名不分先后）：宁海元、赵倩、相里佳豪、李宋、王学莹、戎祥、丁思宇、童涛、张斯洋、肖莉、宋明高、吴继昌、林丹丹等 宁海元丨袋鼠云联合创始人 从内容生成到行业解决方案，全球AI生态正迎来爆发式增长。但在实践中我们愈发清晰地看到，企业需要解决的从来不只是“经营问题”，更多时候是“物理空间的治理问题”——空间如何运行、资源如何协同、风险如何感知。随着3D高斯等新一代空间重建技术逐渐成熟，三维场景构建的成本与周期显著下降，为空间智能从概念走向应用奠定了基础。当多模态数据智能中台与空间智能引擎真正打通，“数据智能”与“空间智能”开始形成互补闭环，经营数据能够映射到具体的空间对象，空间事件能够回流为经营指标，企业的管理方式将随之发生颠覆性变革。只有当企业能够通过空间智能提前感知运行风险、模拟决策后果、协同调度资源，Data + AI才不再停留在分析与展示层面，而是真正转化为可感知、可推演、可复用的生产力，成为支撑复杂业务运行与空间治理的核心能力。 # 郭秀军|中燃集团大数据总监 在高能耗、高风险的行业里，真正有价值的不是多一张报表，而是提前看见问题的能力。数字孪生的意义，在于把复杂系统变成“能被判断、能被推演”的对象。 吕守辉 | 武汉中铁伊通物流有限公司 副总经理 对铁路物流运输领域来说，最怕的不是任务重，而是运行一旦失序就会层层放大。把线路、场站和运力状态放在同一个运行视角下，是我们守住效率和稳定性的基础。 潘益婷丨浙江工贸职业技术学院 人工智能学院专业主任 作为校企合作的重点单位，学生在与技术团队交流的过程中，能够接触到数字孪生相关的技术实践，在真实业务场景中逐步理解数字孪生对行业运行逻辑和可持续发展的作用。 # 目录 易知微空间智能体系 3 能源矿产 5 某头部能源企业：监测光伏产品生命周期，驱动绿色智造零碳未来 5 中国燃气：打破信息壁垒，建设集团级数智驾驶舱 10 工业制造 15 某国有大型汽车集团：追踪产品交付全生命周期，提升产线与产品稳定性 15 某世界级物联网企业：产线数智化升级，点亮智造之路 21 水利水务 26 长江流域：智慧防洪调度，应急安全管理 26 西南地区某大型水电枢纽：地质灾害防控预警，工程运维稳定运行 31 浙江省某大型水库：全域要素感知监管，综合保障用水安全 34 江苏省某航道船闸：精细化监管水路运输，赋能海河联运贸易发展 41 交通运输 44 宁夏交建投：智慧调度、风险预警，筑牢高速服务区安全运行防线 45 杭州东站：交通枢纽智治应用，应急调度保障出行安全 50 中铁伊通：仓储流程智慧管控，现代物流数智协同 54 深国际：三维仿真港口货运流程，智慧驱动管理调度能力增强 ..... 58 文旅赛事 62 某国际大型体育赛事：孪生驱动活动资源调度，全面提升安防协同精度 62 良渚古城：探索景区运营管理形式，数字赋能创新遗址保护 66 泰山会展中心：实时模拟业务流程，智能感知保障活动稳定 70 75 平湖稻米：赋能产业流程升级，重塑稻米生产运营方式 75 牧场全产业链监管中心：整合改造产业结构，数智建设科技牧场……80 医药科研 84 某国家级技术科研机构：耦合仿真评估部件性能，长期运维监测承压状态……84 青岛大学附属医院：立体监管院区运行，智能调度防范风险隐患 88 # 易知微空间智能体系 # 多核心引擎协同驱动的一体化能力架构： 在新一轮技术与产业变革的背景下，空间智能与数字孪生正从探索阶段走向规模化应用。随着“十五五”规划正式发布，数字中国、新型基础设施与工业化相关规划逐步明晰，空间智能作为连接物理世界与数字世界的重要技术形态，被提升至关键基础能力的高度，进一步明确了数字孪生从“静态展示工具”向“治理与决策支撑系统”演进的趋势。在这一背景下，易知微持续演进空间智能产品生态，围绕客户的真实业务需求，形成了由多核心引擎协同驱动的一体化能力架构： - EasyModel 数字空间底座生产平台面向复杂场景下的三维空间数字化难题，基于 3D 高斯泼溅技术，能够快速生成高精度的三维场景，打通空间智能系统，大幅降低场景模型构建的成本与周期，实现从专业数据采集到孪生应用开发的闭环支撑； - EasyTwin 数字孪生仿真渲染引擎聚焦空间运行态势的实时感知与仿真推演，提供高性能渲染、算法模型与多维仿真能力，能够快速将空间对象从“静态模型”升级为“可计算、可推演的业务载体”； - EasyV 数字孪生可视化平台以低代码的形式承载了空间智能应用的快速构建能力，打破数智化管理的困境，将复杂的业务数据转化为可配置、可复用的可视化应用； - EasyHuman 交互型 AI 数字人依托于 AI 智能体构建，打通人、系统与空间之间的沟通壁垒，开启数字孪生自然语言交互的新纪元，推动空间智能从“可操作”迈向“可协同”，实现从信息洞察到智能决策的全流程支持。 在多引擎协同之下，易知微实现了“业务即空间、数据即实体、操作即控制”的空间智能闭环。 本白皮书系统汇集了能源矿产、工业制造、水利水务、交通运输、文旅赛事、农牧生产、医药科研等多个领域的数字孪生 + AI 行业最佳实践方案，围绕数字孪生与空间智能在多个关键行业真实业务场景中的应用路径，揭示其助力企业实现技术革新和科学决策的场景化价值。书中所涉及的项目案例，均依托易知微空间智能全栈产品家族搭建，既体现了产品化能力在不同场景下的可扩展性，也反映了项目制实践中对复杂业务问题的适配与沉淀。 易知微的产品体系起源于袋鼠云内部大量可视化与数字孪生项目的真实交付实践。正是在长期项目实践中，针对数字孪生建设过程中高频、多发的共性问题，易知微将痛点与需求不断抽象、工具化并沉淀为产品能力，才形成了持续演进的空间智能引擎。我们相信，随着数字孪生与AI的深度融合，空间智能将在更多行业中释放长期价值，推动产业迈向更加智能、高效与可持续的发展阶段。 # 能源矿产 某头部能源企业：监测光伏产品生命周期，驱动绿色智造零碳未来 能耗管理|数字孪生|流程拓扑|仿真推演 某能源集团是全球光伏行业的领军企业，业务覆盖180余个国家，出货量位居世界前列，在全球各地有多个集光伏材料研发与智能制造于一体的综合性产业基地。 # 业务挑战 1. 各个产业基地的地理位置分散，且不同国家地区的周边环境情况不一，人工巡检无法全面掌握产线状况，容易受气象变化、设备延迟、设计变更等因素干扰，管理人员缺乏联动分析与智能调度的手段，无法实时同步预警进度失控，在一定程度上影响了决策的科学性，易直接损失发电收益。 2. 光伏能源转换和光伏组件制造的工序复杂、流程冗长，涉及到多领域、多层级的设备资源，传统的应急响应机制在突发情况下难以快速定位问题根源，故障隐患追踪定位困难。同时关键设备租金昂贵，一旦打乱供应节奏，就会造成一系列连锁反应，进一步拖延工期。 3. 随着业绩增长和产业规模扩大，各个产业基地的产量目标也持续提升，设备停机造成的资源损耗增加，对设备性能的要求也随之提高。人工检修的效率低且数据信息不全面，涉及变更计划、设备告警等信息无法同步至所有参与方，不能确保生产的连续性，容易导致重复施工或错误安装。 # 建设方案 智能监测核心要素，构建可持续竞争力 为顺应可持续发展的愿景，构建绿色的供应链体系，在保证产能的同时，控制成本降低能耗，助力生产基地达成绿色转型。易知微通过数字孪生技术将生产基地在虚拟空间一比一真实还原，将三维模型与电子沙盘相结合，按照系统、层级、资产、产线等多属性要素划分，并进行数据的关联映射，实现对光伏产品研发、生产、建设、运行的全生命周期管理，掌握能源相关的核心数据指标。有利于管理人员从宏观视角监测产线运营状态，从而灵活调整资源分配方案，优化工作流程，提高交付效率、降低成本、增强安全性和提升项目质量。利用AI智能体驱动场景智慧管理，实现对订单交付全流程的实时感知、预测与优化，按照工期、层级、资产等多属性要素划分，通过不同颜色标识各阶段的施工状态，实时监控施工现场的安全状况，识别潜在风险。智能提供安全预警建议，减少事故发生概率，让订单交付的运维成本最小化、产能最大化、能耗透明化，辅助该司实现从“被动运维”到“主动优化”的转变。 # 建设内容 动态监管生产工序，实时追踪数据变化 通过多维度数据采集与融合，实现对产能、能耗、碳排放等生产运行相关多源数据的实时采集与可视化孪生映射。借助IoT传感器统一接入核心关键设备与各环节的运行数据，降低生产过程的不透明度，全方位实时监测核心数据。帮助管理人员全面掌握产线的动态变化，第一时间掌握能效、排放水平及异常波动，快速定位产能异常和工艺偏差，实现对生产制造数据的精准追踪与即时预警。 统筹评估数字资产，监测保障施工进度 以GIS地图为底板，叠加多源公共地理信息，实现工程建设进展的实时监控。利用4D模拟技术，在三维模型中以进度条形式动态呈现工序完成和滞后情况。借助电子沙盘将计划横道图与BIM构件精准绑定，与AI智能体相结合智能评估建设效果，直观洞察滞后任务。通过对比实际与计划进度，为管理人员提供进度偏差信息和调整建议，以便动态优化资源安排，合理分配后续任务，调度联动提升建设效率，确保项目按时交付。 智能推演预测维护设备，远程监管保障工程质量 在三维场景中实时展示工程运行状态、设备异常指标与故障点等关键信息，呈现整体布局、光伏点位等生产经营相关的指标要素。支持远程监控、精细化管理设备，能够集中聚焦特定设备的运行数据信息，快速定位异常设备。结合历史数据和运行规律，系统评估设备状态，预测推演潜在风险，在此基础上生成维护计划，减少非计划停机和生产中断，确保生产连续性。同时，引入AI智能体联动监控识别危险活动情况，自动截图汇聚违章隐患，有利于管控重点区域，提高管理效率，在突发事件发生时能够快速反馈制定应急方案，提高光伏工程的应急风险管控能力。 # 项目价值 通过“人-机-网-物”的跨界融合，提升光伏智能化水平目标，完成更加友好、安全、高效、可靠的能源供应。提高施工现场的运营效率与供应链管理能力，实现对工程建设要素的精细化管理，提升资源利用效率。实时监测与预测性维护工作人员与设备设施，实时评估建设进度，提高协同效率与决策方案的科学性。降低设备故障率和非计划停机时间，优化经营策略，实现资源利用最大化。持续提升可持续竞争力，以身作则带动能源行业数智化转型，构建以未来为导向，更清洁、可持续的能源供应体系。 # 中国燃气：打破信息壁垒，建设集团级数智驾驶舱 运营分析 | 应急管理 | 人机交互 | 全景漫游 中国燃气控股有限公司（简称：中国燃气）是中国最大的跨区域综合能源供应及服务企业之一，曾先后四次获评《福布斯》“亚太最佳上市公司50强”。截至2025年，中国燃气员工总数8万人，旗下公司超1700家，燃气供应覆盖城镇人口超过2亿。 # 业务挑战 1. 中国燃气除主导业务管道天然气以外，还有液化天然气、液化石油气、电力及新能源等多个主营业务，不同业务的不同模块数据储存在不同系统之中，跨系统联动分析业务数据的成本很高，严重影响管理层制定决策战略时的精准度。 2. 随着公司业务版图不断扩大，早期所建设的管网等运输设施日渐老旧，运行时间已超过20年，易造成安全事故风险，且一旦事故发生也会严重影响周边地区的供气安全与效率。因此，需要加强应急响应机制，实现异常数据动态预警，快速定位追踪问题根源，避免故障隐患发展成为重大安全事故。 3. 在“双碳”目标下，针对燃气等不可再生能源，提出了更高的战略协同要求。中国燃气作为行业领军企业，要在符合低碳、可持续发展的前提下进行生产运输，降低能源流转过程中的不透明度，提升能源监管强度，实现能源利用最大化。 # 建设方案 贯通全域业务数据，实现安全、高效、低碳协同运营 为解决以上痛点，全面提升企业运营效率与安全管理水平，降低各子公司之间业务信息的不透明度。易知微为中国燃气构建了高效、合理、实用的智慧燃气管控一体化平台，整合核心业务数据，提高信息传达效率。实现数据贯通与智能分析，释放业务协同价值，推动中燃向数据驱动的精细化管理转型。 全时监控管网压力、流量、泄漏检测等安全数据，结合用气量变化的趋势动态分析平衡供需，助力多领域能源协同调度，规避资源紧张风险。依托EasyHuman实时交互式AI数字人，助力管理层及相关业务部门利用自然语言交互，快速实现从数据联动到智能决策的业务态势洞察，全面提升决策效率与管理水平。推动监测碳排放数据以加速绿色低碳转型，实现从全局态势精准感知业务管控的闭环管理，真正建设覆盖全业务链的“数据中枢+决策大脑”。 # 建设内容 实时监控安全整改，智能预警隐患趋势 动态展示监测范围、演练培训、检查进度等与安全监察相关的核心关键数据，支持深入查看各地区安全监察中心的详细业务信息，有助于消除管理盲区，保障安全监察覆盖的全面性。系统接入的EasyHuman数字人能够高效执行跨场景、跨系统的复杂指令，快速为管理人员提供宏观的全局数据联动分析视角。同时，具备系统性智能推演数据趋势走向的能力，能够提前预警定位隐患问题，提升企业隐患整改监管率，推动安全责任有效落地，实现安全任务的闭环管理。 宏观漫游精准管理，动态推演辅助决策 借助EasyModel数字空间底座生产平台，基于3D高斯泼溅技术通过图像快速在虚拟场景中生成还原了园区各建筑细节，以高精度的三维数字孪生园区为底座，整合实时数据与业务规则，将园区从“可视化对象”转变为可模拟、可推演、可决策的智能载体。支持以自由视角监控园区整体安全、能耗、运营状态，并能够穿透式查看任意建筑，从而针对核心资产、数据指标等要素进行关联预警。通过与EasyHuman数字人对话，动态交互、操控业务资源，快速实现运行态势的主动推演与模拟调配，有助于应急演练、资源优化等应用场景。能够在移动端实时同步巡检任务，提升信息的传播效率，便于追踪任务执行状态，直接支撑管理决策。将传统的静态展示模式，升级为能够支撑精细化管理与前瞻性决策的动态推演沙盘，变“事后应对”为“事前预演、事中优化”。 数据驱动全景监测，动态优化智能决策 整合天然气运营、LPG业务相关联的核心数据，宏观监测天然气施工建设进展和LPG市场发展趋势，构建业务全链路数字化运营管理体系。实时监控市场变化趋势，辅助管理层结合数据波动，动态调整资源投入，智能优化资源配置与运营效率，避免工期延误或资源浪费，有助于降低事故风险的发生概率，强化运营管理能力。 # 项目价值 成功打通了集团各个业务的数据信息，实现多业态信息整合，为中国燃气构建了数据一体化管控平台。支撑资源调配与策略调整，助力跨部门、跨业务、跨公司协同决策。能够聚焦具体业务使用场景并关联业务数据，为资源调配与策略调整提供支撑。显著降低企业运营成本，提升管理决策效率，全面赋能企业运营与能源服务，推动传统燃气业务向智能化、低碳化方向转型。 # 工业制造 某国有大型汽车集团：追踪产品交付全生命周期，提升产线与产品稳定性 产线监控|流程仿真|动态监管|能耗分析 某大型国有汽车集团成立于20世纪中叶，历经十余年的风霜雨雪，迄今为止累计销量已达千万级。其业务覆盖研发、生产、销售、服务全产业链，在全国多个城市拥有生产基地，产品分布豪华、高端、主流各个层级，构建了全球化的研发布局，出口业务广泛。 # 业务挑战 1. 当前汽车产业深度变革，老牌燃油车企根基动摇，产品竞争力下降，传统优势车型面临销售压力。同时，品牌电动化转型步伐缓慢，自主品牌增长乏力，旗下的新能源业务远未形成新的增长支柱。该大型国有汽车集团迫切需要追随市场变革趋势，将自身的优势与新能源所需的核心能力进行快速嫁接与融合，提高产品迭代效率，构建全新产品生态。 2. 该汽车集团有多款产品，不同产品的销量不一，畅销产品的生产线往往处于高负荷运转状态，而销量低迷的产品产能利用率则处于极低水平，形成了大量低效、闲置产能。车间产能结构严重失衡，生产效率下降，市场供需不平衡，导致库存积压与物料短缺的风险并存。 3. 该大型国有汽车集团在长时间的发展历程中，形成了高度层级化和流程化的供应链思维。因此，企业内部各品牌资源分散，设备种类繁多，生产协同效率低。最终导致产品决策链路长，市场响应速度迟缓。 4. 随着主流车型向新能源领域倾斜，汽车行业的核心竞争力也从“发动机、变速箱、底盘”，转向了“电池、电机、电控、智能座舱、自动驾驶”的新体系。老牌传统车企在上述领域的技术积累普遍不足，要提升产品竞争力，就必须增加在研发、品牌和渠道上的投入，企业成本压力随之增加，对产线稳定性、产品质量的要求也越来越高。 # 建设方案 产线全要素虚拟映射，决策全局化智能协同 易知微将该大型国有汽车集团生产制造环节所涉及的全要素数据整合呈现，并虚拟映射到仿真的三维场景中，动态监控关键零部件的生产状态。基于AI智能体读取监测实时订单与产能数据，智能分析模拟应对预案，并自动排产调度多产线。协同订单与产能的最佳匹配方案，提升整体资源利用率，辅助管理人员实行更加高效、精准的解决方案。还能在虚拟环境中对产品进行仿真测试，补充完善研发与制造协同环节，在订单交付之前发现隐患缺陷，缩短开发周期。 同时，具备实时业务监测和异常数据预警的能力，当设备零件、产线设施出现异常状况时，可以自动触发预测性维护预警。有助于及时优化、调整方案措施，一定程度上能够避免生产中断与品控不一的问题发生，为管理人员提供直观的信息和决策依据，辅助发掘潜在问题，提高生产效率和资源利用率。依托空间智能技术支撑该大型国有汽车集团多品牌、多基地的一体化协同，赋能老牌传统车企全价值链创新，既实现“看见”现在，又达成“模拟与优化”未来。加速该国有大型汽车集团“研、产、供、销、服”的一体化协同与战略转型，助力其在电动化与智能化的竞争中，构建可持续发展的核心竞争力。 # 建设内容 孪生模拟智造流程，实时管理产线进度 通过EasyModel数字空间底座生产平台，短时间内快速构建了覆盖车间生产线中冲压、焊装、涂装、总装等汽车生产的工艺流程，支持通过孪生车间直观监测现实工厂的运行情况，实现极高程度的无人化生产，智能化水平达到工业4.0标准。同时依托EasyHuman实时交互式AI数字人融合了大量可以通过移动端远程操控的人机交互能力，通过接入监控、传感器等系统，能够在虚拟环境中进行碰撞安全、能耗、智能驾驶算法等测试。为生产模拟带来更加真实、便捷的用户体验，加速验证产品功能价值，灵活驱动计划调整，提升新品上市进程。 智能推演风险预案，资源协同优化质量 基于运行时长、设备状态、气象湿度等生产过程中的多维数据，通过对关键设备零部件运行数据的持续监控，提前推演预警产线潜在的故障风险。在生产过程中，自动模拟不 同突发事件时的应对方案，并评估不同方案对后续生产效率和停机时间带来的影响。从而在产品指标出现异常时，快速定位问题根因，缩短问题诊断时间，为决策者提供数据驱动的建议，降低产品召回风险，实现真正意义上的主动管理。 实时监测设备状态，预警维护保障运行 通过采集图像生成点云，再将点云数据转换为高斯模型，在虚拟环境中1:1仿真还原了物理工厂，实时采集设备状态、工艺参数和产品质量等关键数据。实现物理世界与信息世界之间的互联互通，展示厂房、产线设备运作、订单生产、人员分布等状态，动态监测产品生产的全过程，帮助管理人员迅速掌握车间实时生产状态。支持通过AI智能体对所监测的设备状态和性能指标进行预测性维护，构建从产线规划到生产监控的全生命周期管理，减少设备故障和产线停机时间，提升产线抗风险能力，降低企业管理与决策的成本。 多维解析工艺数据，精准验证产品性能 系统接入了AI智能体，具备智能分析并优化生产方案的能力，能够借助运营、管理数据，优化生产节拍、物流路径和排产计划。实现燃油、纯电、混动等多车型在同一产线进行柔性化生产，全面整合生产资源，显著提升生产效率，缩短交付周期。同时，还能够多维分析工艺流程、外观曲线、零件参数等设备数据，精准识别质量问题的根本原因和影响因素，从而提供产品优化建议与更优的生产方案。驱动性能提升和质量优化，提升研发效率，缩短研发周期。支持精确模拟产品研发过程，在虚拟环境中预设各种典型及边缘场景，节省产品测试成本，提前暴露产品问题。保障产品功能正确实现，降低次品率和返工率，提高车间生产效率。 # 项目价值 深度赋能该大型国有汽车集团的业务结构转型，构建了一个数据驱动、主动预警、全局优化的智能决策体系。通过动态分析设备运行状态，预测生产隐患故障，实现从零件生产、测试研发、产品组装、质量检验到订单配送的全链路透明化追踪。能够结合实时数据智能提供生产优化建议，为数字化管理和调配提供了有力支撑，实时监控和预测设备运行情况，有效避免潜在的设备故障和停机，保证产线长期稳定运行，筑牢安全与效率的基石。显著提升该大型国有汽车集团的工业信息化与智能化水平，在保障高效运营的同时践行绿色制造，探索虚实共生的新型生产模式，提升生产效率和产品质量，增强业务需求的响应速度，支撑业务的敏捷创新与快速迭代。同时，为产品规划研发等长远战略的制定提供智能建议与决策支持，显著提高核心竞争力，实现企业管理与决策的降本增效，推动该大型国有汽车集团的制造基地进一步向智能化、绿色化制造升级，顺应绿色制造和可持续发展的全球趋势。 # 某世界级物联网企业：产线数智化升级，点亮智造之路 设备监测|沙盒模拟|图模联动|产线巡检 某世界级物联网企业成立于1993年，截至2025年，该企业累计专利申请已超10万件。作为全球该产业领域的龙头企业，其核心产品在多个应用领域出货量多年稳居全球第一，应用于多家国际品牌。 # 业务挑战 1. 该世界级物联网企业的发展历史悠久，为节省成本，在工厂中部署新设备的同时保留了已运行数十年的旧设备。这些旧设备的使用年限长，对维护频率和维护精度的要求更为严格，当前依赖人工巡检不仅维护效率低，还无法保证设备维护的完善程度。一旦失误造成设备异常，就会影响产线稳定性，甚至造成业务停摆。 2. 大型物联网企业的车间产线运行链路冗长，生产布局和工艺流程受多重因素影响，响应速度迟缓，不仅拖慢了生产协同的效率，还有可能会延长订单交付时间，从而进一步影响企业的市场竞争力。 3. 业务覆盖范围广泛，也就意味着各地工厂、产线的数量众多。管理人员缺乏对生产过程实时监控的手段，难以快速判断各车间生产交付的产量是否平衡，容易造成资源配置不合理，导致生产成本增加。 # 建设方案 设备产线动态管控，远程联动科学运维 为解决大型物联网企业普遍面临的发展难题，易知微根据该世界级物联网企业的业务特色，借助EasyModel和AI智能体重点针对其工厂产线进行了全面的数智化升级。覆盖设备运行状态、订单生产管理、产线优化升级、应急安全调度等业务场景，提升供应链管理的透明度，实现产品生产研发过程全流程的实时监控与预测性维护。 相关管理人员能够以宏观视角远程调整生产布局和工艺流程，提高生产资源分配的合理性和科学性，通过精细化管理提升设备和工厂运营效率。一定程度上减少设备停机时间，提高各业务线对于方案调整的响应速度，确保产线可持续发展，保障质量效益有所提升。 # 建设内容 运行状态实时监控，生产计划灵活调度 根据实际的产线分布明确划分不同设备的运行状态，系统接入了AI智能体以实时检测并记录异常情况，支持回溯不同时间点的设备状态，有效规避生产监控盲区。同时支持以自定义视角进行工厂孪生场景的漫游巡检，动态监控生产进度，根据实际业务进展灵活调整计划方案，有利于提高车间的生产效率和响应速度，从而降低运营成本。 生产流程仿真推演，资源配置高效编排 即时同步订单生产的工艺流程和实时进度，支持追踪反馈完成情况，提高风险隐患的发现效率，根据定制化模型算法规划预案保证按时交付。支持根据新增产线进行沙盒模拟，对已有产线进行改造编排，从0-1模拟规划新产线、优化调整旧产线，整合改造资源配置，提高生产资源的利用率。 # 三维透视工艺细节，联动辅助产品升级 以爆炸图的形式，详细展示了各产品的工艺细节和制造特色，并将工业设计图与实体产品进行了联动展示。实现图纸与模型的交互对比浏览，便于相关业务人员快速了解零件信息与生产情况，有利于提升后续工艺升级的维护效率。 风险感知自动告警，安全预案动态优化 系统化构建了覆盖车间产线全模块的安全预案，具备自动告警反馈的能力，当异常数据触发报警时，AI智能体会自动生成标准化工单并推送至对应区域的安全负责人或技术专家。处理人员可以直接接收风险详情，并实时反馈处理进展，所有设备状态、处理轨迹与工单结果均在系统中能够动态追踪，建设了从风险感知、智能分派、闭环处置到反馈优化的全流程管理机制，显著提升应急响应管理能力。 # 项目价值 成功建设了智能化的数字工厂车间产线，实现生产过程的高度智能化、自动化和数字化，有效降低生产事故的发生率，确保生产过程的稳定性和可靠性。不仅能够敏捷响应市场动态，还能在控制成本投入的同时实现产品的个性化和定制化生产，满足消费者日益增长的多元化需求，是制造业转型升级的关键。对于提升产品质量和生产流程的安全性至关重要，有利于推动制造业向高质量发展迈进，提升物联网企业可持续发展的竞争力。 # 水利水务 长江流域：智慧防洪调度，应急安全管理 工程推演|流域管理|气象监测|态势感知 长江是亚洲和中国的第一大河，世界第三大河，是中国水量最丰富的河流，具有重要的生态、经济和文化价值。长江全长约6300千米，自西而东横贯中国中部，总计经过19个省级行政区，流域面积达180万平方千米，约占中国陆地总面积的1/5。 # 业务挑战 1. 随着气象、水文、水情等多源数据规模的快速增长，长江流域防洪抗旱工作的难度也在持续增加，传统依赖二维图表与静态信息的会商方式已无法快速、精准的剖析气象变化趋势，但核心的水文水利模型对复杂物理过程的模拟还不够精细，难以支撑相关业务部门协同研判的管理需求。 2. 长江的干支流交错、水利工程众多，流域面积治理复杂，防洪调度需要多省协同。也就意味着所涉及的统一规划和联合调度的流程环节十分复杂，运营调度效率低，管理方案实行迟缓。 3. 全球气候的频繁变化导致长江流域极端天气频发，洪涝干旱等灾害风险加剧，依赖历史经验和人工排查已难以应对安全风险，容易拖慢整体运营效率，导致风险决策滞后。 # 建设方案 精准预测实时水情，仿真赋能指挥决策 充分利用现有各类信息化资源和流域建设成果，构建长江流域的三维场景底座。基于防洪调度的实际业务应用需求，汇聚地形地貌、水文监测、气象背景、水库工情、模型预报等核心要素，实时叠加河道水位、水深、流量变化等水动力学数据，实现数字工程与物理工程同步仿真运行、虚实交互和迭代优化。通过模型算法智能模拟现实流域的发展趋势，构建数字孪生长江智慧防洪系统，实现对长江流域重点防洪区域的精细化管理。为应对可能的洪水灾害提供了有力的技术保障，为流域防汛业务提供直观、高效、可交互的会商分析环境，为细粒度的水利管理和防洪调度提供决策支持。 建设内容 实时监测气象变化，精准预报雨量信息 集成雷达、风场、气温、湿度等维度的气象数据，将实况降雨和预报降雨分级云层渲染，构建了多时间尺度嵌套的定量降水预报体系。通过滚动跟踪及渐进分析，以不同色彩和透明度直观反映降雨强度与分布范围，全方位监测预报气象卫星、雷达数据、雨量站和水文站点的实时数据，实现流域定量降水预报的全面覆盖。能够在三维场景中直观配置与管理预报流程，融合气象网格精细化的预报成果，便于直观分析气象要素的动态变化，为防洪决策提供更加全面的气象参考，从而提升防洪减灾的能力。 汛情风险联动告警，应急调度智能研判 以实时监测数据为基础，叠加水文站、水库、蓄滞洪区等关键预报节点信息，结合告警指标及灾情数据，智能分析研判汛情风险，构建了一套集气象、雨情、水情、库容分析与预警的综合系统。AI智能体能够推演展示预警信息以及淹没影响，并根据告警的危急程度和危害范围，自动向受灾区域传递预警信息，支撑防洪调度和应急管理决策，进一步提高防汛指挥决策水平。 动态模拟洪水演进，科学支撑方案决策 将物理现实映射到孪生体系中，针对重点防洪区域的场景模型进行精细化淹没分析，动态演示不同调度方案下洪水的蔓延过程与影响范围。利用水动力学模型精准模拟各防汛方案下河道洪水的演进过程，即时开展多方案仿真预演与比选，为洪水灾害损失评估与洪水演进分析提供理论支持，确保防汛调度决策的科学性与有效性。 全时追踪预案进展，动态优化关键步骤 能够直观查看和追踪预案执行的关键环节步骤，实现对防汛预案的全生命周期管理，有利于及时发现并解决预案执行中的问题，确保预案高效实施。同时支持根据汛前消落、汛期浮动、汛末蓄水等不同时期的流域情势，智能评估、计算、分析灾情的风险区域和影响程度，辅助工作人员优化调整调度方案，全面提升应急响应能力。 # 项目价值 建成物理空间与数字空间互馈的数字孪生工程体系，为长江流域防洪安全构筑了更全面、更精准、更坚实的数字屏障，助力水利治理从“被动响应”转向“主动防控”。集监测预警预报、灾害风险评估、应急响应启动、抢险救灾调度等功能为一体，降低洪水预报误差，提升防洪预案的精准度，跨区域协同支撑流域统一指挥与多部门联动，实现防汛防台工作全过程周期性智慧化管理。不仅全面提升了防洪调度的智能性、前瞻性和科学性，还有助于重塑流域防洪的治理模式，可以迁移拓展至水资源管理、水生态保护等综合场景。 # 西南地区某大型水电枢纽：地质灾害防控预警，工程运维稳定运行 监测维护 | 地质剖析 | 应力预警 | 气象感知 该水电站为我国西南地区重要的大型水电基础设施之一，承担着区域能源保供与流域综合调度的重要职责。所处区域地形复杂、生态环境敏感，对工程安全、运行稳定性及调度精细化水平要求极高。作为流域级能源体系中的关键节点，在推动清洁能源规模化利用、保障区域电力安全以及支撑重大工程长期稳定运行方面发挥着重要作用。 # 业务挑战 1. 该水电站所属地区临近雪山，地势北高南低，山势陡峭，最高海拔将近5000米。高落差地质土质结构复杂，地层岩性稳定性较差，容易发生崩塌现象，影响发电工程的持续性和稳定性。 2. 该水电站所处区域属于高山高原气候，气候变化急剧、迅速，较平地相比极端不稳定，容易引发地震、飞石、暴雨等诸多不利因素。且发电站运行容易受自然灾害影响，气象数据监测的精准度会直接导致设备受损程度和功能受限范围。 3. 该水电站建成距今已有将近20年，设备零件维护需求与运行时间同比增长，人工检修难以保证隐患缺陷完全消除。且所处地理位置不便于交通运输，一旦发生设备故障，电路抢修十分困难，断电停机时间漫长。 # 建设方案 多维监测指标态势，动态感知运行风险 针对上述痛点，易知微结合工程特色利用EasModel数字空间底座生产平台构建了该西南地区大型水电枢纽的数字孪生工程模型，通过动态渲染技术，立体化呈现变形、渗流渗压、应力应变及温度等核心指标。深度融合安全监测与运行管理系统，精准展示坝体毫米级位移轨迹、浸润线空间分布、内部应力场传导与温度场演变全过程，支持多时段数据对比与特定坝段聚焦分析，为工程运行性态诊断与风险预警提供了高透明度、多维度的数字决策支撑。初步实现大坝安全监测数据的自动采集、整理整编与专业分析，提升大坝的安全管理水平与在线监控能力，为该水电站的安全稳定运行提供了数据支撑。 建设内容 实时同步气象变化，高效支撑灾害预警 以地面站网监测为基础，充分利用卫星、雷达、机器人等技术手段，构建了一体化的水文信息监测系统。实现历史数据积累分析、实时数据同步交互，为算据建设打牢基础，支撑三维工程模型和气象水文数据的精细化管理。便于AI智能体快速分析大尺度大气环流形势，预测未来降雨趋势、量级和落区等水情，推演未来地质、水体等核心指标的动态变化趋势，有利于提高针对气象变化实行应对措施的响应效率。 测量捕捉异常数据，设备隐患前瞻研判 通过在地面布设渗流、变形、应力应变等精密传感器，实现对水电站运行相关影响因素的毫米级测量捕捉与动态追踪，实时核算分析工程缺陷和设备隐患。能够针对发电站内部状态进行安全监测与精细感知，辅助工作人员进行设备运维与工程管理，加快定位异常数据根因的速度，最大程度降低损失，保障工程长期、稳定运行。 动态推演水情趋势，模拟优化调度方案 支持根据调度方案在虚拟空间中进行模拟推演，快速验证方案可行性，有助于发现方案漏洞与潜在问题，智能支撑会商决策。能够同时对比多方案的成果状态，实时更新工程调度信息修改，演算反馈动态变化逻辑，增强面对应急风险的安全管理能力，为工程调度、应急抢险和人员转移提供科学直观的决策依据。 # 项目价值 构建了西南地区某大型水电枢纽的全要素数字孪生体系，深度融合地质、气象、应力等多维监测数据与业务系统，提高了核心指标信息的精细程度，实现对工程运行状态的立体化动态感知与毫米级精准管控。通过空天地一体化监测网络与智能分析模型，将传统被动响应模式转变为数据驱动的前瞻预警与精准运维模式，不仅显著提升了面对复杂地质变形与极端气候灾害的预测响应速度，还通过方案模拟推演增强了防灾避险能力。筑牢了智慧安全防线，形成了可感知、可预警、可推演、可决策的现代化电站管理新范式，保障该水电站长期稳定运行，为促进四川省电源结构优化、保证电网安全运行发挥了积极作用。 # 浙江省某大型水库：全域要素感知监管，综合保障用水安全 城市供水 | 仿真模拟 | 水质监测 | 资源调度 浙江省某大型水库以防洪、供水为主，结合灌溉、发电及改善流域水生态环境等综合能力于一体，承担了百万级城乡居民用水，是“浙江水网”的重要组成部分，也是国家长三角水安全保障规划的一部分。 # 业务挑战 1. 水利工程长期运行普遍面临防洪抗灾的挑战，一旦缺乏对大坝整体结构性态的精准监测，就难以量化风险，存在暗藏的安全隐患。该大型水库的淹没范围涉及10个行政村、超1万人的生命和财产安全，因此亟需补齐流域防洪短板。 2. 该大型水库地处四市交界，要与已有的市内水库联合调度破解灌溉难题，为百万级以上的城乡居民提供用水保障，涉及到多方行政系统。当前的信息精度不足以支撑全局资源调度，数据整合的流程环节冗长，导致应急响应速度迟缓。 3. 传统的监测仪器，特别是需要埋入坝体的内观仪器，在长期运行使用的过程中极易失效，且更换难度与维修成本十分高昂。一旦发生异常事故，缺失关键结构性态数据，会严重影响后续工程状态诊断等运维工作，拖慢告警信息的准确性和时效性。 # 建设方案 实时感知全域数据，水利业务精细运营 为解决水利工程长期稳定运行普遍面临的挑战，易知微针对该大型水库进行了物理流域、工程的全要素数字化映射，实现从宏观调度到精细管控的水文数据全覆盖。基于实时水文数据库，构建了全时序的水文分析模型，深度挖掘工程监测体系所获取的水雨情数据信息，具备覆盖全面、响应迅速的感知能力。 实现该水库及其周边水域水文信息的全局化综合监控与分析，为该水库精细化管理提供了强有力的数据支撑，有利于相关业务人员优化资源配置和调度方案，持续提升水利工程管理的现代化水平，为该水库水资源运营管理、生态环境保护、自然灾害防治等工作提供有力支持。 建设内容 工程进度动态仿真，智能保障施工安全 依托EasyModel数字空间底座生产平台快速构建了从施工准备、引水导流、大坝建设、设备安装到竣工验收的水库施工建设全流程动态仿真，实时追踪施工进展，远程监控现场情况。能够AI智能识别头盔佩戴、操作流程等安全合规情况，自动标注记录违规画面，比对设备、人员信息，保障施工现场安全。便于管理人员根据实际的项目进度对比计划工期，保证项目按期交付运营。 监测追溯水质变化，模拟推演污染态势 基于统一的时空基准，构建了涵盖地形、水体、渠道、植被等全要素、多时态的可视化场景，真实还原水库地形、水体、工程结构等微观细节。全面反映库区自然与工程环境的空间布局与变化态势，动态呈现水位变化，能够模拟推演发展趋势，根据时间节点进行回溯复现。同时，基于水动力与水质模型耦合仿真，可以模拟污染源在库区或下游河道的扩散过程，直观展示水质点源或者面源污染的演变扩散全过程。 资源分配精细管理，高效协同供水调度 借助专业级水利模型和智能识别模型，构建漫游巡检、水位变化、水下地形模拟等因素的动态仿真能力，能够结合历史数据和实时数据，实时模拟、验证、预测资源调度过程中的物理过程和运行规律。可以精确调度、合理分配、高效管理水量，支撑多流域协同调度工作，有利于供水调度等多种业务功能的实现。 实时感知结构应力，动态评估多向形变 根据应变、应力相关精密仪器所提供的详细数据，断面剖析工程结构，直观呈现工程体系的结构特征与运行状态。实现大坝结构在水平、垂直方向的受力变形模拟，为工程安全评估和分析提供科学依据。接入了AI智能体，一旦监测到异常数据，会自动触发告警信息，加快信息的传递速度。 持续优化应急方案，科学决策灾害风险 基于坝前的水文、水情等安全监测数据，通过剖切、透视、热力图等形式展示坝体内部的监测点位数据，同步呈现库容、水位等信息和水体抬升效果。支持模拟展示极端自然灾害下，上游河道洪水演进、坝前水库闸门开闸放水、下游洪水淹没等场景下的动画效果，有助于管理人员挖掘方案的缺陷隐患，持续优化调整应急安全预案。 # 项目价值 易知微借助全生命周期智能监管系统实时采集大坝应力、变形、渗流等数据，应用AI算法进行安全预警与运维决策，实现了该浙江省大型水库从施工到运营的数字化闭环管理。这一模式显著增强了该大型水库的风险预警和隐患排查能力，补齐了区域防洪短板，构建了当地产业持续发展的坚实基础，为水利部智能大坝建设试点提供了实践经验。 # 江苏省某航道船闸：精细化监管水路运输，赋能海河联运贸易发展 船闸监管 | 航道运营 | 漫游巡检 | 风险告警 江苏港航作为长江中下游和长三角经济板块的重要组成部分，是连接国际国内交流的重要枢纽。其中某航道船闸作为区域经济的重要物流通道，通航范围覆盖苏、鲁、豫、皖等10余省市，年船舶通过总量达1.6亿吨以上。 # 业务挑战 1. 面对国际海事合作进一步深化的趋势，江苏省某航道船闸作为国际海事交流的重要连接点，需要增强航道网络的管理运营能力，以提高航道水运效率，促进国际进出口贸易繁荣发展。 2. 某航道船闸建于 70 年前，且每年的船舶通过量十分庞大，工程设施折旧老化，人工运维监管的效率有限，航道、船闸等工程的长期建设、管理和养护工作都需要更加精密的数据支撑。 3. 受干旱少雨及农业灌溉用水的影响，京杭运河部分航道通航水位持续走低，这对航道船闸的通航能力提出了更高要求，相关业务人员需要更加密切的关注水位动态，防范搁浅风险，保障运输安全。 # 建设方案 航道全景多维监控，智能管理船闸运行 针对该航道船闸运营所面临的痛点，易知微借助EasyModel快速构建了高斯模型底座，深度融合沿线部署的高清监控视频、物联感知数据和业务系统数据，实现对该航道闸区、锚地等关键区域的全方位、立体化、智能化视频融合监控。通过集成化、立体化的方式，补齐了工程监控管理的盲区，构建了一个高度集成的“数字孪生”航道，精准模拟映射航道的实时运行状态。依托AI智能体利用既有数据前瞻性地预测船舶拥堵、设备故障等潜在的通航风险，智能优化船舶调度与闸室编排，极大提升了航道的使用效率。全面革新了船闸的监管运营模式，在航道安全实时监测、船闸运行智能管理、应急告警快速协同处置等业务层面，显著提升了处置效率与整体运营管理水平。 建设内容 李生映射设备状态，自主巡检业务资源 构建闸孔、闸门等关键设施的数字孪生体，实现关键设备从结构、状态到监测数据的数字化映射，动态同步船闸阀门的开关状态、运行位置、流程进度以及抖动数值等业务运行信息，为设备管控、监测预警等业务的全流程管理与智能分析提供支撑。管理人员能够根据自定义的巡检路线，在孪生场景中进行漫游巡检，有助于航道资源的整合联动，全面提升船闸监管效率。 动态漫游航道全景，优化完善运营方案 与AIS数据和机器视觉算法联动，模拟船舶在航道中的移动路径，动态展示过闸船舶信息，支持根据监控视角进一步切换不同点位的实时视频画面。能够全流程仿真操控入水口、放水总闸及分水闸的垂直闸门，模拟入水口闸门在启闭过程中的水流动态效果。真实还原闸门启闭的力学过程与水流响应，高拟真还原溢洪道弧形闸门启闭的操控运行状态，清晰直观了解闸门操作对水体的影响。有助于运调部门基于水情状态动态调整调度策略，科学编排调度计划，细化过闸方案，优化通行效率，规范船舶进出闸的秩序。 智能推送通航风险，精准研判消除隐患 AI智能体根据预设规则逻辑接收和处理过闸过程中的各类警报信息，实时监测同步上、下航道和闸室的水文数据，与视频监控和少人值守系统联动，加密航道巡航频次，严抓航泊秩序管理。根据船闸历史沉降信息预测未来发展趋势，帮助管理人员提前研判运行风险，预先完善船舶搁浅应急救助机制，确保水上服务响应快速高效，消除通航隐患。 # 项目价值 通过高度集成视频监控网络、环境传感设备与船舶自动识别等动态跟踪系统，构建了一个多维一体、数据互通的智慧航道管控平台。从根本上强化了航道管理的技术手段，实现全域视频监控、实时气象变化、船舶动态数据三者协同，能够全面感知并智能分析航道的运行态势。有利于推动航道巡查、交通组织、应急响应等保障措施的标准化与高效落实，显著提升了航道通航的安全性与流畅性，为船舶通行安全构筑了全方位的数字化守护。同时，系统能够提供设施健康状况的智能评估，支持预防性维护决策和资源配置优化。夯实了海河联运的运营基础，通过提升内河航道的可靠性，为加快打造高效畅通、智慧绿色的“水运江苏”提供了核心动力，赋能区域水路运输体系进入协同发展、提质增效的新时代。 # 交通运输 宁夏交建投：智慧调度、风险预警，筑牢高速服务区安全运行防线 高速服务区管理|态势感知|调度运营|事故复盘 宁夏交通建设投资集团有限公司（以下简称“宁夏交建投”），拥有包括施工总承包特级、设计甲级、监理甲级、检验检测甲级在内的各类资质179项。参与制定国家、地方及团体标准共12项，拥有国家级工法5项、自治区级工法200余项，取得发明专利25项、实用新型专利430余项。目前，运营管理高速公路2179公里，服务区29对，收费站106个。 # 业务挑战 1. 部分服务区的基础设施老旧、空间环境狭小，高峰时段客流增加容易导致车位、厕位、充电桩等硬件设备紧张，无法承接大量游客，不利于当地文化旅游事业发展。 2. 多数服务区的业态单一，仅能满足停车、加油、如厕等基本需求，没有充分发挥特色优势，与地方文化、特色产品、旅游资源结合不紧密，资金收入来源固定，无力偿还高昂的建设成本，收入难以覆盖维护成本。 3. 地理位置偏远或使用年限较长的服务区管理手段通常比较粗糙，依赖人工运营调度，缺乏能快速联动车流、人流、服务等业务信息的方式。服务保障能力有限，难以规避事故风险，一旦发生突发事故或者应急事件，容易造成路段拥堵，造成区域路段停摆。 # 建设方案 孪生映射业务场景，全域信息统筹管理 易知微助力宁夏交建投建设开发了高速服务区数字孪生系统，通过对物理交通实体的虚拟映射，将静态空间还原和动态感知仿真能力相融合，实现对高速公路服务区基础设施和业务信息的全生命周期动态监控。接入高速公路物联网数据采集及交通业务系统的全量数据，结合高速应急预案、预测调度模型、应急疏散算法，精准复现交通参与者的状态和行为，分析服务区周边路段的通行状况。基于交通行为和状态评估，AI智能体能够预测可能发生的交通事件和事故风险，为区域交通管理和运营服务提供更加准确、科学和全面的数据支持，有利于实现高速服务区的智慧化建设与精细化管理。 # 建设内容 实时监控运行状态，精准预测风险事件 在整个高速服务区及其周边路段，部署视频监控、雷达、气象、温度、路面积水、光照和能见度等多样化的物联感知设备，结合AI智能体全时段、全天候地对特定区域高速公路上的人员、车辆、道路、环境和各种事件进行识别和监控。系统监测、分析交通运行态势，预测推演事故风险，并提前推送告警信息，增强相关业务管理人员针对应急事件的警惕性，有利于提高安全管理反应速度和资源调度效率。 区域交通态势感知，智慧调度辅助决策 通过传感器、摄像头、雷达等物联网接收设备收集服务区及其周边高速公路的交通信息，实时掌握道路交通状况，便于交通管理部门快速获取路况数据，精准定位交通拥堵、 突发事故等事件。支撑工作人员进行风险评估和预防措施制定，提高调度和处置措施的实行效率，有利于高速公路事故的快速处理、合理调度，加速路况拥堵情况的恢复时间。 动态监控业务全景，运营管理保障服务 以智慧、高效、低碳为核心建设目标，汇聚公共服务和运营管理的全要素数据，实时监测服务区车流量、人流量、水电用量等数据，反映各类交通业务数据。针对公共设施进行物联网感知设备介入，动态展现停车、充电、加油、公厕等业务信息，优化调整资源配置方案，提升旅客出行体验，推动打造低碳服务区。 # 项目价值 通过构建高速服务区的数字孪生系统，为宁夏交建投打造了一个“全域感知、智能预警、一体调度”的智慧管理中枢，实现了对基础设施与交通态势的全生命周期动态监控。集成设施、车流、运营数据，借助模型算法精准预测态势发展与事故风险，有效破解了设施老旧、业态单一、管理粗放等核心挑战，为服务区的智慧化升级与精细化管理奠定了坚实基础，是传统交通基础设施迈向智慧化运营的典范实践。 # 杭州东站：交通枢纽智治应用，应急调度保障出行安全 高铁站治理|应急救援|客流分流|治安防控 杭州东站总建筑面积122万平方米，东西跨度820米，是集高铁、地铁、公交、长运、出租车等10种交通换乘方式于一体的亚洲最大的铁路枢纽站之一，年均客流达1.37亿人次，管理协作单位超过50家，是我国最重要的现代化综合交通枢纽之一。 # 业务挑战 1. 杭州东站作为华东的重要交通枢纽，日常接待人流密度已经很大，周末、节假日等特殊时间节点的客流会在此基础上呈指数倍增加。一旦超过客流承受能力时，应急措施往往难以准确进行指挥调度，有限运力发挥不了最大作用，就会导致旅客的出行感受不佳。 2. 由于东站所涉及跨领域、跨地区、跨部门、跨层级、跨业务、跨隶属关系的协同单位较多，运营管理的链路环节也会随之增加，资源调度联动的空间有限。且不具备预防、预警、预测的能力，在应急突发事件面前难以充分统筹管理、防患于未然。 3. 东站现有高铁、地铁、公交、出租车、网约车等10种交通换乘方式，涉及铁路、地铁、公交等多家运营单位，资源协同管理的难度大，治安管控覆盖的范围不全面，无法完全规避监控死角，安全保障能力不足。 # 建设方案 虚实映射一体协同，风险隐患闭环管控 为解决杭州东站运营管理所面临的多方痛点，易知微拆解旅客、执法、管理等相关业务部门信息，辅助杭州东站构建了东站未来枢纽全景运营状态监控系统。统筹推进技术融合、业务融合、数据融合，使数字东站与实体东站虚实交融、精准映射，全面展示自然灾害、火灾、踩踏拥堵等风险事件根因的预警、预测信息，形成交通服务与综合管理的闭环。有力防范化解风险隐患，全面提升大型公共复杂场所的应急安全防控能力，保障群众安全出行，提升旅客在杭州东站的出行体验。稳抓交通行业数字化转型的关键契机，助力杭州东站实现一体协同、整体智治，打造未来枢纽浙江样板。 # 建设内容 动态推送告警信息，科学支撑管理决策 基于历史运力数据，搭建了运力测算、压力评估、车流密度、客流疏散、应急管理等预测模型，根据算法AI智能体能够动态推送风险隐患告警和资源分配建议。便于进一步优化调整应急预案和管理机制，加快面对设备故障、交通拥堵等突发事件的响应速度。智能推算更优的调度方案，增强整体的应急安全管理能力，为杭州东站提供更加科学直观的决策依据。 智能调控运力资源，筑牢出行安全防线 以客流数为核心，建立精准的客流预测分析系统，通过热力分布标注预测的目标日客流数，并与实时客流情况进行对照展示。持续监控指标状态，围绕周边出行的关键点位，调节各运力单位联合协同，推进信息实时传递、实时响应，将过亿人的换乘压力控制在合理区间。最大化发挥资源优势，有力防范风险隐患，保障旅客快速有序疏散。 治安要素联动监管，高效处置事故救援 通过AI算法赋能视频设施，打通路地警务资源平台，搭建人脸预警、车辆识别、执法管理等多元应用模型，形成人员测温、旅客核验、信息流转、轨迹溯源的全流程闭环， 覆盖汇集出行各环节的信息管控。实景化呈现温感烟感、消防设施、安全出口等设备点位，提升设备感知力，预设告警指数，智能监管治安状况，提高风险事件的发现效率。针对重点风险隐患点位，面向不同情景构建了不同的应急方案，加快联动处置速度，增强救援的精准性和有效性。 # 项目价值 以数字孪生为核心载体，系统整合客流、运力、治安、应急等业务要素，构建了覆盖“预测—预警—调度—处置—复盘”的大型交通枢纽智治一体化协同平台。通过对高铁站全空间、全要素的精准映射与动态仿真，实现对超大客流运行态势和治安风险的提前研判与智能干预，有效提升了跨部门、跨层级的资源协同效率。在复杂客流与突发事件场景下，能够以算法驱动应急预案快速匹配最优处置路径，显著增强风险事件的发现效率、联动处置速度和救援精准度，全面提升杭州东站作为超大型综合交通枢纽的治安防控能力、应急安全水平与旅客出行体验，为交通枢纽领域推进一体协同、整体智治提供了可复制、可推广的示范样板。 # 中铁伊通：仓储流程智慧管控，现代物流数智协同 仓储管理|作业流程|物流动态|库容规划 武汉中铁伊通物流有限公司（以下简称中铁伊通）成立于2004年，是中国物流集团旗下的中铁现代物流科技股份有限公司与伊藤忠商事株式会社集团旗下的伊藤忠物流（中国）有限公司共同出资组建的国有控股专业第三方物流企业。聚焦国内外多式联运领域，业务涉及进出口物流、钢铁物流、汽车零部件物流、快速消费品物流、化工物流、铁路工程物流、港口水运物流和耐用消费品物流等主要板块，在国内外有25个稳定的业务网点。 # 业务挑战 1. 当前仓储库存主要依赖表单和二维数据进行管理，信息呈现不直观，难以及时反映库存分布、库位占用及钢材流转状态，容易造成库存积压或资源闲置。同时，日常作业高度依赖人工巡检，信息反馈存在滞后，管理人员无法掌握现场作业动态。 2. 中铁伊通现有的订单、仓储、设备等业务数据分散在多个独立系统中，缺乏统一的数据视图与联动分析手段，一旦出现库存异常、作业延误或设备故障等情况，问题根源定位的速度缓慢，无法提前启动应急方案，增加了运营风险与潜在损失。 3. 在订单执行、出入库作业、库内倒运及运输衔接等关键环节中，业务信息分散在多个系统，跨系统查询和比对需耗费大量时间，无法实时获取仓储关键指标与整体运行态势，影响周转效率与响应能力，制约仓储物流精细化运营水平的进一步提升。 # 建设方案 智能监管仓储资源，一屏统览货物流转 以钢铁仓储为核心，打通仓储系统与订单系统，通过集成仓储资源、物流动态及运营数据，实现多层级的仓储信息可视化监管。监控库存状态、位置信息、操作记录全流程的动态变化，实时追踪货物出入库状态，实现一屏统览关键数据面板与作业画面，提高跨系统业务信息的查询效率。构建仓储安全评估模型，智能预判设备状态、库存异常、作业延误等风险事件对策，支持快速定位突发事件位置，自动告警仓储作业流程中的异常，提供库容规划、作业排程等决策建议。 # 建设内容 动态同步流程态势，清晰感知要素分布 支持通过第一人称视角模拟巡检天车作业流程与库存分布，并自定义筛选或叠加元素模拟展示。实时更新仓库中的货品状态，展示货品流转信息，构建宏观决策视角，辅助管理人员制定调拨策略，提高作业效率，减少货物积压风险。能够根据层级、区域筛选展示多路视频，推送对应范围内的异常事件，有助于快速定位异常操作，降低货品损坏风险。 业务数据绑定空间点位，快速定位数据偏差 集成核心业务数据，支持数据权限隔离、模糊搜索与复合筛选，可自定义查询数据信息。能够快速定位异常订单，降低排查成本，提升查询效率，辅助管理决策与成本分析。动态展示生命周期轨迹，实时共享在途数据，追踪产品全链路关联信息，辅助制定库存优化策略，降低库存数据的不透明化，提升陈积库存周转率，精准管控库存数据。 高亮提示异常指标，预警监控影响范围 通过该平台，能够实时获取仓库所在地的气象、温湿度数据，并支持根据仓储规则预设警报阈值，系统智能标注受影响的地理位置及灾害范围，降低数据监控成本。智能识别违规行为，自动抓取、记录违规人员信息，强化作业安全程度，缩短应急响应时效，提升风险预防能力。 # 项目价值 通过建设数字孪生智慧钢铁仓储定位系统，以钢铁仓储核心业务为牵引，将出入库、盘库、运输等关键环节统一映射到数字孪生空间当中，构建覆盖业务全流程的可视化管控体系。打通多源业务数据与现场作业信息，实现库存状态、订单流转与运输作业的一屏统览与交互查看，帮助管理人员从全局视角直观掌握仓储运行态势。同时，通过对业务数据的全生命周期展示与异常状态标注，支撑对超期库存、不规范作业等问题的快速定位与追溯，为该司实现仓储运营的精细化管理与高效协同提供了有力支撑。 # 深国际：三维仿真港口货运流程，智慧驱动管理调度能力增强 港口码头 | 物流运输 | 资源调度 | 设备监管 深圳国际控股有限公司（简称“深国际”），成立于百慕大，是深圳市属企业中唯一整体境外上市的国有骨干产业集团。聚焦粤港澳大湾区、长三角及环渤海经济带，主营现代物流、收费公路、港口与环保产业，物流业务覆盖全国40余个城市。 # 业务挑战 1. 靖江港作为该省重点项目以及深国际港口板块长江中下游重要的江海联运中转枢纽港，承担着大量装卸货任务。随着业务量快速增长，散货码头的货物种类越来越多，但港口能够承载的吞吐量有限，生产资源难以协调平衡。 2. 靖江港港区业务作业环境复杂，涉及危化品、重载吊装、水上作业等高风险场景，且安全监管对象分散，事前预警和过程管控能力不足，依赖人工经验影响整体运营效率与应急响应能力。 3. 目前靖江港生产管理的精细化水平有待提升，在船舶靠离泊、装卸组织、堆场调度等核心环节中对于实时态势的掌控不足，高峰期易出现交通拥堵和资源冲突。 # 建设方案 实时感知生产运行态势，动态增强运营管理能力 构建港区孪生仿真场景，同步形成与实体港口“孪生”的数字港口，覆盖卸船机、装船机、皮带机、斗轮机等港口关键设备的运行状态和维护情况，打造高效、安全、智能化的生产管理平台。通过多维场景构建、孪生体管理、数字化映射、模拟仿真和实时渲染等功能，实现对多个业务模块的动态展示与统一管理，实时监测、规划和优化港口运营能力。集中展示业务数据，清晰掌握港口的实时作业情况，便于动态调整生产流程，确保设备高效稳定运行，为港口的精细化管理与作业效率优化提供智能的决策支持。 建设内容 远程监管业务要素，智能优化作业方案 结合船舶、堆场、交通、气象以及物联网设备和摄像头等数据，基于三维孪生底座展示生产运行过程全要素的实时动态，赋能远程监管与场景态势感知。支持空间分层、属性绑定及实时交互控制，驱动事件与空间联动，能够远程监管船舶、设备等业务信息，提升管理效率，帮助管理人员准确、实时、全面的掌握全港生产作业信息。 李生调度资源配置，港口货运效率提升 以物联网感知系统与驱动模型解构为核心，将港口各类装卸设备高精度建模，构建设备的多部位运动模型，实现数据驱动的作业过程数字映射。支持实时采集与解析业务相关的核心数据，动态展示作业流转的全流程，实现孪生场景与实际生产的秒级同步，从港区全局维度调度作业资源，提升整体吞吐能力，确保港口装卸作业的效率。 安全要素同步评估，精准预测风险事件 依托定位技术获取人员实时位置并将其坐标绑定至三维空间实体，动态监管行动轨迹与作业区域。引入风险四色图分级展示机制，形成“人-区-设备”三维安全矩阵，支持算法评估动态生成与叠加显示，形成多维度的安全预警系统。有助于直观查看风险区域与人员分布情况，实现事前预防与事中调度。 # 项目价值 动态同步作业数据，实现港口业务全要素的可视感知，促进资源协调和作业流程优化，为智能、高效、可持续的港口管理提供了有力依据。能够智能推送预警异常数据，加快响应速度，全面增强应急处理能力，提升整体运营决策效率，增强港口安全管理水平。推动传统港口数字化转型进展，全方位管理从宏观到微观、时间到空间，实现内外一体化。打造了长江流域首个智慧港口示范项目，实现从货物装卸到仓储调度的全流程智能化管理，年货物吞吐量突破8000万吨，成为内河港口智慧化转型的标杆样本，实现真正可持续、智能化的港口运营。 # 文旅赛事 某国际大型体育赛事：孪生驱动活动资源调度，全面提升安防协同精度 赛事安保 | 仿真推演 | 态势感知 | 资源调度 # 业务挑战 1. 该赛事规模大，运行周期长，涉及多类型大型场馆协同运行、城市级交通与公共服务联动，多单位、多层级的指挥调度与应急保障，安保工作覆盖区域广泛。 2. 本次体育赛事涉及多市的体育场馆协同，影响范围广泛且持续时间较长，需要在确保赛事流程安全稳定运行的同时，尽量减少对市民生活的影响，满足日常的便民服务需求。 3. 本次赛事涵盖 $700+$ 视频监控内容、上万人员信息以及各设备方位信息，安检工作面临巨大压力，需要应对开闭幕式大量观众快速、安全地进出场馆和后续的交通集散工作。 # 建设方案 全域感知安保态势，赛事风险智能管控 易知微面向大型体育赛事的安保需求，围绕“全域可视、态势可感、风险可控、指挥可联”的总体目标，构建以三维数字孪生为核心的赛事场馆安保解决方案。重点针对赛前、赛中、赛后三个环节整体设计，对场馆建筑结构、周边环境、重点区域及安防设施等要素进行空间化建模，整合多源安保数据映射到三维孪生场景中，形成“人、车、物、事、态势”一体化的安保运行视图。帮助管理人员直观掌握场馆内外的安保状态，提前识别潜在 风险，为观众和参赛者提供更好的赛事体验和安全保障。同时，将安保预案、处置流程与实际的空间坐标绑定，当异常事件发生时，能够快速协同多部门进行应急响应，极大地提高了本次赛事的组织和管理水平，保障赛事举办期间的安全、有序与可控。 建设内容 赛前推演疏散方案，持续完善安保手段 根据已有方案预演人群离场的疏散情况，通过可视形式将散场时的路线、流量等要素进行预先仿真，推演评估方案结果，智能提供优化调整建议，辅助安保方案持续优化，为群众安全、秩序提供更好的保障措施。 赛中精细运营管理，提升资源调度效率 对场馆座位进行了1:1还原仿真，将空间坐标和结构化信息投射到三维场景中，标定场馆内的人、票、证、位信息一体化。将人员管控定位精度提升至座位级，提高排查效率 和准确性，实现对安保资源的快速精准调度。实时更新安保数据，能够图层化快速查看对应场景，支持按需标定安保要素，查看不同场景的实时警情警力数据。可以根据相关视频点位查看现场实况，为安全保障提供更加广阔的视野，有助于及时发现潜在安全威胁，减少人力资源消耗。 赛后动态异常感知，动向识别保障散场 通过AI智能体识别重点监控视频中散场人流分布情况，将管辖范围内人群信息以网格化、热力化、仿真化等不同模式进行实时可视的表达。网格模式下，能够智能识别表达网格内人群密度，若发生异常事件，会通过颜色进行实时警示通知；仿真模式下，地理坐标可与现实世界1:1对应，辅助工作人员快速定位异常地点；热力模式下，便于感知人群进散场的宏观情况。支持自主叠加选择模式，实时归档捕获的相关数据，便于总结、归纳各类突发事件。 # 项目价值 1. 赛前，依托全要素仿真推演，完善集散组织方案：将安保方案全要素上图，结合AI算法，热力图等技术解决人群分布把控不全面问题，对人群集散流线方案开展多轮次“数字”仿真推演，充分排除安全隐患，优化完善应急预案。 2. 赛中，全方位融合安保数据，实现座位级精细智控：对场馆中的8万个座位进行单体化1:1真实建模，将人员管控定位的细粒度提升至座位级，实现场内粗放式管控到座位级别的精细化智控的跃升。 3. 赛后，敏锐感知立体防控，完成数万人“丝滑”散场：为7万余人快速、丝滑散场提供了“智能、绿色”的保障，完成了从依靠“人工演练”制定预案向“沙盘推演”确定最优方案的华丽跃迁。 # 良渚古城：探索景区运营管理形式，数字赋能创新遗址保护 景区运营|文化传承|舆情监控|非遗保护 良渚古城遗址位列世界遗产名录，是集考古遗址本体及其环境的保护展示、教育科研、游览休闲、文化宣传等多个特色于一体的遗址型园区。作为“古代中国”的代表，是人类早期城市文明的范例，也是中华五千年文明史得到国际社会认可的重要标志。 # 业务挑战 1. 传统的文旅展示形式难以满足现代消费者的个性化需求，用户游览参观体验不佳，不利于良渚文化的传播推广，需要将学术性强的考古与文化价值转化为通俗且具有吸引力的文旅体验，更好的向群众传达核心价值。 2. 作为杭州的热门景区之一，良渚古城节假日与周末易出现客流超载的情况，不仅影响文物安全，也会造成游客游览体验不佳。但景区目前的运营管理手段不支持预先排除风险隐患，面对交通拥堵、设备故障等突发事件的应急响应效率迟缓。 3. 鉴于良渚古城遗址公园的特殊性，存在遗址保护与文旅开发的矛盾，既要向游客传达核心文化内涵，又要防止造成因短期商业化带来的环境与文化损失。 # 建设方案 综合调动运营指标，科学支撑管理决策 以提升游览体验和可持续性保护文化遗产作为根本建设目标，通过对良渚古城的文旅实景进行仿真还原，整合景区服务、管理、运营等各项文旅资源，构建了集全域管理、统筹规划、安防告警、公共服务等多功能于一身的数字孪生景区智慧运营系统。深耕景区运 营面临的实际业务场景，动态更新展示人流热力分布、路段交通情况等景区宏观运营状态，全方位洞察业务数据，智能推送风险隐患，提升运营管理效率和应急保障能力。将科技与文化深度融合，全面提升游客参访体验，让景区管理更加有效便捷，为旅游业注入新的活力，让遗址展示更生动、更形象，助力良渚古城实现绿色可持续发展。 建设内容 景区态势实时感知，动态优化游览体验 以良渚古城遗址卫星地图作为核心要素，整合汇聚景观资源、气象水文、客流分布、设施运维、票务销量等核心指标数据，支持通过三维地图对文旅要素进行网格化管理，综合监测分析景区资源。实时展现访客人流、访客画像以及客源结构，能够快速获知群众偏好，根据热度趋势调整宣发策略，科学支撑管理人员指挥调度决策，有助于提升景区游览体验。 智能监测舆情动态，精准匹配服务资源 支持统一监测管理景点、道路、设施等景区要素的运行状态，直观洞察公共设施的使用和维护情况，能够根据客流分布优化调整资源配置，提高景区设备的管理效率和运行水平。依托各种文旅相关的线上应用，有机整合景区配套资源，突出展现良渚古城相关热搜词条以及高热度内容，形成多渠道对外服务及营销的闭环。保证资源分布与游览人流相匹配，减少基础设施短缺事件的发生概率，一定程度上规避资源闲置浪费，有助于提升游览体验。 即时反馈设施异常，快速响应安防预案 具备设施设备的智能化管理及预警管控能力，能够动态推演基础设施的运行状态，即时通知对应的负责人，从而提高设备异常的处理效率，缩短业务停机时间。支持预先设定客流阈值，AI智能体将会自动推送人流超载报警信息，实景标注应急通道、消防避难、 观光枢纽等关键点位信息，辅助业务人员预判调整应急安防措施。为景区管理提供流量控制、人流疏导、安全保障等当面的科学依据，全面提升处理突发事件和管理应急指挥信息的能力，增强良渚古城景区处置综合事故的能力和水平。 # 项目价值 推动科技手段与文化遗产保护深度融合，驱动文旅创新和管理改革，构建了具有良渚古城文化特色的智慧化、精细化运营管理模式。将科技与文化深度融合，通过对景区业务运营数据的统一整合与协同应用，实现对文旅资源的动态感知与科学调度，显著提升景区运营管理效率与参观游览体验。在遗址保护的同时最大限度开发文旅资源，宣传良渚文化内涵，助力良渚古城实现绿色、科学的可持续发展，加速景区数字化转型进程，为旅游业注入新的活力，探索可复制、可推广的遗址类景区智慧旅游建设新范式。 # 泰山会展中心：实时模拟业务流程，智能感知保障活动稳定 园区运营 | 预案推演 | 虚拟漫游 | 空间管理 依托泰山在全国范围内的文化影响力和区域区位优势，泰山会展中心在承接高规格行业展会、重大会议活动及政企交流中发挥着关键枢纽作用。作为服务区域经济与产业发展的重要公共基础设施，是集大型展览展示、会议论坛、产业对接与城市形象展示于一体的综合性会展平台。 # 业务挑战 1. 随着会展活动规模不断扩大，出现大型展会、专业会议、政企活动等多种会展活动同时开展的情况，传统的管理形式无法全面覆盖场馆空间、展位资源、人员组织、设备保障等频繁使用的业务要素，信息获取效率低，容易造成资源协同配置方案不合理，影响会展活动的最终效果。 2. 通常大型会展活动期间客流会大量聚集，而泰山会展中心的运行状态、客流变化、设备运行等关键信息分散在不同系统之中，管理人员无法直观感知活动整体的运行态势，决策依赖历史经验，对于现场变化的响应不够及时。 3. 作为区域重要的会展平台，泰山会展中心所承接的活动层级和社会关注度不断提升，对活动安全保障能力的要求也更加严格，但目前意见反馈传递的效率迟缓，且多依赖人工上报，无法预先排除风险隐患。 # 建设方案 仿真映射业务要素，精准治理场馆资源 为补齐传统会展行业的管理信息化短板，易知微通过EasyModel数字空间底座生产平台实现泰山会展中心及其周边环境的数字化仿真，精准反映泰山会展中心的复杂地形与业务场景。聚焦空间管理、展位监控、人员培训、服务保障、应急处置五大领域，整合人流、设备、展位等多源业务数据，提升园区场馆的治理精准度，实现空间、业务一体化展示。推进现代信息技术与会展产业深度融合，显著提升运营效率与服务质量，推动会展活动的智能化、网络化和高效化发展。提升有限资源利用率，激发区域发展的活力和动力，提升泰山会展中心的整体服务水平。 # 建设内容 评估修改运营方案，高效优化管理决策 基于泰山会展中心及其周边环境的无人机图像数据，通过EasyModel将其转换并最终生成为高精度的高斯模型，将业务数据与空间坐标叠加绑定，兼容展位管理、监控视频等既有独立系统。能够根据活动信息，精细化管理活动资源，在孪生场景中编辑设施位置、展位布局等详细的配置信息，预先评估资源配置方案，从而提升运营管理效率。 # 三维实景交互漫游，用户到访体验增强 基于第一人称视角镜头与三维实景模型的叠加，实现在虚拟场馆中自主漫游，能够模拟布展作业、参观导览等实际工作流程，辅助工作人员熟悉功能布局与设施分布，从而提高培训效率。提供展馆地图、展位信息、展品介绍等服务，支持快速查找所需信息，有效提升参展者和参观者的信息获取效率与观展体验，增强场馆服务设施的利用率。 动态推演应急预案，提升安防响应效率 支持在场馆模型中进行应急事件演练，预设起火点、疏散路线等动态波动数据，实时展示人流密度、设备状态等数据，有助于支撑模拟演练的安防需求，辅助建设完备的应急疏散方案，提高突发事件的响应速度，增强安全防控与应急响应的能力，确保相关人员在突发应急事件中能够迅速响应。 # 项目价值 将业务数据与空间坐标相绑定，高效整合泰山会展中心的业务资源，实现会展活动从方案规划、现场运行到应急处置的全流程预先推演和动态管理，显著提升了资源配置的科学性和运营管理的精细化。通过虚拟漫游、预案推演与态势感知，管理人员能够提前评估运营方案、快速响应突发事件，有效降低安全风险的发生概率与协同成本，全面提升应急安全保障能力。显著提高了泰山会展中心的管理决策效率，增强会展业务运行的透明度，推动现代信息技术与会展产业深度融合，形成可复制、可推广的区域会展中心建设参考模板，吸引多地考察学习。 # 农牧生产 平湖稻米：赋能产业流程升级，重塑稻米生产运营方式 作物种植 | 环境监测 | 产量评估 | 进度追踪 平湖稻米是浙江省重要的优质粮食产业主体，长期承担着区域粮食安全保障与优质稻米供给的重要职责。其产品不仅在区域市场具有较高认可度，在推进优质粮食工程、农业现代化和乡村振兴实践中也发挥着示范引领作用，是平湖市乃至嘉兴市粮食产业高质量发展的重要支点。 # 业务挑战 1. 农业作为我国的第一产业，当前信息化水平参差不齐，农业生产的过程中机械化投入低，业务信息分散，生产效率有限，管理人员无法宏观了解业务概况，制定的生产规划方案科学性与整体性不足。 2. 稻米作为大田农业在生产环节面临的不确定性强，且平湖稻米缺乏生产运行过程中针对气象、病虫等灾害因素的监测手段，风险隐患发现时间滞后，难以快速定位问题根源，容易造成损失扩大。 3. 平湖稻米产业的运转链路长，涉及的相关要素多，但目前从农田到加工再到仓储的流程环节缺乏统一展现的手段，工作人员无法掌握实时的生产进度、设备运行、粮食仓容等关键信息。 # 建设方案 生产指标实时监控，风险隐患智能感知 易知微以数字孪生为技术载体，通过建设生产体系和供销体系，汇聚“生产—服务—管理”多维数据，构建了集种植、仓储、管理、运输为一体的稻米产业数字孪生中心。直观展示产业动态，实时感知风险隐患，实现对稻米产业全业务流程的监控与管理，对于提升农业生产全过程的信息化管理具有重要意义。通过数据分析指导农户在种植作业过程中采取施肥、用药、用水等措施，辅助管理人员精准施策，实现生产服务线上集成和协同供给，确保农事生产全过程规范化、精准化。即时反馈异常数据信息，支持远程动态操纵产线设备，有效保证生产主体顺利完成生产周期，降低灾害损失，提高农作物产量。 建设内容 动态预警环境灾害，持续优化种植方案 借助智能传感器和物联网平台对水质、土壤、气象、墒情等环境指标进行系统化监测与多维分析，提前预设灾害告警阈值，协助管理人员挖掘潜在问题并采取针对性的解决措施。AI智能评估历史产量，通过实地监控获取作物生长数据，整合涉农资源，通过历史灾害、品种特征、土壤信息等数据分析，标准化种植方案，提高生产效率，提升种植质量，确保农田增产增收。 监控识别运行要素，精准保障生产安全 实时监控农业园区内的种植作物、物联设备、建筑设施、工作人员等生产要素，可以远程实时查看、回放作物的生长状态。能够远程监控设备信息，通过预设告警阈值使AI智能体快速识别异常数据并反馈报警，推送信息至相关管理人员进行远程控制，辅助工作人员掌握设备运行状态，提高突发事件的响应效率。支持快速追踪定位事故根因，便于开展后续的风险排查工作，为长期的种植生产安全创造了有利条件。 订单进展追踪定位，业务流程闭环管理 依托实际的设备工作场景以及运转流程，1:1仿真还原了工厂车间，辅助管理人员快速掌握车间设备的整体运行状况，直观感受生产运行原理。宏观追溯该区域范围内水稻种植的产销状况，统一集成仓储相关的核心指标，通过对照不同农作物的系统库存数据，综合掌握产品库存情况，确保生产高效运转，完成稻米产业全生命周期的闭环管理。 # 项目价值 以数据驱动为核心，持续提升稻米产业的生产效率，推动农业组织方式、生产模式和服务体系向数字化、智能化升级。通过整合多源涉农数据和数字化工具，标准化种植方案，为加入合作社的农户提供稻米生产服务指导，推动农业生产由传统经验式、粗放式管理向标准化、精准化转变，显著提升种植质量。 依托动态感知和智能预警机制，帮助农技人员实时掌握产业运行态势与风险，精准指导农事生产，为管理决策提供实时依据。通过建设稻米产业数字孪生中心，进一步强化农业生产经营者对于气象变化、市场供需与生产要素的综合研判能力，全面提升粮食生产监测、预警与产量评估水平，为智慧农业发展和乡村振兴持续注入数字动能。 # 牧场全产业链监管中心：整合改造产业结构，数智建设科技牧场 畜牧养殖|智慧农业|资源调度|可持续发展 内蒙古自治区巴彦淖尔市杭锦后旗地处北纬40度黄金种植带，发展农牧业具有得天独厚的自然禀赋。从20世纪80年代起，旗委、旗政府就确定了以养农牧-以牧促农-农牧结合的发展道路，推动奶牛、肉牛“两牛”养殖产业稳步发展。目前，园区奶牛存栏量稳定在7.1万头左右，年产鲜奶保持在39万吨左右。 # 业务挑战 1. 随着养殖规模和产业集中度持续提升，牧业生产要素日益复杂，以经验驱动的人工管理手段逐渐无法支撑精细化的管理需求，难以进行牧场整体资源统筹与科学调度。 2. 牲畜生产养殖的过程涉及环境、饲喂、防疫等多个流程环节，传统的监管手段无法全面覆盖生产要素。一旦出现异常情况，难以快速定位问题根因并及时进行针对性干预，监管与响应的效率受限，容易造成损失扩大。 3. 实现农牧业可持续发展的重要因素之一就是草畜平衡，根据资源利用率动态调整养殖密度、投入产出等畜牧养殖相关的核心指标，但目前缺乏动态评估分析资源利用效率的量化形式，不能确保养殖计划分配合理，难以支撑农牧业精细化管理和绿色可持续发展。 # 建设方案 宏观监管生产要素，智能识别告警风险 针对规模化牧业生产中存在的管理与监管难题，易知微在三维场景中将牧场空间与生产要素、业务数据进行融合呈现，构建了覆盖牧场、草场、棚舍及生产过程的数字孪生牧业全产业链场景，实现杭锦后旗农牧产业布局的宏观监管。通过接入各类传感器及智能系统，实时监控牧场内的环境参数、牲畜健康等核心生产指标，AI智能识别设备异常数据，自动下发预警信息，及时消除风险隐患，降低生产培育损失，提高生产基地的抗风险能力。通过健全科技服务体系、强化基地建设，为政府监管、企业经营和牧民生产提供统一的数字化支撑。全面加强杭锦后旗牧场的生产运营效率，优化管理决策流程，升级改造产业结构，构建可持续发展的市场竞争力，推动农牧业向智能化方向发展。 建设内容 动态同步运行态势，保障全局资源平衡 将牲畜数量、品种结构、养殖规模、饲喂计划、防疫状态等核心生产数据，统一映射至杭锦后旗牧业生产区域的三维数字孪生场景中。通过对牧场、草场、棚舍等不同生产单元的分层展示，将生产要素与空间坐标直接绑定，实时展示区域牧业的生产运行状态，全面还原牧业生产运行全貌。辅助管理人员快速掌握宏观态势，对比参照不同牧场单元在各阶段的生产进度、结构变化及关键指标波动情况，通过生产进度的可视化表达，直观掌握进度偏差与潜在问题，有利于及时调整饲喂安排与资源配置。 实时感知潜在隐患，全面提升监管效率 针对牧业生产中对安全性、稳定性和连续性的管理要求，对饲喂、防疫及养殖环境监测等环节进行统一监管。持续监测温湿度、空气质量、饲喂执行状态、防疫进度等核心指标，基于预设规则与阈值模型，AI智能体能够识别异常数据和风险趋势。一旦出现异常情况，自动推送预警信息，辅助管理人员快速定位问题区域和具体环节，提升应急响应效率，降低因信息滞后造成的养殖风险。支持参照不同纬度评估不同牧场单元在各阶段的运行差异，识别潜在管理短板，持续优化牧场生产的安全性与运行稳定性。 合理分配养殖计划，支撑绿色健康发展 依托牧场与草场的三维数字孪生模型，将草场资源分布、饲草供给能力及利用情况进行空间化展示，动态呈现资源配置状态。直观反映草场承载能力与养殖密度变化趋势，分析研判草畜平衡状况，避免资源过度消耗，推动牧业向绿色、健康方向发展。 # 项目价值 打通农牧业生产养殖过程中“看不见、管不到、算不清”的流程环节，实现牧业生产过程的透明化与精细化管理。依托生产要素的动态感知与进度研判，为资源调配与风险预判提供决策依据，有效降低生产不确定性与养殖风险。科学制定养殖计划，合理控制养殖密度与节奏，合理配置避免资源过度消耗，促进草畜资源绿色发展。 显著提升牧业管理的透明度与监管响应能力，减少因信息滞后造成的成本损失，保障牧业生产的安全性与稳定性。为后续智慧牧业的扩展应用预留了能力空间，助力区域现代牧业实现高质量、可持续发展。 # 医药科研 某国家级技术科研机构：耦合仿真评估部件性能，长期运维监测承压状态 部件仿真 | 设备安全 | 能源装备 | 风险评估 某国家级技术科研机构长期服务于国家级重点工程与大型产业体系，在复杂系统运行保障、风险评估与技术支撑等方面承担着关键角色。其业务覆盖多类型基础设施与工程场景，具备完善的技术体系与成熟的方法论，在业内具有较高的专业认可度和影响力。围绕提升运行安全性与管理精细化水平，服务对象覆盖电力、能源、化工等多个重点行业，为设备安全监管和风险防控提供权威的技术依据。 # 业务挑战 1. 大量承压设备长期处于高温、高压、交变载荷等复杂工况下运行，部分设备服役年限较长，典型承压部件存在材料性能衰减、损伤累积等问题。检修成本与非计划停机风险增加，设备失效风险上升，存在一定的安全隐患。 2. 承压部件安全评估涉及热—力—材料等多物理场耦合仿真及复杂损伤机理计算，分析过程专业门槛高、结果维度多，传统报告形式难以直观呈现关键结论，影响评估成果在安全研判和技术决策中的应用效率。 3. 设备设计参数、制造资料、历次检测数据及运行工况信息分散在不同系统中，缺乏统一的空间化载体进行关联分析，承压部件健康状态与风险演化更多依赖专家经验判断，难以实现持续、动态的风险监测与前瞻研判。 # 建设方案 动态同步核心指标，实时预警安全风险 为全面应对该科研机构面临的设备安全与寿命管理挑战，易知微围绕承压设备安全评估与寿命管理需求，协助该国家级技术科研机构打造了承压部件的数字孪生仿真模型。以主蒸汽管道及弯头为核心对象，实现对结构形态、运行状态与评估结果的统一承载，持续同步温度、压力等核心工况指标，将仿真计算结果动态映射至三维模型，实现物理设备向虚拟空间的精准复现。支持针对关键部位进行区域级拆解分析，动态评估多物理场分布、材料性能变化及损伤累积过程，自动识别高风险区域并呈现演化趋势，为设备安全评估、技术论证与监管决策提供连续、直观的数字化支撑。 # 建设内容 设备状态立体可视，风险隐患精准定位 依托关键承压部件的三维数字孪生模型，直观展示主管道及弯头的结构形态、空间位置与运行状态。通过将实时采集的运行工况数据与三维模型进行空间绑定，以动态曲线与模型联动的方式同步展示关键参数变化，帮助管理人员快速掌握承压部件在不同工况下的运行趋势，显著提升设备状态感知效率。支持模型分割与区域级查看，通过对局部区域历史仿真数据的回溯分析，快速识别应力集中与高风险区域，为风险评估与检修决策提供量化依据。 科学分析衰减趋势，数据支撑寿命管理 根据关键承压部件在长期服役过程中的材料性能变化，综合评估硬度、抗拉强度等核心指标。以色阶渲染与曲线分析相结合的方式，直观反映不同部位材料性能的分布状态及变化水平，结合不同区域的运行工况差异，对材料性能变化进行精细化对比。持续跟踪分析区域性能的演变趋势，识别材料性能衰减过程与异常变化特征，提升设备安全运行与精细化管理的水平。 多维演化损伤状态，辅助风险运维研判 动态评估蠕变、疲劳及蠕变-疲劳耦合损伤，分维度展示不同区域的损伤分布状态，清晰反映损伤随时间演化的过程及变化节奏，帮助管理人员快速识别损伤集中部位，全面掌握承压部件的健康水平。通过提前识别高风险区域和损伤发展趋势，辅助运维人员优化检修策略，有效降低设备失效风险，提升机组安全运行的可控性与可靠性。 # 项目价值 通过构建关键承压部件的数字孪生体，打通了设计参数、制造记录、检测数据与运行工况之间的信息壁垒，实现承压设备运行状态与风险水平的透明化管理。借助统一的空间载体将复杂的安全评估、损伤分析、性能变化与风险分布转化为直观易理解的三维呈现，显著降低了技术研判的沟通理解成本。持续监测关键部位状态与演化趋势，更高效、更准确地识别潜在风险，预先制定针对性的检修与运维方案，有效降低了承压部件失效和非计划停机的风险，全面提升了科研机构设备安全管理的科学性与前瞻性。 # 青岛大学附属医院：立体监管院区运行，智能调度防范风险隐患 预警调度|无人值守|楼宇仿真|隐蔽工程 青岛大学附属医院始建于1898年，是青岛市最大省属综合性医院，是一所集医疗、教学、科研、预防、保健、康复等功能为一体的省属综合性三级甲等医院。拥有4个院区，开放床位3700张，是山东省东部地区医、教、研和人才的培训中心。 # 业务挑战 1. 青岛大学附属医院各院区规模庞大，建筑设施分散、功能分区复杂，门诊、住院、急诊等业务高并发运行，依赖人工调度难以掌握医院整体运行态势，无法确保资源配置逻辑完全匹配实时场景需求，一定程度上会影响就诊体验。 2. 随着医疗行业快速发展，医疗系统精细化管理的难度也在日益提升，能耗、后勤、巡检、安保等业务系统各自独立，协同管理的成本较高，人工核查无法确保及时响应设备故障、人流拥堵、资源短缺等需求，突发事件的定位速度缓慢，事故风险处置时间较长。 3. 青岛大学附属医院成立时间距今已有120余年，部分设施性能老化衰减，设备失效风险上升，存在一定的安全隐患。但医学专业精密设备更新替换的成本高昂，增加人工巡检频次也不能精确评估部件运行的真实状态，无法保障业务长期稳定运行。 # 建设方案 运行态势协同监管，科学决策医疗资源配置 为全面提升大型三甲医院运营管理的协同水平，易知微通过数字孪生技术，将青岛大学附属医院的物理空间与运营数据动态映射至虚拟场景，构建了覆盖院区环境、建筑空间、地下管网及设备资产的一体化数字孪生医院。整合综合态势、后勤管理、视频安防、智能巡更、设备资产等核心业务模块数据，实现医院运行状态的实时感知与集中呈现。 支持多维度联动分析医疗资源配置，有效提升了资源管理的精细化水平，能够远程监管、协同处置关键设备，保障就诊环境安全、设备运行稳定，全面提升青岛大学附属医院运营管理的智能化水平和科学决策能力，为管理决策提供更加科学直观的理论依据。 # 建设内容 动态感知综合趋势，统筹管理优化运营效率 基于数字孪生院区场景，集中展示门诊、科室、住院部等不同场景下医疗资源的使用情况，通过多维统计与趋势分析，帮助管理人员快速了解医院整体运行状态，实现门诊、住院、能耗等医院运营态势关键数据的一屏总览，有利于及时优化资源分配逻辑，提升整体管理决策效率。 实时透视隐蔽工程，智能运维驱动管线稳定运行 对污水、供电、饮用水、通讯、天然气等隐蔽工程和设备资产等后勤设施进行空间化管理，将业务信息与楼内空间坐标精准绑定，集中呈现能耗运行、设备工况及告警信息，支持根据区域空间统一感知与监管医院的后勤设备。结合地下管网与楼内空间的精确模型，确保设备分布、管道管线运行状态及潜在风险实时可视，智能识别并精准定位问题隐患，自动推送告警信息指派相关责任人员。有效降低人工运维与排查成本，提升了医院日常运营效率与服务质量，为长期安全稳定运行和后勤精细化管理提供了有力支撑。 统一调度安防设施，精准识别安全风险 对接青岛大学附属医院的视频监控与门禁系统，将安防设施分布、人员出入轨迹与实时告警信息统一映射至数字孪生场景，实现视频资源的统一调用、轮巡管理与精准定位。能够快速查看安防设施的运行状态，实时追踪人员出入轨迹，一键定位具体的空间坐标。支持根据圈定的视频轮巡与重点区域调取现场视频，快速感知与协同处置重点人员，实现安防设施与空间场景的深度联动，全面提升医院安防管理的准确性和响应能力，保障院区运行安全稳定，规避重大风险事故的发生。 同步跟踪作业路径，统计分析运维进展 基于园区、建筑和楼层的空间分布，直观展示预先规划的巡更路线点位，动态跟踪任务执行状态，统计分析巡检数据，实现巡检各环节流程的全链路监管。提升巡检执行过程的透明度，支持一站式管理工单与作业维修情况，同步巡检点及保养设备在医院的分布状况，可视化监管后勤设备巡检保养维修频次。 # 项目价值 显著提升了青岛大学附属医院的运营管理智能化水平，实现运营管理从“分散感知、人工调度”向“全局可视、协同决策”的跃升。整合协同医疗资源、后勤设备、安防系统与巡检运维等关键业务指标，辅助管理者实时掌握全院态势、快速定位风险隐患，有利于科学统筹资源配置，提升跨部门协同效率与管理精细化水平。增强了针对设备老化、能耗异常、安防风险和运维盲区的提前感知与快速处置能力，缩短应急响应时间，降低人工运维成本，保障医疗环境长期安全稳定运行，推动医院管理模式由经验驱动向数据驱动转型升级，为医疗服务质量提升提供了强有力的技术支撑。 # 结语 当前，新一轮数字化转型正在从“信息化建设”迈向“智能化决策”的关键阶段。在国家持续推进新型工业化、数字中国与现代化治理的背景下，越来越多行业开始意识到：企业可持续发展的关键是数据资产能否被理解、能否真正支撑决策。 空间智能，正是推动企业跨越这一阶段走向未来的关键技术形态，本白皮书所探讨的行业应用实践，也源于这一判断。 易知微以自研的EasyModel、EasyTwin、EasyV、EasyHuman等空间智能全栈产品家族，构建了覆盖三维模型生成、数字孪生业务开发、低代码可视化搭建、人机智能交互的数字孪生+AI产品生态能力闭环。通过持续融合3D高斯、NeRF、有限元仿真、孪生智能体、AI数字人等前沿技术，无缝集成数字孪生应用矩阵，形成全流程开发的一站式工作流。 持续探索空间智能在能源矿产、先进制造、水利水务、交通运输等领域的落地路径，在实际业务场景中，为企业创造长期价值，赋能海内外客户业务增长，打造新一代的空间智能数字化引擎。 面向未来，易知微将继续以行业实践为核心，与更多组织一道，在业务场景中不断验证数字孪生的边界与可能性，共同开启一个更加智能、高效和可持续的未来。 # 众多行业领军者的信赖之选 # 易知微数字孪生世界 易知微 easyv.cloud 扫码添加小助手获取更多案例资料