20260113-浙商证券-计算机行业点评报告_DeepSeek提出Engram模块_通过条件记忆提升模型效率_3页_368kb

DeepSeek 提出 Engram 模块，通过条件记忆提升模型效率 总结

核心内容

DeepSeek 在 2026 年 1 月 12 日发布了一项名为“Engram”的新技术研究，旨在优化大语言模型的存储与提取效率。该技术通过引入“条件记忆”机制，将静态知识存储在一个可扩展的嵌入表中，并利用哈希索引快速访问，从而显著提升了模型的查询速度和推理能力。

主要观点

• Engram 模块的创新性：Engram 是一种全新的模块，它通过将静态知识（如“张仲景”、“四大发明”等固定搭配）存储在一个大规模的嵌入表中，实现快速查询和高效提取。
• 查询速度提升：Engram 模块能够在内存表中直接查找对应向量，极大提高了查询效率。
• 计算成本降低：该模块允许将庞大的嵌入表存储在成本较低、扩展性强的 CPU 内存（DRAM）中，从而有效降低计算资源的消耗。
• 智能程度增强：由于计算资源被更高效地利用，模型可以将更多资源用于推理任务，提升其逻辑推理、代码生成和数学能力。
• 长文本处理优势：Engram 模块在长文本领域表现出色，通过“局部记忆”外包，使得 Transformer 的注意力机制能够更高效地处理整体信息。

关键信息

技术效果

• 在 MMLU（综合知识）上，Engram 模型提升了 3.4 分；
• 在 CMMLU（中文知识）上，提升了 4.0 分；
• 在 BBH（综合推理）上，Engram-27B 比同参数的纯 MoE 基线提升了 5.0 分；
• 在 MATH（数学）上，提升了 2.4 分；
• 在 HumanEval（代码生成）上，提升了 3.0 分；
• 在 ARC-Challenge（复杂推理）上，提升了 3.7 分。

行业影响

• Engram 技术为大语言模型的架构优化提供了新的思路，有助于提升模型性能与效率。
• DeepSeek 预计将在其下一代模型 DeepSeekV4 中集成该技术，从而增强其在知识库规模、推理能力和推理成本方面的竞争力。

建议关注标的

• 互联网大厂合作伙伴：包括亚信科技、星环科技、泛微网络、新点软件、博思软件、长亮科技、东华软件、启明星辰、深信服、云赛智联、微盟、有赞等；
• 应用厂商：包括合合信息、万兴科技、京北方、宇信科技、华宇软件、卫宁健康、创业慧康、嘉和美康、用友网络、金蝶国际等；
• 算力基础设施：寒武纪、海光信息、弘信电子、首都在线、光环新网、优刻得、万国数据、科华数据、浪潮信息等。

投资评级

• 行业评级：看好（维持）
• 股票投资评级：根据未来 6 个月证券相对于沪深 300 指数的表现，分为买入、增持、中性、减持四类。

风险提示

• 技术不及预期
• 产业需求不及预期

其他信息

• 本报告由浙商证券股份有限公司发布，信息来源于公开资料，不保证其真实性、准确性及完整性。
• 报告仅供客户参考，不构成投资建议，投资者应独立评估。
• 报告版权归属浙商证券，未经许可不得复制、发布或传播。

相关报告

1. 《对DeepSeek新版本的几点期待》2026.01.11
2. 《2026年计算机行业风险排雷手册》2025.12.29
3. 《国产算力破局时，应用爆发启新程》2025.11.18