2016年-艾瑞咨询_2016年中国商业智能市场研究报告_36页_2mb

中国商业智能市场研究报告总结（2016年）

核心内容

中国商业智能市场在2016年处于快速发展阶段，行业从传统BI向大数据BI和智能BI并行发展。随着技术进步、政策支持和市场需求的增加，商业智能行业生态逐渐完善，第三方服务商在其中扮演着重要角色。

主要观点

1. 商业智能定义：

   • 狭义定义：基于数据挖掘及人工智能技术对数据进行分析、挖掘。
   • 广义定义：利用数据分析技术，从基础性数据资源到数据拓展应用，为企业提供全面数据和智能服务的产业。

2. 发展阶段：

   • 传统阶段：主要处理企业内部数据，用于内部管理。
   • 大数据阶段：整合企业与市场数据，拓展分析方法。
   • 智能阶段：融合企业、市场、环境数据，借助人工智能技术进行智能分析。

3. 行业发展趋势：

   • 传统、大数据、智能BI并行发展。
   • 数据广度和深度持续拓展，服务形式更加多样化。
   • 行业信息化进程加快，尤其在垂直领域。

4. 投融资状况：

   • 投资热度持续上升，2014年投资额增长205%，2015年单笔投资增长75%。
   • 投资主要集中在大数据和智能阶段，其中大数据阶段投资热点在应用服务，智能阶段在技术服务。
   • 投资机构以IDG资本、创新工场、启明创投等为代表，投资轮次以A轮和天使轮为主。

关键信息

行业发展环境

• 政策支持：2015年国务院发布《促进大数据发展行动纲要》，推动大数据在企业间的应用。
• 资金支持：行业投资热度持续上升，尤其是大数据和智能阶段。
• 人才储备：中国拥有约500万IT从业人员，每年新增50万毕业生，科研人员增长迅速。
• 企业态度：企业对数据驱动的决策方式逐渐接受，但传统行业信息化进程缓慢。

服务特点与价值

• 传统BI：提供单一企业内部管理服务，是企业数字化的基础。
• 大数据BI：整合企业与市场数据，提供多样化解决方案，辅助企业决策。
• 智能BI：整合多维度数据，应用人工智能技术，提供精细化、智能化服务。

第三方服务商概况

• 技术创新型：在数据采集、计算/模型、挖掘技术上有创新。
• 应用服务创新型：主要提供大数据BI阶段的应用创新服务。
• 服务对象：涵盖广告、金融、医疗、交通、电商等多个行业。

投资趋势

• 投资总额逐年增长，2015年投资额达4.9亿人民币。
• 投资轮次以A轮和天使轮为主，B轮及以后轮次投资数量增加。
• 投资机构包括IDG资本、创新工场、启明创投、蓝色光标等。

市场规模预测

• 预计2018年商业智能服务市场规模将达到247亿元人民币。

典型企业分析

• 聚合数据：提供数据平台服务，覆盖多个领域。
• 小i机器人：基于知识库和交互技术，提供虚拟客服、知识管理等服务。
• Palantir：美国企业级数据服务公司，专注于金融和国防领域，提供数据整合分析平台。

行业现状与挑战

• 现状：传统BI普及率低，仅有41%企业部署信息化系统；大数据BI和智能BI处于发展初期。
• 挑战：数据共享和安全立法尚不完善；垂直行业信息化进程缓慢，数据孤岛问题严重。

行业未来展望

• 发展方向：推动数据整合，提升分析深度，实现智能化决策。
• 市场潜力：传统行业仍有较大的数字化空间，第三方服务商将在推动行业信息化中发挥重要作用。

附录：典型企业清单

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