人工智能技术在核电领域的应用_20页_5mb

EPRI关于协作推进人工智能技术的报告总结

愿景与使命
EPRI致力于成为清洁能源未来的技术解决方案全球领导者，通过全球合作与科技创新推动安全、可靠、经济且可持续的能源发展。

EPRI角色与任务

1. 战略引领：通过经济范围建模优化可持续性与电网弹性。
2. 技术开发：联合行业、科研机构及政府，开发评估AI解决方案，推动具体应用场景落地。
3. 产业合作：与电力企业、监管机构、学术机构共同开展技术测试与数据共享，加速AI技术实证化。

AI现状与合作机会

• AI技术已在核能、电网等领域试运行，涵盖模式识别、数据驱动决策、大型语言模型（如RAG）及自动检测系统。
• EPRI主导多次AI/数字化转型会议，推动行业标准化，如开发《大型语言模型应用指南》和自动纠正行动流程项目。
• 数据共享是关键，强调减少重复采集成本，例如核设施超声无损检测数据的自动化分析。

技术应用与试运行进展

• 核设施检测：通过AI自动分析焊缝检测数据，显著缩短检查时间，并提高质量控制效率。
• 实证项目：包括与行业合作的多次实地测试，如不同核电站组件的超声轮巡检测，证实了AI技术在故障预测与可靠性提升方面的有效性。

未来展望与合作方向

• 开放人工智能计划（OpenPower AI）：建立数据采集、技术沙盒开发、模型共享三大支柱，构建全球技术网络。
• 近况进展：当前推动全民参与，共享优先级应用场景，利用AI Epri平台构建全球合作生态。
• 资源获取：面向从业人员与科技合作方开放工具与数据，如EPRI网站相关研究专题页面。

总结
该报告强调了EPRI在AI技术领域的战略布局，建议行业全面拥抱数据驱动、合作共享与技术整合，以实现智慧能源的转型目标。