> **来源：[研报客](https://pc.yanbaoke.cn)** # 金融工程组4月份选基策略总结 ## 核心内容概述 2026年4月，金融工程组对多种选基策略进行了跟踪分析，结果显示部分策略表现优于市场基准。主要涉及的策略包括基于交易动机因子及股票价差收益因子的选基策略、基金经理持股网络中交易独特性选基策略、以及基于申报信息的行业主题ETF选基策略。 ## 主要观点 ### 4月份主动权益基金表现优异 - **市场表现**：4月份万得偏股混合型基金指数上涨10.83%，跑赢沪深300指数（8.02%）和Wind全A指数（8.69%）。 - **行业表现**：TMT主题基金表现突出，收益率中位数为23.18%，部分基金收益率超过40%。 - **基金TOP5**： - 恒越智选科技A：44.96% - 银河和美生活A：42.03% - 前海开源人工智能A：41.94% - 新华科技创新主题：41.92% - 前海开源沪港深乐享生活：41.91% ### 基于交易动机因子及股票价差收益因子的选基策略 - **策略构建**：结合交易动机因子与股票价差收益因子，筛选出业绩粉饰可能性低、股票价差收益高的基金。 - **4月份表现**：获得23.04%的收益率，超额收益率为12.20%。 - **长期表现**：自2011年3月起，策略长期跑赢万得偏股混合型基金指数，费后年化超额收益率达4.38%。 - **年度超额收益率**： - 2012-2023年：正收益 - 2024年：未跑赢 - 2025年：正超额 - 2026年：11.39% ### 基金经理持股网络中交易独特性选基策略 - **策略构建**：基于基金经理持股与交易数据构建网络，计算交易独特性指标。 - **4月份表现**：获得18.62%的收益率，超额收益率为7.78%。 - **长期表现**：自2018年12月起，策略长期跑赢偏股混合型基金指数，费后年化超额收益率达6.48%。 - **年度超额收益率**：2020-2026年均获得正收益，2026年超额收益率为7.78%。 ### 基于申报信息的行业主题ETF选基策略 - **策略构建**：利用ETF申报材料公示阶段的信息，构建行业主题申报相似因子（T+1）。 - **4月份表现**：获得6.13%的收益率，超额收益率为-2.35%。 - **长期表现**：自2018年12月起，策略长期跑赢中证800指数，费后年化超额收益率达13.83%。 - **年度超额收益率**：2020-2026年均获得正收益，2026年超额收益率为21.91%。 ## 关键信息 - **风险提示**： - 策略基于历史数据，市场环境变化可能导致失效。 - 交易成本或其他条件变化可能影响收益。 - 基金历史业绩不代表未来表现。 - **附录**： - 各类选基因子构建方式详见附录表格，包括交易动机类因子、股票价差收益因子、基金规模类因子、持有人结构类因子、基金业绩动量类因子、选股能力因子、隐形交易能力因子、含金量因子、主动轮动收益因子、交易独特性因子、行业主题申报相似因子等。 ## 策略对比 | 策略名称 | 4月份收益率 | 超额收益率 | 年化超额收益率 | |----------|--------------|------------|----------------| | 交易动机与股票价差收益策略 | 23.04% | 12.20% | 4.38% | | 交易独特性策略 | 18.62% | 7.78% | 6.48% | | 申报信息行业主题ETF策略 | 6.13% | -2.35% | 13.83% | ## 总结 - **4月份市场**：主动权益基金整体表现优于市场，尤其是TMT主题基金。 - **策略表现**：交易动机与股票价差收益策略表现最佳，超额收益率最高；交易独特性策略次之；申报信息行业主题ETF策略相对表现一般。 - **长期趋势**：各策略在不同时间段均有良好的超额收益表现，但需注意市场变化带来的不确定性。 ## 附录信息 - **因子构建方式**： - 交易动机类因子：由估值/流动性动机因子、业绩粉饰动机因子等权合成。 - 股票价差收益因子：由基金利润表中股票价差收入计算得出。 - 基金规模类因子：基金规模、份额（合并口径）。 - 持有人结构类因子：员工持有份额占比。 - 基金业绩动量类因子：由4因子模型alpha、夏普比率、区间胜率、HM模型中的择时能力系数等权合成。 - 选股能力因子：基于多期Brinson模型，使用基金季频重仓股数据计算。 - 隐形交易能力因子：由隐形收益能力因子、风险转移能力因子等权合成。 - 含金量因子：考察基金重仓股中包含的券商金股情况。 - 主动轮动收益因子：根据区间风格主动变化及区间风格因子收益计算。 - 交易独特性因子：基于基金经理网络计算交易差异。 - 行业主题申报相似因子：通过统计申报ETF跟踪的指数与市场指数的成分相似度构建。 - **因子出处**： - 《智能化选基系列之五:如何刻画基金经理的交易动机并进行基金优选?》 - 《智能化选基系列:通过全方位特征预测基金业绩并构建跑赢指数的基金组合》 - 《智能化选基系列之三:基金经理多维度能力评价因子的优化》 - 《智能化选基系列之二:风格轮动型基金智能识别与量化优选》 - 《量化漫谈系列之四:成长价值和大小盘双风格轮动基金如何识别与优选?》 - 《智能化选基系列之八:持股网络中基金经理交易独特性是否能贡献超额收益?》 - 《智能化选基系列之十二:基于申报信息的行业主题ETF轮动策略》