2021-11-22-蒙田研究所-人工智能将如何改变中国（英）_19页_2mb

AI在中国的演进与争议

教育智能化

• 发展趋势：自2010年代起，中国大力推动“教育信息化”和“AI+教育”，目标包括个性化学习、提升治理效率，与“智慧社会”理念相结合。政府通过政策引导、财务激励与补贴扶持企业，构建智能教育生态系统。
• 技术应用：深度学习、面部识别、语音识别等技术运用于课堂行为分析、学生评估、在线教育直播，覆盖城乡教育资源，缓解教学资源不均。
• 争议焦点：
  • 数据隐私与安全风险，官产学研对黑箱算法、身心健康影响、商业模式挟持师生表达担忧。
  • 部分专家批评“电灌”式教学，认为AI工具强制灌输信息，忽视人文培养。
  • “双减政策”等监管措施针对“教育产业化”，属资源错配与加剧教育不平等。

智慧交通

• 技术驱动：涵盖自动驾驶、智能道路生命体征监测（交通、污染、拥堵状况实时监控）。采用“车路协同”（V2X）路径，整合ICT、5G、AI等技术。
• 政策导向：希望通过智慧交通实现绿色低碳、降本增效，如在杭州、郑州等地应用失败引发公众质疑智能隧道可行性。
• 跨行业挑战：
  • 数据治理标准缺失，需平衡数据供给、安全规范与国际合作。
  • 智能交通市场由阿里/腾讯/Huawei等巨头主导，形成标准市场红利，但忽略算法歧视、社会公平等伦理争议。

智慧城市建设

• 建设计划：
  • 在职数数据库（84项标准稿）、城市大脑（宁波）、5G网络部署等，建设智慧城市赋能政务、医疗、交通等领域。
  • “城市大脑”以阿里系技术支撑，开发信息资源采集共享平台，城市功能高频接入。
  • 主要矛盾：数据标准不一、平台封闭状态管理、技术与治理缺陷常常导致“白智慧、空智慧、假智慧”问题，在郑州暴雨事件、城市疫情管控争端中显露其在应急管理能力的不足。
  • 业界观点：长三⻆/珠三角的“领先城市”得分髙，但后发城市差距大，系统集成服务效率低。

中国AI发展启示

法律法规滞后“数据主权”化进程在全球各国共存，研究成果呼吁借鉴国内外经验、布设国际规则，平衡发展。