2025年数字孪生在智能工厂的创新实践报告-亚马逊云科技（陈雪杰）_26页_5mb

数字孪生是一种物理系统的数字化表示形式，能够动态更新以模拟其结构、状态和行为，并用于驱动业务收益。其优势包括成本节省、提高智能性和安全性、解决远距离问题及提供更好的交互体验。构建数字孪生的要求涉及保真度、扫描频率、数据延迟和实时性等。主要挑战包括访问物理系统数据、创建生动孪生体以及数据驱动最佳收益。在智能工厂中，数字孪生可应用于工厂和楼宇管理，通过AWS和西门子的解决方案实现，功能包括数据连接、模型构建、场景创作和应用开发，工作流程涵盖资源模型创建、实体组件定义、洞察增加、可视化构建和应用开发，旨在优化操作和提高效率。数字孪生的创新实践强调低成本决策和远程监控应用。