20161115-企鹅智酷-中国新媒体趋势报告2016_智媒来临与人机边界_85页_38mb

智媒来临与人机边界：2016中国新媒体趋势报告总结

核心内容

本报告分析了2016年中国新媒体发展趋势，聚焦于“智媒时代”的到来及其对传统媒体生态的深远影响。智媒时代以“人机共生，万物皆媒”为特征，标志着媒体行业从传统模式向智能化、数据驱动型模式的转变。

主要观点

• 智媒时代的三大特征：万物皆媒、人机合一、自我进化。这意味着未来的媒体将不仅仅由人主导，机器和智能物体也将成为信息传播的重要参与者。
• 技术基石：人工智能、物联网、VR/AR等技术将推动媒体的智能化发展，其中，云计算、大数据、社会化媒体和移动终端是基础支撑。
• 用户行为变化：移动化成为主流，但现有模式存在局限；用户更倾向于个性化、兴趣导向的内容；社交平台在新闻获取中的作用日益增强。
• 新闻生产与分发变革：机器写作、传感器新闻、临场化新闻和分布式新闻将成为新的趋势；个性化推荐和智能分发机制逐步取代传统分发方式。
• 生态重构：媒体行业边界逐渐消融，新闻生产、分发、用户平台和信息终端将形成一个全新的生态系统。
• 人机边界挑战：算法推荐、机器写作等技术虽提升效率，但引发用户对信息茧房、隐私泄露和机器取代人类的担忧；需要在技术发展与伦理规范之间寻求平衡。

关键信息

用户行为趋势

• 移动化普及：81.5%的用户日均使用移动终端超过1小时，46.6%的用户使用时间在3小时及以上。
• 社交+新闻：社交平台对于新闻获取的重要性显著提升，2016年用户认为社交平台“非常重要”或“比较重要”的比例为57.3%，较2015年的47%增长明显。
• 兴趣导向内容：年轻用户更偏好兴趣类资讯，19岁以下用户中，对兴趣内容的偏好度达到38.4%，而50岁以上用户则偏向热点新闻（61.5%）。
• 信任度变化：新闻APP的信任度最高（46.3%），高于传统媒体客户端（24.9%）和电视（40.6%）。

技术发展与应用

• 五大核心技术方向：个性化新闻、机器写作、传感器新闻、临场化新闻、分布式新闻。
• 个性化推荐：由1.0标签时代发展到3.0的自主进化阶段，用户对算法推荐的依赖度提升，但对其缺陷（如视野狭窄、低俗内容）也有一定担忧。
• 机器写作：主要用于数据性强的报道（如财报、天气、体育赛事），但用户担忧其缺乏判断力、人情味和创造力。
• 传感器新闻：通过传感器采集用户生理和环境数据，提升信息采集与分析的精准度，推动新闻生产方式的变革。
• 临场化新闻：借助网络视频直播和VR/AR技术，增强用户与新闻现场的“进入感”，提升新闻体验。
• 分布式新闻：新闻生产趋向去中心化，自媒体成为重要参与者，内容创作与分发将更加协同和智能化。

媒体生态与平台变化

• 新闻分发平台：从单一平台向混合型平台演变，包括搜索引擎、社交平台、个性化推荐、视频与VR/AR平台等。
• 信息终端升级：可穿戴设备、智能家居、智能汽车成为未来信息终端的重点发展方向，推动“万物皆媒”。
• 用户平台：由社交平台、物体平台和环境系统构成，实现用户数据的多维度整合与精准服务。

人机协同与伦理挑战

• 人机协同：机器将从内容分发向内容创作转移，基于机器学习实现个性化内容生成。
• 伦理问题：隐私保护、信息茧房、算法偏见、虚拟沉迷等问题需引起重视；需要建立“隐身权”与“被遗忘权”等新权利。
• 责任机制：随着机器在新闻生产中的参与度提高，需明确人与机器在信息输出中的责任归属，确保信息的可追溯性与可问责性。

总结

智媒时代的到来标志着媒体行业进入一个全新的发展阶段，技术驱动下的信息生产、分发与消费模式正在发生深刻变革。用户行为向个性化、兴趣导向和社交化迁移，技术发展推动媒体向智能化、分布式和临场化演进。然而，人机协同的深化也带来了伦理与责任的挑战，需在技术进步与人类价值之间找到平衡点。