云大模型知识引擎「快易省」搭建DeepSeek企业级应用

腾讯云大模型知识引擎总结

核心内容

腾讯云大模型知识引擎是一款面向企业级应用的平台，旨在通过集成大模型、RAG（检索增强生成）和工作流等能力，帮助企业快速构建和部署AI应用。该平台支持多种模型，包括DeepSeek-R1和DeepSeek-V3，这些模型在数学推理、代码生成和复杂逻辑任务上表现优异，支持64K上下文长度和最大8K输出长度。

主要观点

• 快速搭建：平台提供零代码/低代码的搭建方式，企业用户可以快速构建应用并发布。
• 灵活应用：支持多种应用模式，包括标准模式、工作流模式和Agent模式，满足不同业务场景的需求。
• 精准问答：结合RAG技术，提升问答的准确性和专业性，适用于智能客服、员工服务、产品咨询等场景。
• 安全与稳定：DeepSeek API服务提供高可用性和安全性，支持企业专属服务的弹性扩容和专属并发。
• 图文处理：支持复杂图文混排文档的解析、拆分和检索，确保知识库中的信息完整性和可读性。

关键信息

1. DeepSeek API服务

• 模型类型：DeepSeek-R1和DeepSeek-V3，均为671B参数模型。
• 优势：
  • 提供稳定、安全、易用的API服务。
  • 支持弹性扩容和专属并发。
  • 兼容OpenAI接口协议，便于快速调用。
• 计费说明：
  • 限时免费（至2025年2月25日23:59:59）。
  • 标准计费（从2025年2月26日起）：
    • DeepSeek-R1：输入0.004元/千token，输出0.016元/千token。
    • DeepSeek-V3：输入0.002元/千token，输出0.008元/千token。

2. 知识引擎应用开发平台

• 目标客户：初级开发者和企业运营人员。
• 功能特点：
  • 支持文档解析、拆分、embedding、多轮改写等原子能力。
  • 提供多种应用模式，包括标准模式、工作流模式和Agent模式。
  • 集成私域知识库和实时搜索功能，提升AI的专业性和准确性。
• 应用场景：
  • 智能客服
  • 员工服务
  • 专家助手
  • 文件助手

3. 三种应用模式

• 标准模式：基于RAG技术，提供精准的知识问答服务。
• 工作流模式：支持复杂流程的编排，适用于需要高准确率的业务场景。
• Agent模式：大模型自主规划任务和调用工具，提升对话灵活性和智能性。

4. 案例实践

• 智能客服案例：
  • 应用于路由器和安防产品的技术支持。
  • 减少转人工率，提升用户满意度。
• 专家助手案例：
  • 用于零售行业，辅助客服团队处理多SKU信息。
  • 降低人工成本，提高问题响应效率。
• 电力设备行业案例：
  • 为工程师提供随身专家支持，加速知识共享和设计效率。
• 电商企业案例：
  • 集成到企业IM系统，提升客服处理复杂任务的能力。
• 医疗器械案例：
  • 为医生提供病历生成助手，减轻文书负担。

产品优势

• 高准确率：支持超过20类文档解析，突破传统OCR技术的限制。
• 高效构建：通过可视化拖拽方式，实现分钟级应用搭建。
• 灵活扩展：支持多种模型选择和切换，满足不同业务需求。
• 智能优化：集成RAG和多轮对话澄清能力，提升问答准确性和可靠性。
• 安全可靠：提供高安全性和稳定性，适合企业级应用。

技术支持

• 文档解析：支持图文混排、多列排版、复杂表格识别等。
• 检索优化：通过embedding和Text2SQL技术，提升跨文档检索和数据查询能力。
• 流程编排：提供10+画布节点，支持复杂流程的编排和执行。

总结

腾讯云大模型知识引擎通过集成DeepSeek模型、RAG技术、工作流和Agent模式，为企业提供灵活、高效、精准的AI应用构建方案。平台支持多种文档类型和复杂业务场景，满足企业知识服务、智能客服、专家助手等需求，同时具备高准确率、易用性和安全性，适用于多种行业和业务场景。