2023-05-29-北京金融科技产业联盟-2023金融业隐私计算互联互通技术研究报告_150页_6mb

金融业隐私计算互联互通技术研究报告总结

一、隐私计算互联互通背景与意义

• 发展阶段：隐私计算技术从试点走向商用，但因不同平台采用不同技术架构导致平台间难以互联互通，形成“技术孤岛”，阻碍数据要素流通。
• 价值意义：促进统一标准体系形成，推动数据要素跨平台流通，激发数据市场活力，助力数字经济时代竞争优势，同时为监管提供透明化手段。

二、行业驱动力与难点挑战

• 驱动力：降低成本与风险、简化数据流通要求、推动政策完善。
• 难点挑战：
  • 技术实现差异大，改造困难。
  • 标准制度缺位。
  • 隐私计算的安全属性需在互联互通设计中重点考虑。

三、行业级互联互通框架设计

• 核心理念：管理面与数据面解耦、框架底座与算法解耦。
• 框架组成：
  • 管理面：节点互通、数据管理、项目协同。
  • 数据面：流程调度、算法容器加载、安全算子服务、传输接口。
  • 子课题研究：管理面元素与接口、流程调度、安全算子、传输接口、异构算法、TEE互联互通。

四、关键技术点攻关

• 管理面最小必要元素设计：抽象出最小必要实体（节点、数据集、流程等）。
• 多方资源访问控制协同策略：分级授权与凭证机制，实现异构平台安全协同。
• DAG & 安全算子服务设计：支持算法与算子解耦，提高灵活性。
• 其他关键技术：传输层同步异步兼容、异构算法协议设计、TEE统一远程证明等。

五、生态展望与发展路径

• 生态建设目标：形成数据流通网络，构建互通新业态，实现生态循环。
• 生态蓝图：
  • 参与方角色：数据提供方、技术输出方、业务需求方、监管审计方等。
  • 标准支撑、技术框架、检测认证、市场机制、治理完善。
• 建设路径：
  • 技术验证、政策标准建设、市场机制与生态协同。

六、总结与展望

• 总结：提出行业级隐私计算互联互通框架，解决了技术解耦与平台协同问题。
• 发展展望：需加强政策引导、构建生态联盟、完善知识产权保护。
• 政策建议：推动标准落地、建设隐私计算联盟、强化知识产权保护与市场规范建设。