2017年-数据局_德勤：人工智能与商业应用_24页_1mb

报告摘要

详细总结

核心内容

本报告分析了欧洲、中东和非洲（EMEA）金融服务业（FSI）对人工智能（AI）的感知和应用现状。报告基于Efma和Deloitte联合进行的调查，探讨了AI在金融行业的潜在影响、当前应用情况以及未来发展方向。AI被认为是能够提升行业生产力、创造新服务并改善现有业务流程的关键技术。

主要观点

AI的定义与发展：AI是能够模拟人类智能的技术，涵盖认知自动化、认知互动和认知洞察三个主要领域。AI的发展得益于数据增长、更智能的算法（如深度学习）和更快的计算能力（如GPU和云计算）。
AI的应用领域：
- 认知自动化：通过机器学习、RPA等技术实现任务自动化，如手写识别、自然语言处理（NLP）和文档分析，减少风险和成本。
- 认知互动：利用AI技术与用户进行自然语言、语音和图像的互动，如聊天机器人、智能语音助手等，提升客户体验和个性化服务。
- 认知洞察：从大量数据中提取有价值的信息，帮助企业和决策者进行预测和规划，如欺诈检测、客户行为分析等。
AI的挑战与机遇：
- AI的实施面临组织文化、人才短缺、数据安全、技术理解和可持续性等挑战。
- AI能够提升员工效率，而非完全取代人类工作。大多数受访者认为AI将增强或减轻工作负担，而非导致大规模失业。
- AI技术正在从“科学项目”阶段向实际应用阶段转变，许多金融机构已经开始探索AI在业务流程中的应用。
AI在金融行业的现状：
- 超过一半的金融机构已任命AI负责人，其中大部分由创新部门负责人担任。
- 约90%的金融机构已经开始使用AI技术，尤其在东部欧洲地区发展迅速，而南部欧洲仍处于学习阶段。
- AI在客户服务、后台运营、风险管理、欺诈检测等方面有广泛应用。

关键信息

AI的三大应用领域：
- 认知自动化：通过技术实现任务自动化，如文档分析、规则驱动的工作等。
- 认知互动：与用户进行自然语言互动，如聊天机器人、语音助手等。
- 认知洞察：从数据中提取洞察，帮助决策和预测未来趋势。
AI的实施阶段：
- 金融机构在AI实施阶段分布不均，32%处于“构建解决方案”阶段，17%处于“成熟阶段”（初创/市场倡议），40%处于“学习阶段”，11%尚未开始。
AI对就业的影响：
- 虽然有担忧AI会取代人类工作，但调查显示91%的受访者认为AI将增强或减轻工作负担，而非完全替代。
AI在FSI中的主要应用：
- 客户服务（65%）、后台运营（78%）、风险管理（56%）、欺诈检测（56%）等是AI应用最显著的领域。
AI的推动因素：
- AI的发展受到数据增长、算法进步、计算能力提升和创新合作的影响。金融机构通过与FinTech公司、咨询机构合作，推动AI技术的实施。
政策与伦理考量：
- AI的监管和伦理问题日益受到重视，如责任归属、数据隐私（如GDPR）和AI的法律地位（如是否赋予“法人地位”）。