2016年-世界发展银行全球_Services_in_the_European_Union___What_Kinds_of_Regulatory_Policies_Enhance_Productivity__66页_1mb

总结：服务行业监管政策对欧洲联盟下游企业生产率的影响

核心内容

本研究探讨了服务行业监管政策对欧洲联盟（EU）下游制造业企业生产率的影响。通过使用企业层面的数据，这是首篇在多国背景下分析服务行业监管对整体经济生产率影响的论文。研究发现，服务行业监管政策对下游生产率的影响因政策类型而异，且在不同国家和行业背景下表现不同。

主要观点

• 服务行业的重要性：服务行业在大多数欧洲国家中占据主导地位，平均占欧盟GDP的73%。不同国家的服务行业增加值占比差异显著，例如卢森堡高达87%，而捷克共和国则为59%。
• 监管政策的分类：研究将政策变量分为两类：纯准入壁垒和反竞争政策（即“行为监管”）。后者对下游生产率的影响更为显著。
• 监管对生产率的影响：服务行业监管政策对下游制造业的生产率有显著影响，尤其是在制度薄弱的国家、接近技术前沿的行业，或外资企业占比高的企业中更为明显。
• 政策改革的效果：服务行业改革带来的经济收益在某些情况下比以往研究中发现的单一发展中国家的收益更大，这表明发达经济体同样可以从服务行业改革中获益。
• 企业层面的数据分析：本研究使用企业层面数据，涵盖了欧洲57个不同行业，包括制造业和服务行业，从而能够更准确地评估政策对生产率的潜在影响。

关键信息

1. 数据来源与方法

• 数据来源：使用来自Bureau van Dijk（BvD）的Amadeus / Orbis数据库，涵盖1995-2014年期间的企业数据。
• 服务行业改革指标：基于OECD的PMR数据库，构建了“非制造业监管”（NMR）指标，涵盖12个服务行业，如电信、邮政、运输等。
• 外资限制指标：使用OECD的外国直接投资（FDI）限制性指标，该指标从0到1进行标准化，反映不同国家和行业对FDI的限制程度。
• 生产率测算方法：采用四种不同的企业层面总要素生产率（TFP）测算方法，包括：
  • Olley and Pakes（2003）：用于处理企业投入选择的内生性。
  • Levinsohn and Petrin（2008）：同样用于处理企业投入选择的内生性。
  • Ackerberg et al.（2006; 2015）：修正了前两种方法的共线性问题，并考虑了投入选择时间的修正。
  • Hsieh and Klenow（2009; 2014）：基于结构模型，使用柯布-道格拉斯估计方法，考虑政策扭曲对传统TFP测算的影响。

2. 政策影响分析

• 行为监管的作用：行为监管（反竞争政策）对下游生产率的影响最大，尤其是在制度较弱的国家。
• 外资企业的影响：外资企业相较于本土企业更容易受到行为监管的影响，表明监管在实际操作中对跨国企业更具约束性。
• 准入壁垒的影响：在制造业企业中，准入壁垒是主要的监管障碍，但其影响随国家在服务行业改革上的进展而变化。

3. 政策改革趋势

• 改革差异：部分国家如希腊、斯洛文尼亚和意大利在2006-2013年间显著降低了服务行业监管，而芬兰和卢森堡则改革较慢。
• 政策波动：由于改革过程可能不连续，研究采用常数插值法处理数据，以优化时间序列的连贯性。

4. 研究意义

• 填补研究空白：本研究是首篇在发达经济体（欧盟）背景下使用多国企业数据进行服务行业监管与生产率关系分析的论文。
• 政策启示：服务行业改革不仅对发展中国家重要，对发达经济体同样具有显著的经济影响，特别是在促进下游行业效率和增长方面。

结论

研究结果表明，服务行业监管政策对下游生产率的影响取决于政策类型和国家制度环境。行为监管对生产率的影响尤为显著，而准入壁垒则在制造业中起主要作用。这些发现为欧盟及其它国家在制定服务行业政策时提供了重要的实证依据，强调了监管改革在提升整体经济绩效中的关键作用。