20260721-永安期货-天气早报_32页_5mb
报告摘要
天气早报总结
核心内容概览
本报告汇总了2026年7月21日研究中心农产品团队发布的全球主要大豆、玉米及菜籽产区的天气情况，包括过往60天的实际降水量与温度、未来15天的预测降水量与温度，以及部分地区的短期降水预报。数据主要来源于NCEP GFS Ensemble Forecast和CPC Unified Precip Climatology（1991–2020），并进行了偏差校正。
美国大豆玉米产区
过往60天天气
- 降水量：根据生产加权平均数据，美国大豆玉米产区在60天内的实际降水量与正常值相比存在差异，具体数据见图表。
- 温度：过往60天的平均气温与正常值相比也有所波动，部分区域温度偏高或偏低。
预测天气
- 未来15天降水：根据GFS模型预测，美国大豆玉米产区未来15天的降水量将与正常值相比有显著变化，部分区域可能出现偏高或偏低的降水趋势。
- 未来15天温度：预测显示，未来15天的平均气温与正常值相比可能存在偏高或偏低的情况，对作物生长可能产生影响。
巴西大豆玉米产区
过往60天天气
- 降水量：巴西大豆玉米产区在60天内的实际降水量与正常值相比存在偏差，部分区域降水偏少或偏多。
- 温度：过往60天的平均气温与正常值相比也有所波动，对作物生长条件产生影响。
预测天气
- 未来15天降水：根据GFS模型预测，巴西大豆玉米产区未来15天的降水量将与正常值相比有变化，部分区域可能出现偏高或偏低的降水趋势。
- 未来15天温度：预测显示，未来15天的平均气温与正常值相比可能存在偏高或偏低的情况，需关注对作物的影响。
阿根廷大豆玉米产区
过往60天天气
- 降水量：阿根廷大豆玉米产区在60天内的实际降水量与正常值相比存在偏差，部分区域降水偏少或偏多。
- 温度：过往60天的平均气温与正常值相比也有所波动，对作物生长条件产生影响。
预测天气
- 未来15天降水：根据GFS模型预测，阿根廷大豆玉米产区未来15天的降水量将与正常值相比有变化，部分区域可能出现偏高或偏低的降水趋势。
- 未来15天温度：预测显示，未来15天的平均气温与正常值相比可能存在偏高或偏低的情况，需关注对作物的影响。
加拿大菜籽产区
过往60天天气
- 降水量：加拿大菜籽产区在60天内的实际降水量与正常值相比存在偏差，部分区域降水偏少或偏多。
- 温度：过往60天的平均气温与正常值相比也有所波动，对作物生长条件产生影响。
预测天气
- 未来15天降水：根据GFS模型预测，加拿大菜籽产区未来15天的降水量将与正常值相比有变化，部分区域可能出现偏高或偏低的降水趋势。
- 未来15天温度：预测显示，未来15天的平均气温与正常值相比可能存在偏高或偏低的情况，需关注对作物的影响。
澳大利亚天气
- 降水预测：根据NCEP GFS Ensemble Forecast，澳大利亚未来一周（20–26日）及未来两周（27日–02日）的降水量与正常值相比存在偏差，部分区域降水偏少或偏多。
- 偏差校正：预测数据已基于过去30天的预报误差进行校正，以提高准确性。
印度天气
- 降水预测：印度未来第一周和第二周的降水距平数据表明，部分地区可能出现降水偏少或偏多的情况。
- 实际降水：印度实际降水情况与正常值相比存在显著差异，需关注对农业生产的影响。
东南亚天气
- 降水预测：未来两周的降水距平数据显示，东南亚地区降水趋势存在波动，部分区域可能出现异常降水。
- 偏差校正：预测数据已基于过去30天的预报误差进行校正，以提高准确性。
中国天气
未来3天降水量预报
- 降水趋势：中国未来三天的降水量预报显示，部分区域可能出现降水偏少或偏多的情况，具体数据见图表。
未来10天降水量预报
- 降水预测：中国未来10天的降水量与正常值相比存在变化，需关注对农业生产的潜在影响。
关键信息总结
| 区域 | 过往60天天气状况 | 未来15天天气预测 | 备注 |
|---|---|---|---|
| 美国 | 降水量与温度存在偏差 | 降水与温度趋势变化 | 偏差校正 |
| 巴西 | 降水量与温度存在偏差 | 降水与温度趋势变化 | 偏差校正 |
| 阿根廷 | 降水量与温度存在偏差 | 降水与温度趋势变化 | 偏差校正 |
| 加拿大 | 降水量与温度存在偏差 | 降水与温度趋势变化 | 偏差校正 |
| 澳大利亚 | 降水存在偏差 | 降水趋势变化 | 偏差校正 |
| 印度 | 降水存在偏差 | 降水趋势变化 | 无具体说明 |
| 东南亚 | 降水存在偏差 | 降水趋势变化 | 偏差校正 |
| 中国 | 降水存在偏差 | 降水趋势变化 | 无具体说明 |
主要观点
- 美国、巴西和阿根廷等主要大豆玉米产区在过去60天内的降水量和温度均存在与正常值的偏差，可能对作物生长产生一定影响。
- 未来15天的降水和温度预测显示，这些地区将经历降水偏少或偏多，以及温度偏高或偏低的情况，需密切关注天气变化对农业生产的影响。
- 偏差校正在多个区域的预测中被应用，以提高预报的准确性。
- 中国和印度的降水预测也显示存在异常趋势，可能对当地农业产生影响。
- 总体来看，全球主要农产品产区在近期天气变化中均表现出一定的异常性，需结合具体区域数据进行农业管理决策。
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